Google AgentspaceĮmoninės AI platformos jungianti bendrovės duomenis su intelektiniais agentais produktyvumui

4.8 (5)

Apžvelgė Daniel Nikulshyn·Atnaujinta 2026 m. liepa

Enterprise AI Agents Enterprise Search No-Code Google Cloud Productivity Knowledge Management Workflow Automation

Apžvalga

Google Agentspace yra verslą investuojantis AI platforma, kurioje susijungė Google fundamentinės modeliai, verslo paieška, ir personalizuojami AI agentai vienoje darbo erdvėje. Jame prisijungus prie bendrovės pavaldių duomenų šaltinių - dokumentų, el. laiškų, bazų ir treicių SaaS primonių - darbuotojai gali rasti informaciją ir baigti užduotis naudodami natūraliąją kalbą. Ši platforma leidžia organizacijoms vykdyti jau įrengtus agentus arba suprojektuoti individualius naudojant nieko kodui agentų kūrimo būdą, siejęs propriečių duomenų pagrindą, siekiant sumažinti įvairioms galūnes. Ji yra skirta žinių dirbtininkams, kurie turi sinchrinti informaciją, generuoti ataskaitas ir automatizuoti kelialapio protokolius tarp sklidžiančių verslo sistemos. Agentų erdvė integruojasi su Google Cloud saugumo ir valdymo priemonėmis, tad patikimi organizacijos, kurios talpinamos reguliuojamos šaka, ją gali naudoti audituojamas masyvlas naudojant artintijs sistemą.

Pagrindinės funkcijos

Įmoninės paieška tarp siloed sistemų
Užtaisomieji ir custom AI agentai
Multimodal generation su Gemini
Nugalėtojai tarp didžiosios SaaS platformų
Rolės pagrįsto prieigos ir auditorinis kontrolė
Be kode agentų dizaineris

Kainos

Modelis: Freemium
Kategorija: Intelektinio kompiuterio agentai
Įvertinimas: 4.8 / 5 (5)

Naudojimo atvejai

Vieninta paieška įmoninės sistemų

Pagalbinė darbuotojus rasti atsakymus dokumentų, el. laiško duomenų bazėje ir ketvirtosios šaies SaaS programų pagal natūraliai kalbančia žodyje paieštukus priekaištus prie priemonių valdymo prielaidomis

Custom agentai pagal internal veiksmus

Tvarstykė be kode AI agentų specializuoti komandų procesus automatizuoti daugis ritės užduotis kaip registracija, tikets triag, ar pirkimo patvirtinimo priimantys tarp siloed sistemų

Žinios darbuotojų ataskaitų sintezė

Generuoja sumenų, laikinojimo atrinktis ir ataskaitas gavę informaciją iš įmonės vidaus šaltinių su sumažintos klajus galimybės

Reguliuojama įmoninės AI įrengimas

Plečiasi AI prie manžosi organizacijų su rolės pagrįstu prieiga, auditorinis kontrolė su saugumu priimantys tarp reguliuojamų sektorių aplinkose

Privalumai ir trūkumai

Privalumai

Vieninta paieška įmoninės duomenų šaltiniuose
Be kode agentų kūrėjas už customas veiksmas
Saugoma žinutė sumažinta halucinacijas
Įmoninės lygio saugumas ir valdymas
Palaiko Google's Gemini modeli

Trūkumai

Reikalauja Google Cloud ekosistemos apibrėžtį
Įmoninės prekės gali paaiškinti mažesniems komandalams
Sustatymas ir duomenų integravimas gali būti kompleksus

Atsiliepimai

4.8

Vidurkis iš 5 įvertinimų.

Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.

Pierre Dubois

Feb 28, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. No-code agent designer fits neatly into how we already work, and prebuilt and custom AI agents removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Jan 1, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multimodal generation with Gemini — handled better than most — and backed by Google's Gemini models. Setup and data integration can be complex is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Wei Chen

Dec 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. Multimodal generation with Gemini fits neatly into how we already work, and connectors for major SaaS platforms removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Elena Rossi

Aug 12, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and no-code agent builder for custom workflows. Enterprise search across siloed systems fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Daniel Schmidt

Jun 13, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and strong grounding reduces hallucinations. Role-based access and audit controls fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Klausimai

What pricing model is used and is there a trial available?

Google Agentspace is sold via enterprise licensing with pricing based on usage and edition (Standard or Plus); a 30‑day free trial is offered, after which organizations contact sales for a tailored quote.

Asked by Grace Okafor · Nov 22, 2025

Can non‑technical users build custom AI agents, and what tools are provided?

Yes, the no‑code agent designer lets knowledge workers create custom, multi‑step workflows without programming, using prebuilt templates or building from scratch while still grounding the agents in company data.

Asked by Paloma Ruiz · Nov 16, 2025

How does the platform handle security and compliance for regulated industries?

It leverages Google Cloud’s security controls, offering role‑based access, audit logs, Model Armor for unsafe interaction screening, and in Standard/Plus editions adds VPC Service Controls, Customer‑Managed Encryption Keys, Access Transparency, data residency, and compliance certifications like HIPAA and FedRAMP High.

Asked by Marcus Bell · Nov 3, 2025

What data sources can Google Agentspace connect to for grounding its AI agents?

Agentspace can securely connect to internal data like documents, emails, databases, and major SaaS apps such as Microsoft 365 (OneDrive, SharePoint), Google Workspace, HubSpot, Jira, and other Google Cloud services, grounding AI output in that proprietary data.

Asked by Yelena Popova · Sep 19, 2025