GLM‑4.5Atviri, jungtinių įprotių Mixture-of-Experts (MoE) pamatų modelis, skirtas agentiniam, kūrimo ir šio patiko užduotims

GLM-4.5 yra atvirojo kodo didelis kalbų modelis, kuris buvo kūręs Zhipu AI (Z.ai) kaip dalį GLM modelio šeimos. Tas naudoja Mišrio-ekspertų (MoE) architektūrą bei hybridus reikšmino dizainą, kuris leidžia modeliui arba "siūlėti" prieš atsakymų siuntimą ar tiesiog atsakyti tiesiogiai, skirtdamas agentines veiklos, kodavimą bei taikinčiųjų naudojimą. Tai modelis pritinka 128 K-tokenų konteksto langą bei natyvias taikinčiųjų sieną. Ši sistema skirta programavimo specialistams, kurie statyba agentų ir konsultuočių automatizacijos sąrašus. Ji pristatė „Interleaved Thinking“, kur modelis prieš kasdienos atsakymo ir instrumentų kvietimo laiko, vėliau leidimai (GLM-4.6 ir GLM-4.7) pristatė „Preserved Thinking“ ir „Turn-level Thinking“ funkcijų sąrašą. GLM-4.5 nusiteikusi aiškiai agente kodu ir integruota pagrindinėse agentų šablonų ir programavimo tinklais kaip tai yra pagrindinių sąrašų konsultantų, Cline, Roo Code, ir Kilo Code. GitHub įkūno įrenginio resursų, įvertinimo kodo ir pavyzdžiuose esančius duomenis, savo įrenginiuose vykdyti galintys šių svertų varžas atiduodamos atviroje prieigai, tuo tarpu API pasiūlymas vykdomas per Z.ai API Platformą. Įrašas dabar taip pat dokumentuoja modelio paveldėtojus GLM-4.6 (įsimenusi kontekstą iki 200K žodžių), taip pat ir GLM-4.7, nors kartu su šiais taip pat pasiūlyti švelnesni 30B-A3B variantas (GLM-4.7-Flash) dažnų kiekvienų priimčių užtvarų vykdytojui. Šioje atvirojo modelio versijoje 4.5 GLM-4.5 varžosi su kitais atvirojo modelio varžovais, kurie skirti agenciniams ir kodiniams prievočių atvejams. Seimo pajamuosius dalykai susiję su prietaisų panaudojimu, prieštaravimo sąranka bei atvira priemonė, nors atsirkę MoE modelio vykdymas lokaliai reikalauja sustambiais hardvario įrenginių, ir naujesnių GLM versijų jau užbaugino tokių rodiklių bei taikinių.