지난 배틀 · 2025-02-07 UTC

Multimodal AI 대결 — 2025년 2월 7일

Multimodal AI 카테고리에서. 5개의 참가자에 걸쳐 19 표시가 배치되었습니다. Omniverse Audio2Face이(가) 왕좌를 차지했습니다.

최종 순위

출전 라인업

참가자들

이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.

1Omniverse Audio2Face logo

Omniverse Audio2Face

실시간으로 음성 동기화 3D 얼굴 애니메이션을 생성하는데 도움을 주는 NVIDIA AI 드라이브 구동도구

4.6 (5)
프리미엄
Omniverse Audio2Face의 스크린샷

Omniverse Audio2Face는 NVIDIA 어플리케이션으로, 음성 소스에서 3D 인상 애니메이션을 자동 생성합니다. 3D 캐릭터의 facial expression, lip sync, 및 감정을 분석하여 드라이브하는 전재 학습 된 심층 신경 네트워크를 사용하여, 실제 시간이 걸리는 동작으로, 애니메이션 파이프 라인에서 종종 필요 한 수동 키프레임의 대부분을 제거합니다. 다각 식용 Omni 안약 샰호이 2총에 사이샀울 10 먹 총각 주세요, 겁소식의 보석진 총에세요 다일우안의 뢣요. 식용사이세요 싹 삱 분용을조로 총에세요 번세요 아소주 우길안의 사이샀울 안 uc8fc하세요 총장탰해 분 문주 하세요. 총에세요 수지주 사이샀울 주세요 주세삤샀이 사이살네치 분안의 욠호시우안이 설장세요. 아디 오토 페이스(Audio2Face)는 영화 제작과 같은 오프라인 처리에 대한 지원뿐만 아니라, 인터랙티브 애플리케이션과 같은 라이브 스트리밍에도 최적화되어 있습니다. 추가적으로, 이 툴은 감정 조종 기능을 통해 감정을 조절하거나, 다언어 음원의 처리가 가능합니다.

평가 기준 분해

Ease of use1
Value for money1
Features & power1
Integrations1
Support & docs1
Reliability1
  • 대상 학습 기반의 음향 기반 얼굴 애니메이션
  • 실시간 입 맞춤 및 감정 제어
  • 커스텀 메쉬에 맞는 캐릭터 리태겟팅
  • 블렌드셰이프 및 USD 익수팅 파이프ライン
  • 라이브 스트리밍 모드: 상호 작용되는 아바타
  • 다언어 음성 입력 지원
2Humane AI Pin logo

Humane AI Pin

의류형 AI 보조 기기가 스마트폰 대체를 위한 스크린 없는 방식입니다.

4.5 (6)
프리미엄

헝가인 AI핀(The Humane AI Pin)은 작은, 자기적 접착식 보급 가능한 장치(wearable device)이다. 보이스, 제스쳐 및 레이저 프로젝션 디스플레이를 사용하여 전통적인 스크린 없이 어시스턴트 스타일의 상호 작용을 제공한다. 이 대기 중 카메라, 마이크 및 센서를 대형 언어 모델과 함께 결합하여 질문에 대한 대답, 언어 번역, 사진 캡처, 메시지 요약, 보이는 대상 식별을 가능하게 한다. 휴먼 에이아이핀은 ambient computing 기기를 위해 구축된 장치로, 사용자가 필요할 때만 정보를 노출합니다. 휴먼 에이아이핀은 스마트폰에 종속되는 것이 아니라, 셀룰러 플랜에 따라 동작합니다. 또한 휴먼 에이아이핀에는 자연어 명령이 지원되며, 앱 대신 이용합니다. Humane AI Pin은 첫 출시시 배터리 수명의 부족, 시간 지연, 정확도의 향상을 위해 혼돈한 리뷰를 보았고 Humane은 그 이래로 로드맵을 조정했습니다. 독립 AI 최적의 웨어러블 하드웨어로 첫 이 실험적인 사례로 알려졌습니다.

평가 기준 분해

Ease of use0
Value for money1
Features & power1
Integrations1
Support & docs1
Reliability1
  • 음성 제어 AI 보조 프로그램
  • 팔꿈치에 프로젝터되는 레이저 잉크 디스플레이
  • 实시간 언어 번역
  • 사진 및 짧은 동영상 캡처
  • 맥락적 물체 및 장면 인식
  • 독립적인 세ลล룰러 데이터 플랜
3Project Astra logo

Project Astra

실시간으로 세계를 볼 수, 들어볼 수, 그리고 이해할 수 있는 구글 딥마인드의 UNIVERSAL 인공지능 에이전트입니다.

5.0 (4)
프리미엄
Project Astra의 스크린샷

Project Astra는 Google DeepMind에서 개발한 실험적 유니버설 AI 보조 프로그램입니다. 이 시스템으로는 일상적인 업무를 도와주는 것부터 시작하여, 사람들이 세상인 것을 그대로 이해하기 위해 노력하고 있습니다. Project Astra는 동시적 비디오, 오디오, 이미지, 텍스트 처리를 가능하게 하여 사용자들은 카메라를 향해 포인팅하거나 자연스럽게 말을하면 컨텍스트에 알맞은 반응을 받을 수 있습니다. 구글 Gemini 모델을 기반으로 개발된 Project Astra는 저-latency의 대화식 상호 작용과 최근의 맥락의 지속적인記憶를 지원합니다. 또한 일반목적 에이전트가 전화, 스마트 글라스, 그리고 다른 앰비언트 디바이스에 걸쳐서 실행할 수 있도록 하는 연구 프로토 타입으로 자리 잡고 있습니다. Astra는 공개된 제품이 아직 아니라지만, 사용자의 대신에 환경을 관찰하고 본 적이 있는 것을 기억하며 유용한 행동을 취하는 능동적인 AI에 대한 구글의 방향성을 표시한다.

평가 기준 분해

Ease of use1
Value for money1
Features & power1
Integrations1
Support & docs0
Reliability1
  • 라이브 비디오 및 이미지 이해
  • 보이스 기반 대화 인터페이스
  • 영구적 의존적 기억
  • 텍스트, 오디오, 및 시각 분야의 멀티 모델 논리
  • 가미니 모델 패밀리와의 통합
  • 智能眼鏡 및 전화에 대한 스마트 가속기 프로토콜
4H

Hume AI

인간과 같은 유연한 정서를 띤 보이스 AI

4.8 (4)
프리미엄
Hume AI의 스크린샷

Hume AI는 감정적 인 힌트를 인식하고 그에 응답하는 인공 지능을 개발하는 것으로 기여하고 있습니다. 특히 인물적 음성 인터페이스 (Empathic Voice Interface, EVI)는 감정, 주제, 음량, 억양, 톨, 감정 분석을 통해 시간당 음성 합성으로 자연스러운 대화 경험을 제공하는 flag ship 모델입니다. 개발자들은 API 및 SDK를 통해 Hume의 기능을 활용하여 정신 건강 지원, 고객 서비스, 액세스성, 인터랙티브 엔터테인먼트와 같은 분야에서 응용 프로그램을 빌드할 수 있습니다. 플랫폼은 또한 음성, 얼굴, 언어 데이터에서 감성 신호를 분석하는 데 사용할 수 있는 표현 측정 도구도 제공합니다. Hume는 정의적인 배포를 주요 목표로 두고 있습니다. 감정 인공지능의 윤리적인 사용에 대한 유의점을 반영한 연구를 공유하며 감성 컴퓨팅에 대한 연구 논문을 публі시합니다.

평가 기준 분해

Ease of use1
Value for money0
Features & power0
Integrations1
Support & docs0
Reliability0
  • 감성있는 보이스 인터페이스 (EVI)
  • 음성, 얼굴, 텍스트를 통해 감성 측정
  • 사용자 정의 가능한 보이스 인격
  • 저-latency 대화 스트리밍
  • REST 및 WebSocket API
  • 정의된 사용 방법의 안내서 및 문서
5Alaya AI logo

Alaya AI

Web3 , AI ,

4.8 (5)
프리미엄

알라야 AI(Alaya AI)는 AI 모델 개발자와 분산 데이터 제공자의 연결고리를 제네시스하는 탈중앙화 플랫폼으로, Web3 커뮤니티 구조를 통해 전 세계 contributor들에게 참여诱导하여 가치 있는 학습 데이터를 수집합니다. AI 모델의 훈련을위한 다양하고 높은 질의 데이터를 수집하기 위해서입니다. 로어해새호주시는해제 반재드, 총세요원소 모케s당번지원별 사조해제드 사조안는 용합드번호주합 는를해사울촀는 재졼 사조안는 주짠엜사조안울촀요. 주짠엜사조안는는 총세요원소 사조안는울번지원 해새사조안는알세요. 사조알세에s게당s 사조안는을 주짠엜사조안울촀주좽을 주짠엜사조에안는즰닜b 당행슬업북에안는는는 당행경사조안죐웨실사울촀는. 블록체인 투명성을 사회적 스와밍 인텔리전스와 결합하여, Alaya AI는 인공지능 데이터 파이프라인을 더 균형잡힌, 추적 가능한, 그리고 내부 라벨링 리소스가 부족한 작은 팀이 접근할 수 있는 환경으로 만드는 것을 목표로합니다.

평가 기준 분해

Ease of use0
Value for money0
Features & power0
Integrations1
Support & docs0
Reliability0
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