Gemma 3Atviras skaičiavimo modelis, specialiai optimizuotas vieno-GPU atliekamumo, remiantis keičiamomis įvestimis ir virš 140 kalbų.

Gemma 3 yra kolekcija lengvų, aukštos technologijos atvirų modelių, kurie gali būti paleisti įrenginiuose, ypatingai suderinti vieno GPU atliktiems uždaviniams. Ji palaiko daugialypio įėjimų ir virš 140 kalbų. Modelis yra gautas įvairių dydžių (1B, 4B, 12B ir 27B), taip leidžiant kūrėjams pasirinkti geriausią atitikimą savo įrenginių ir bei atlikti uždavinio reikalavimams. Gemma 3 siūlo papildomų tekstų ir vaizdų priežodžių galią, 128k-tokeno konteksto langą bei funkcijos apieškinimą kompleksiems uždaviniams. Taip pat ji yra įskaityta versijų, padeda greitesniems atliktiems performanciam ir sumažintiems skaičiuosiuos reikalavimams. Šis modelis yra dalis Google įsipareigojimo padėti prieinamiems ir naudingiems AI taiklomis, ir siekia atnaujinti tos pačios mokslo bei technologijos, kuria parengti Geminio 2.0 modeliai. Gemma 3 yra suprojektuota leist vietoje kūrėjams sukurti AI taiklą, kuris gali būti paleistas tiesiai įrenginiuose, tokiuose kaip telefonai, kompiuterių, bei darbuviuose stalą. Gemma 3 tiesiogiai užbauna aukščiausiąją performanciją savo dydžiui, prilygojusi kitoms modeliams, kaip Llama3-405B, DeepSeek-V3 ir o3-mini, preliminariaisiais žmogiškiuiais paklusnumo įvertinimais. Ji leidžia globalines paskirties programos tiesiogiai nuo įrankių, su parametrais iš sąrašo paremtas darbas virš 35 kalbų ir pripraesta parametrinis palaikymas virš 140 kalbų. Programa leidžia sukurti funkcijų sąlygas ir struktūrines išvesties parametrines programos, naudojantis ją, aparatinių programų kūrimui. Sukuriant Gemma 3, buvo pasitelktos rigingos saugumo protocols, tokiuose kaip platus duomenų valdymas, saugumo politika prijungimo fine-tuningas, bei stiprus benchmarko įvertinimai. Gemma pagrindinės atviro kodo modelio šeima išlaiko rimtą pasklidimą, su virš 100 mln. atspausdinimų ir gyvu komandomis, kurios sukūrė daugiau nei 60 000 unikalių Gemma variantų. Gemma 3 priemonės padeda tai, kad ji patenka tinkamus programėžių kūrėjams, kurie nori sukurti trąškingas naudotojo patirtį, kuris gali atrodyti vieno GPU arba TPU hosto.