Why per-minute billing for Custom Work?

Custom Work covers automations you direct: scheduled monitors, custom agents, slash commands. The cost depends on how long the agent actually runs, so you pay for the time it works, not for it being available.

How does the free trial work?

14 days on your own production, 500 credits. Cleric joins your existing on-call rotation. Day 12 is a trial review with your team; by day 14 your team has the data to decide.

What happens at the end of the annual contract?

The contract is 12 months and auto-renews. Renewal mechanics, notice periods, and any true-up are covered in the Order Form.

ClericAutonomiška AI sistemo SRE, kuri triuostas produkcijos signalus ir pasižymi šakų priežastimis

4.8 (6)

Apžvelgė Daniel Nikulshyn·Atnaujinta 2026 m. liepa

DevOps SRE Observability Incident Response Cloud Native Monitoring AI Agent

Apžvalga

Cleric yra pagamintas sistemas patikimumo inžinierius, kuris automatiškai tyrinėja produkcijos alertų momentą, kai jie įvyktų. Jis prisijungia prie jūsų egzistuojančio observavimo stako, korreliuoja signalus po langų, matmenų bei reiškinių, ir dirba per hipotezės taip, kaip žmogus užkrovusias inžinierius. Kadangi šeimininkai negalėtų miegoti, kad visos pslės būtų kviesti, Clerico vykdoma pradinis triukšmas, sutraiškijama galimi šaknų pagrindai, ir pristatomas išsamus santraukas su palaikymu įrodymu. Komandai peržiūrėti jam esą protas, patvirtinti rasta, ir veikti greičiau, sumažinant vidutinių laiko iki išspręsimo ir vykdymo nuolatinę užimtumą. Išrankinti užsiėmimams, kurie skatina inžinierius, atliekančius kompleksias įrenginių sistemas, vietoj mechaninio reaguojimo ir atstatymo, dažnai pakankamai laiko koncentruojantis į kūrimą ir korekcijas, Cleric tėra skirtas automatizuoti incidentų atsakymo procesą, kad galėtų SRE bei programuotojai skonsentraviesis ties kūrimu bei atstatymu, nei ties vaizdavimo laukelinkų tyrimu.

Pagrindinės funkcijos

Autonomiškas signalų triuoklas
Šakų hipotezių generavimas
Integravimas su observavimo platformomis
Kryšinėjimas tarp signalų, atvaizdavo žurnalo, matmenio signalo ir trunkimo signalo
Žmogaus perskaitytai incidentų įžaikų
Tęstinis mokymasis iš produkcijos aplinkos

Kainos

Modelis: Freemium
Kategorija: Intelektinio kompiuterio agentai
Įvertinimas: 4.8 / 5 (6)

Naudojimo atvejai

Automatizuotas pagalbinių signalų triuoklas

Produkcijos signaluose, Cleric autonomiškai investiuoja ir pasižymi gilomis priežastimis, sumažinant reikmį iškalti technologus už kiekvieną puslapį.

Kryšinėjimas tarp žurnalo, matmenio ir trukimo signalų

Koreliuoja žurnalo, matmenio ir trukimo signalus per observavimo stoką, taip generuojant šakų priežasties hipotezes, kuris yra atremiamas duomenimis.

Greitėjančias vidurkio laiko iki atstatymo

Pateikia koncises, žmogiškos perskaitytų atšilimo incidentų suformuluoti, kad technologai gali patikrinti atradimus greitai ir veikti, sutraukdamas MTTR kompleksiniams nativos skiedriai sistemoms.

Susisiekusių pagalbinių atsikėlęs atsako sunkumas

Žymuoja kartiinę inicialinę tyrimo darbą technikų, be privalomų technologų sieji iš tiesų pagalbinių sunkumais.

Privalumai ir trūkumai

Privalumai

Mažina pagalbines atsako sunkumus, automatinę triuoklą
Investiguoja tarp žurnalo, matmenio ir trukimo signalų
Pateikia priežastingus argumentus ir patvirtinimą
Greitina vidurkio laiko iki atstatymo
Integruoja su esančiais observavimo įranga

Trūkumai

Efektyvumas priklauso nuo telesometrijos duomenų kokybės
Daroma žmogiškas apžiūra kritiniams incidentams
Ribotas vertės, o eksplicitūs monitorininkai
Galime būti reikalingi patikrinti unikalių aplinkybėm

Atsiliepimai

4.8

Vidurkis iš 6 įvertinimų.

Prisijunk, kad paliktum atsiliepimą.

Joanna Kowalski

Jan 30, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and reduces on-call burden by automating initial triage. Autonomous alert triage fits neatly into how we already work, and integration with observability platforms removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Pierre Dubois

Sep 20, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: root cause hypothesis generation and integrates with existing observability tools. On balance the feature set — especially continuous learning from production environment — justifies the 5 stars for our use case.

Kwame Mensah

Sep 6, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: integration with observability platforms and provides reasoning and evidence for findings. On balance the feature set — especially continuous learning from production environment — justifies the 5 stars for our use case.

Omar Haddad

Jul 29, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is integration with observability platforms — handled better than most — and reduces on-call burden by automating initial triage. Still requires human review for critical incidents is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Tomáš Novák

Jun 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Continuous learning from production environment just works and integrates with existing observability tools. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aaliyah Johnson

Jun 8, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: human-readable incident summaries and investigates across logs, metrics, and traces. On balance the feature set — especially cross-signal correlation across logs, metrics, traces — justifies the 5 stars for our use case.

Klausimai

What does Cleric do for free?

Three categories. Knowledge questions, like “what services depend on the orders API?” System management, like muting an alert or updating Cleric’s memory. Handoffs, like creating a Linear ticket, opening a PR, or posting a Slack message. If it isn’t operational work, we don’t bill for it.

Asked by Quoc Bui · Mar 8, 2026

What counts as an Issue?

An Issue is a defined operational problem Cleric takes end to end. A page from PagerDuty. An anomaly detected by a scheduled monitor. A failed deploy. Cleric investigates, finds root cause, verifies the finding, and proposes a fix. One Issue, one price, no matter how many passes the agent needs.

Asked by Kirsi Laine · Mar 8, 2026

What if Cleric gets it wrong?

Push back and Cleric keeps working the same Issue. We take the risk on getting it right, so a second pass doesn’t cost you more.

Asked by Wei Chen · Feb 18, 2026

What happens if I run out of credits?

Credits roll over one month, capped at 2× your monthly allocation. If you exceed your annual bucket, you can buy more credits, set a hard cap to block new work, or upgrade. Overages are billed on the next invoice and require written sign-off.

Asked by Hannah Goldberg · Jan 30, 2026

Do you train on our data?

No. Customer data is never used to train or improve underlying models. After an evaluation ends, if you don’t continue, we contractually commit to deleting your data. Full security and privacy policy at docs.cleric.ai/security.

Asked by Amara Chukwu · Jan 7, 2026