지난 배틀 · 2025-02-06 UTC
Skills 대결 — 2025년 2월 6일
Skills 카테고리에서. 9개의 참가자에 걸쳐 31 표시가 배치되었습니다. Brand Kit (Grade A)이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
Brand Kit skill Claude AI JSON , , , , . , , , , . , API, , .
평가 기준 분해
- (site URL, repo path, logo path)
- brand-kit.json
- (, , )
Kyosei (Grade A)
Claude AI에서 Grade A를 받은 보안 테스트된 데이터-AI 실력. PRs 또는 로컬 변경에 대한 코드 리뷰. 코드 품질, 의존성 업데이트, 성능, 테스트 커버리지, 도큐멘테이션의 정확도, 보안을 덮어씀.
Kyosei(Grade A)는 Claude AI( for comprehensive code review를 위한 안전 테스트 된 데이터-ai스킬으로 설계되었습니다. 이 도구는 코드 품질, 의존성 업데이트, 성능, 테스트Coverage, 문서 정확도 및 보안을 평가합니다. 이 도구는 Pull Request(PRs)를 검토하는 데 적합하며 코드 품질을 확인하고彻박한 코드평가 결과를 실행하는 데 사용할 수 있습니다. Kyosei는 다중 전문가 하위 에이전트를 병렬로 활용하여 모든 측면의 심포니를 제공합니다. 이러한 하위 에이전트는 특정 영역, 가령 코드 품질, 의존성, 문서화, 성능, 보안 및 테스트를 초점으로합니다. 이 도구는 GitHub 출력 모드에서 사용될 수 있으며 결과가 GitHub PR의 인라인 댓글로 게시되거나 로컬 출력 모드에서 사용될 수 있으며 결과가 터미널에 직접 출력됩니다. 또한 이전에 현재 리뷰 간의 변경 세트가 적은 경우 또는.Empty 경우 단순한 리뷰를 지원합니다.
평가 기준 분해
- 코드 품질 리뷰
- 의존성 업데이트 평가
- 성능 평가
- 테스트 커버리지 분석
- 도큐멘테이션 정확도 검사
- 보안 리뷰
Persona Dev (Grade D)
보안 테스트된 데이터-AI 스킬, Claude AI에 최적화. 등급 D. 사용자는 "새로운 퍼스나.createQuery" 또는 "해당하는 퍼스나에 스킬을 추가하라" 같은 요구를 하는 경우에 이 스킬을 사용합니다.
Persona Dev는 Claude AI의 보안 테스트 된 데이터-인공지능(AI) 기능으로 있습니다. 이 기능을 사용하면 뉴_persona를 만들고, 기존의 skill을 추가하거나 hooks나 self-improvement을 구성할 수 있습니다. Personas는 git tracked 디렉토리에서 저장됩니다. 이는 sandbox isolation에서 settings, skills, 그리고 personal data를 포함합니다. 이 기능은 users를 구조화된 발견 프로세스에서 안내하여, 뉴_persona의 domain, personality, 그리고 workflows에 대해 이해하도록 합니다.
평가 기준 분해
- 퍼스나 생성
- 스킬 추가
- 워크플로우 설정
- Hook 및 자신 개선
- Git 통합
Api Docs (Grade A) API . API , OpenAPI , Swagger UI Redoc. API , API OpenAPI/Swagger . API , , , HTTP , . CI/CD , , ,
평가 기준 분해
- API
- API
- OpenAPI
- API
- API
Repo Analyze (Grade A)
보안 테스트를 받은 데이터 AI 기술, 클로드 AI와 완벽 호환. A 등급. 초보자를 위한 일회성 cold-start 지식으로 불특정 레포를 한 번의 호출로 정리.
Repo Analyze는 Claude AI에 대한 보안 테스트된 데이터- AI 기술입니다. 이 도구는 새로 익힐 저장소의 일회성 오리엔테이션을 제공하는 것으로, 파일 트리 구조맵, 언어 혼합비율, 프레임워크 및 빌드 도구 감지, 최상위 의존성, 진입점 및 README 주요내용을 반환합니다. 이 도구는 저장소 탐색의 시작이 될 때 필요한 Read, Glob, Grep 연속콜수 줄이는 시간 절약을 목적으로 디자인되었습니다. 추가적으로 이 도구는 상태가 없으며 네트워크접속이 필요하지 않으며, 표준-library python로 구현되었습니다.
평가 기준 분해
- 파일 트리 요약 가능(컴팩트 모드와 퍼플 모드 선택)
- 언어 혼재 분석
- 프레임워크와 빌드 툴 감지
- 상위 의존성 목록
- 엔트리포인트 식별
- README 하이라이트 추출
Shogun Bloom Config (Grade A)
서버리서 보증된 데이터 아이 skill for Claude AI. A 등급. 인터랙티브 위자드: 구독 및 여러 선택 항목에 대한 가이드된 질문, 그 후는 capability_tiers YAML + 고정된 YAML을 출력하는 capability_tiers YAML
Shogun Bloom Config (Grade A) 는 클루드 AI의 보안 테스트 데이터- AI 기능입니다. 사용자는 서브스크립션에 관한 다중 선택 문제에 대해 시각적으로 가이드를 통해 진행할 수 있습니다. 클루드 플랜, chatgpt 플랜, 및 리테임_preferences에 대해서 질문에 대한 사용자의 입력을 바탕으로 capabilities_tiers Yaml 및 고정 에이전트모델ASSIGNMENT 형태로 결과가 출력됩니다. 설정파일에 직접貼り付け할 수 있습니다. 이 툴의 목적은 사용자가 클루드 및 chatgpt 서브스크립션 의 운영 상태를 최적화하는데 도움이 됩니다. https://github.com/yohey-w/multi-agent-shogun/blob/main/skills/shogun-bloom-config/SKILL.md 에서 제공된 자료를 참조하시기 바랍니다.
평가 기준 분해
- 인터랙티브 가이드된 질문
- capability_tiers YAML 출력
- 고정된 에이전트 모델 배정
- 비용 그룹 선언
- 지원되지 않는 블룸 레벨에 대한 경고
Frontend Design (Grade A)
Claude AI에 적합한 보안 테스트된 개발 기술로 Grade A입니다. 실제 디자인 질의 웹 인터페이스를 빌드하며, AI 불질에 빠지지 마세요. landing pages, 웹 앱, 대시보드, 어드민 패널 등_frontend 작업에 사용하십시오.
프론트엔드 디자인은 클라우드 AI에 대한 보안 테스트된 개발 실력을 제공하여 genuin design quality 웹 인터페이스를 구축하는 것에 도움을 준다. 이 실력은 랜딩 페이지, 웹 앱, 대시보드, 아드민 панnel, 컴포넌트와 같은 프론트엔드 작업에 사용된다. 이 실력은 존재하는 디자인 시스템을 감지하고 그들을 존중하며, 구성, 타이포그래피, 컬러, 운동, 복사에 관련하여 커버된다. 결과가 선언되었기 전에 스크린샷을 통해 결과를 확인한다. generic AI 미학을 피하는 프로덕션 레벨 프론트엔드 인터페이스를 보장한다. 실력은 존재하는 디자인 시스템과 사용자 지시에 대한 위계 구조를 따르며, 사용자 지침을 우선시 한다. 이 실력은 문맥의 감지를 통해 작업을 실행한다. 다음은 의도된 구성을 통해 빌딩, 그리고 시각적으로 결과를 검사한다.
평가 기준 분해
- 시맨틱 탐지
- 디자인 계획
- 시각적 검증
- 기존 디자인 시스템에 대한 존중
- 타입로그, 색상, 동작과 같은 오피니어티드 가이드
Visual Explainer (Grade A)
Security-tested data-ai 능력으로 Claude AI의 최고 등급의 제품입니다. Grade A. 시스템, 데이터 스토리, 조사, 편집 작업 흐름, 코드 변경과 같은 복잡한 기술 및 에디털 콘셉트를 시각적으로 설명하기 위해 자체 포함된 HTML 페이지를 생성하세요.
Visual Explainer은 Claude AI를 위한 보안 테스트를 거친 데이터-AI 기술입니다. HTML 페이지로 구성되어 있는 시스템, 데이터 스토리, 조사, 편집 Workflow, 코드 변경 설명서를 시각화할 수 있습니다. User가 다이어그램, 아키텍처 개요, diff 리뷰, 계획 리뷰, 프로젝트 리뷰, 소스 맵, 비교 테이블, 타임리라인, 기술 또는 편집 개념의 시각적인 설명 요구를 할 때 사용할 수 있는 기술입니다. 또한 complex ASCII 테이블을 styled HTML 페이지로 렌더링 할 수 있습니다. journalism, newsroom, academic design 감각성을 보유한 nicobailon/visual-explainer으로부터 개선되었습니다.
평가 기준 분해
- 기술 및 에디털 visualize를 위한 자체 포함된 HTML 페이지를 생성합니다.
- 복잡한 데이터에 대한 적극적인 표 렌더링
- 다양한 사용 사례에 관한 상세한 프롬프트 템플릿
- diff 리뷰, plan 리뷰, 프로젝트 요약 및 기타 사용 가능한 명령어
- 지미니즘, 뉴스ルーム, 학문에 적용된 특정 디자인 감각
mem9은 Claude AI에서安全 테스트된 Data-AI 기술입니다. OpenClaw 에이전트의 지속적인 클라우드 메모리를 제공하여 사용자가 세션, 기기 또는 재시작acrossacross에 걸쳐 장기적인记忆을 기억하고_recall하는 capabilities를 제공합니다. 플러그인은 API 키를 사용하여 사용자를 같은 메모리 공간으로 reconnect하도록하는 클라우드 메모리 공간을 연결합니다. mem9은 장기적 메모리를 지속하거나 관리하길 원하는 사용자에게 적합하며, 사용자 Preference, 프로젝트 컨텍스트 또는 중요한 결정을 기억하는 작업과같습니다. 하지만 일회성 대화 컨텍스트 또는 장기적 메모리가 요구되지 않는 일회성 작업에는 이 기술을 사용하지 않아야 한다.
평가 기준 분해
- 영구 클라우드 메모리
- API 키 인증
- 기존 메모리 파일 수입
- 멀티 에이전트 워크 플로우 지원