지난 배틀 · 2024-02-11 UTC
Gaming 대결 — 2024년 2월 11일
Gaming 카테고리에서. 7개의 참가자에 걸쳐 32 표시가 배치되었습니다. GCS Cheats이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
GCS_cheets는 경쟁형 온라인게임들의 비공식적인 유리한 조작 소프트웨어를 판매하는 서비스로, aimbots, ESP 오버레이, 및 안티 디텍션 기능을 광고합니다. publisher에 의해 금지된 게임들의 유리한 조작을 원하는 플레이어를 대상으로 하며 popular 경쟁형 온라인게임들은 전 세계적으로 유명하며 유저들의 열의를 이끌어내지만 유리한 조작을 하는 유저는 게임의 규칙에 위배된다. 이 제품은 구독 기반으로 배포되며 다양한 지원되는 게임에 대한 별도의 로더가 있습니다. 광고 자료에서는 일반적인 안티 체팅 시스템에 대한 스텔스 강조와 관련이 있습니다. 그러나 효능은 다양하여 안티 체팅 공급자의 탐지 방법에 대한 업데이트로 인해 변동이 자주 일어납니다. 해킹 소프트웨어를 사용하는 것은 거의 언제나 게임 이용 약관을 위반하는 행동으로 게임 계정 차단, 하드웨어 차단, 또는 일부 지역에서 법적 조치에 이르기까지 다양한 결과를 유발할 수 있다. 이 항목의 목적은 해킹 소프트웨어의 사용을 권장하지는 않으며 정보제공에 집중하고 있다.
평가 기준 분해
- 사용자 정의 설정을 가진 오탐을 구현하여 정확한 표적을 달성합니다.
- ESP 및 벽 뚫기 오버레이를 제공하여 게임 내부에서 적의 위치를 감지할 수 있습니다.
- 반감지 회피 claim을 하여 감지가 어려운 트릭입니다.
- 게임 별로 로더 및 라이센싱 기능이 구현되어 있습니다.
- 비주얼 및 전투 옵션을 조정하여 트릭 사용자 경험을 개선합니다.
- 사용자-config 와 preset기능을 통해 트릭 옵션을 저장 및 불러오세요.
이미지 3D AI는 2D이미지를 짧은 시간 내에 3D 모델로 변환하기 위해 AI 제너레이션을 사용하는 도구입니다. 이 도구가 해결하는 문제의 정확성과 지원하는 특정 용도, 이 도구가 표적 대상을 타겟하고 작동하도록 지원하는 방법은 불명확합니다. 또한 해당 도구의 독특한 기능, 통합 기능, 강점, 한계, 또는 다른 대안과의 비교 정보를 제공하고 있지 않습니다.
평가 기준 분해
- 2D에서 3D로 AI 驅動 된 변환
- 단일 이미지 입력 워크플로
- 다운로드 가능 3D 모델 파일
- Web 기반 인터페이스
- 초단초의 빠른 처리
- 무료 생성 옵션에 액세스 가능
누누.아이(Nunu.ai)는 게임 품질 보증 을 향상시키는 데 사용되는 인공지능 에이전트를 활용합니다. 이 기술은 자동화된 테스트, 버그 식별 및 개발자에게 행동 가능 정보 제공을 포함한 지능 학습 모델을 사용하는 것이 매우 가능합니다. 이 접근 방식은 게임 개발을 가속화하고 플레이어 경험을 향상시키며 테스트 비용을 완화할 수 있기 때문에 개발자, 퍼블리셔 및 QA 팀을 위한 유망한 시장일 수 있습니다. 누누.아이의 주요 적용 분야는 비디오 게임 산업입니다. 누누.아이의 인공지능 에이전트는 특정 게임 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 이는 최적의 성능 및 적응성을 보장합니다. 이를 통해 자동화된 버그 탐지, 재귀성 테스트 및 품질 평가를 포함한 자동화된 품질 보증을 제공할 수 있습니다. 그러나 데이터 품질, 인공지능의 결정성 편향, 그리고 예비적 시사에 대한 인간 감독의 제약 등을 이유로 제약이나 한계가 있을 수 있습니다. 정상적인 품질 보증 방법에 비해, 누누.아이의 인공지능 에이전트는 더 빠르고 정확한 결과를 제공할 수 있습니다. 무엇보다 인간 오류를 줄이면서 테스트 효율성을 높일 것입니다. 누누.아이는 다양함의 개발 도구를 다이나믹하게 조합했을 때만 그 본색을 발휘할 것입니다. 또한 개발자들이 중요한 문제에 우선순위를 설정하고 테스트 프로세스를 가속화하는 등의 효과를 나타낼 것입니다. 누누.아이의 인공지능은 개발자들이 재미있는 게임 플레이 경험을 제공하는 동안 높은 수준의 기술 품질을 보장하는 데 도움을 줄 것입니다. 비록 누누.아이가 전통적인 품질 보증 방법을 모든 시나리오에서 대체할 수 없는 부분이 있을 수는 있지만, 궁극적으로 누누.아이를 성공적으로 사용하기 위해 개발자가 해야 할 일은 기존 품질 보증 방법의 복잡도가 증가하는 동안 기존 품질 보증 방식을 보완하면서도 기존의 인간의 노하우와 지식을 적절히 적용할 수 있는 지식을 발전시키는 일입니다. 최종적으로, 누누.아이의 성과는 누누.아이가 지속적으로 최신 데이터에서 정보를 취득하고 지능 학습 모델의 결정 성능을 향상시키는데 성공할 수 있을 뿐만 아니라, 이 기술이 제시하는 지위에 합치된다는 것에 달려 있습니다.
평가 기준 분해
- 자동 버그 탐지
- 회귀 테스트
- 품질 평가
- 자동 테스트
- 작동 가능한 통찰력
- 게임에 맞춰서 fine-tuning
파르타크은 그룹 게임 이벤트 조직 및 관리를 위한 AI 플랫폼으로, 주로 골프 경기 이벤트를 주최하는 사람들을 위해 설계되었습니다. 그들은 인공 지능을 사용하여 단순화된 작업 과정을 통해 프로세스를 단순화하고 이벤트의 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 주요 기능 중 하나인 워크플로 자동화 및 통합은 확실히 골프 경기 이벤트를 조직하거나 운영하는 과정을 단순화하는 데 기여할 것으로 보입니다. 그럼으로써, 이 플랫폼은 사용자들이 시간 관리를 최적화하고 이벤트 관리에 더욱 효과적이게 해주며, 그 과정에서 이벤트를 준비하는 시간을 줄여 주는 데 도움을 줍니다.
평가 기준 분해
- AI 보조된 플레이어 페어링과 플라이트
- 온라인 등록 및 결제 수집
- 라이브 스코링 및 리더보드
- 스폰서 및 홀 할당 관리
- 참가자 통신 도구
- 이벤트 분석 및 보고
Voyager는 연구 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 대규모 언어 모델을 사용하여 마인크래프트 내에서 자율 에이전트를 작동합니다. 에이전트는 자신의 목표를 설정하고, 세계에서 행동하기 위한 기동 코드를 작성하며, 게임을 플레이하는 동안 재사용 가능한 스킬들을 점차적으로 라이브러리에 저장합니다. 자동 커리큘럼을 통해 무제한 탐험을 지원하고 환경 피드백을 통해 반복적으로 프로그민 LOOP이 발생하여 코드를 개선되며 agent가 점차 어려운任務를 수행하는 것을 돕는 점차 성장하는 기술庫 라이브러리가있는 기술을 제공합니다. 시간이 지나면서 Voyager는 새로운 테크 트리 마일스톤을 해금하고 다양한 아이템을 모으고 이전에 Minecraft 에이전트보다 더 많은 영토를 탐험하게 됩니다. voyager 는 주로 AI 연구자, 게임 AI 개발자, 그리고 오픈 월드 환경에서 lifelong learning 및 LLM-driven decision making을 탐구하는 hobbyist 들에 의해 관심을 받고 있습니다. 이들은 embodied agents 이라는 주제를 연구하고 있습니다.
평가 기준 분해
- 목적 지급에 대한 자동 커리큘럼
- 환경 피드백을 받은 반복적인 프롬프트
- 실행할 수 있는 코드의 성장하는 도서관
- LLM에 의한 계획 및 사고
- MineCraft에서 끝없이 탐험
- 연구-oriented, 오픈 소스로의 구현
새원린을 나새원름는 정선습을료을 조주소을가사설 좋이세을업수세가어 실소을업기록을료 조주소을닳데는름 조주소 선는료는록을료 조주소업다실소을떴. 이 시스템은 사용자가 환경을 탐색하거나 조작하는 동안 오랜 시야 안에서 일관성을 유지하려는 것을 목표로합니다. 이러한 것은 embodied AI, 시뮬레이션, 기획 게임 프토토タイプ, 그리고 생성 환경 디자인에 대한 연구에 적합합니다. 객체, 동력학, 그리고 측정 공간관계를 일관성있게 유지합니다. generative modeling과 물리학에 대한 사유를 결합하기 위해, Happy Oyster AI는 에이전트 및 사용자가 신뢰할 수 있는, 변화하는 세계 내에서 자유롭게 행동할 수 있는 인터랙티브 시뮬레이션을 구축하기 위한 기본 빌딩 블록으로 себя를 пози셔닝합니다.
평가 기준 분해
- 무한 가치 생성
- 물리 법칙에 맞는 환경 시뮬레이션
- 장기적 전 상태 지속
- 체험식 exploration 지원
- 신체화된 에이전트 훈련의 기초
- 장애물 생성 및 동력학 모델링
Pal Breed Calc
두 개의 부모 팔을 선정하여 아이를 보거나, 목표 팔을 선정하여 부모 조합을 모두 보여드립니다. 즉각적인 결과, 무료, 가입하지 않습니다.
Pal브리드 캘큐레이터(Pal Breed Calc)는 Palworld 게임을 즐기는 플레이어를 위한 도구로, Pals의 번식 결과를 계산하기 위해 특별히 설계되었다. 사용자는 두 개의 부모 Pals를 선택하여 자손의 결과를 볼 수 있거나, 목표 Pals를 선택하여 모든 부모 조합 결과를 볼 수 있으며, 가입 없이 즉시 결과를 제공한다. 이 캘큐레이터는 Palworld 1.0 조합 데이터에 대한 확인 가능한 정보를 기반으로 하여, 정확한 결과를 제공한다. 이 도구는 부모에서 자식으로와 자식에서 부모로 두 가지 주요 조회를 제공합니다. 부모에서 자식으로 조회에서는 사용자가 Parent A와 Parent B를 선택하고 계산기는 자식 종을, 그 요소 및 변이판이 나타날 수 있는지 여부를 표시합니다. 부모 순서는 중요하지 않으며 Parent A와 Parent B를 교환하여도 항상 같은 자식을 반환합니다. 유저는 자식과 부모를 조회할 수 있으며, 원하는 Pal을 선택하여 Paladin-world 1.0에서 해당하는 부모 쌍을 모두 조회할 수 있습니다. 이 기능은 유저들이 기존의 Paladin 보관함 내에 존재하는 Pal을 활용하여 희망하는 Pal을 사지 않아도 바로 획득할 수 있는 경로를찾아 낼 수 있도록 도와줍니다. 이 연산자는 Palworld에서 사용하는 정확한 1.0 공식 복제를 사용하여, 부모 Pals 의 CombiRank 값의 평균을 계산하고 결과를 반올림하여 자식 종을 결정합니다. 또한 이 연산자는 164 가지 특수 번식 조합을 고려하여 공식 전체를 우회하는 것을 파악합니다. 또한 이 연산자는 레전드 및 타워 보스의 28 가지 종을 고려하여 동일 종의 다른 팔과만 진실로 교배가 가능하며, 진실로 번식된 팔만이 다른 종으로 진실로 번식할 수 있습니다. Pal Breed Calc도 테라리아 콜라보 팔(Pal)의 번식과 호환되어 있으며 유사한 팔(player)들의 부모로 사용을 허용합니다. 이 도구는 Palworld 플레이어들에게 편리하고 정확한 방법으로 팔의 번식을 계획하고 실행할 수 있도록 도와줍니다.
평가 기준 분해
- 이미지 유전Forward 번식: 두 부모 пал을 선택하여 즉시 자녀가 뻗어 나갑니다.
- 역사적 lookup: 목표 팔을 선택하여 자녀를 만드는 모든 부모 조합을 나열합니다.
- 번식 경로 계획자: 주어진 목표에서 주어진 팔을 최소한의 단계로 찾습니다.
- 브리딩 트리 전체가 그려 져요, 재사용한 부모가.collapsd 백-리퍼런스로 표시됩니다.
- 증명된 Palworld 1.0 데이터: 모든 299 번식할 수 있는 팔과 수정된 조합 표
- 164 special 조합을 포함하는 재정의 조합 표