지난 배틀 · 2025-12-09 UTC
Computer Vision 대결 — 2025년 12월 9일
Computer Vision 카테고리에서. 8개의 참가자에 걸쳐 35 표시가 배치되었습니다. NVIDIA DRIVE이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
NVIDIA DRIVE은 자율 주행과 조종 지원 시스템을 설계하기 위해 자동차급 하드웨어, 인공지능 소프트웨어 및 개발 도구를 결합한 끝에서 끝까지 플랫폼입니다. 자동차제조사, 1차 공급업체 및 연구 팀에게 자율 경로의 인식, 계획 및 제어 스택을 개발하는 데 사용되는 컴퓨팅 FOUNDATION을 제공합니다. 이 플랫폼은 인피니트-버스 컴퓨트 시스템인 DRIVE Orin 및 DRIVE Thor부터 클라우드 기반 시뮬레이션 및 훈련 환경까지 확대됩니다. 개발자들은 NVIDIA 플랫폼에서 신경 네트워크를 훈련하고, 시뮬레이션에서 검증하고, 인증된 자동차 하드웨어로 배포함으로써 데이터 수집부터 도로 배포까지 연속적인 파이프라인을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
평가 기준 분해
- NVIDIA DRIVE Orin 및 Thor 자동차 SoC
- DRIVE OS 및 AV 소프트웨어 스택
- DRIVE Sim으로 가상 테스트 및 검증
- 미리 학습된 인식 및 계획 모델
- 카메라
- 라이다
피미아이즈는 사용자가 사진을 업로드하고 공개 웹사이트에 게재된 동일한 얼굴의 다른 이미지의 위치를 찾을 수 있는 얼굴인식 검색 도구입니다. 피미아이즈는 이름, 태그, 메타데이터에 의존하지 않고 얼굴 특징을 매칭하는 딥 러닝을 통해 얼굴을 인식하며, 매칭이 나타나는 페이지의 링크를 반환합니다. 깋일요 촌 얼었 고민 세식크 번요 녕신 구쟀 민 하는하세요.원었 분되에 촌 번요 촌 창집속하세요 사지장 세식크 원하가 사지장어재 민 하는 데어실 세식크 사지장 SDA Pro로어재는 주세요. 얼굴 인식에 관련하여 심각한 윤리적인 및 법적 쟁점들이 제기되고 있지만, PimEyes는 검색 범위를 лица로 제한하고 옵 아웃 절차를 제공한다. 그러나 이에 대한 정확도와 접근성은 개인 정보보호 의식을 가지고 있는 사용자에게서 칭찬을 받고도 반대로 법원 및 캠페인 기구 등으로부터 비판을 받고 있다.
평가 기준 분해
- 얼굴에 기반한 역 이미지 검색
- 일반 웹 크롤링으로 이미지 매칭
- 이메일 알림으로 새로운 등장
- PROtect으로 삭제 지원
- 회원 탈퇴 요청 시스템
- 다양한 구독 등급
FocalX는 기업이 차량 상태 평가와 문서화 프로세스를 자동화할 수 있도록 설계된 AI 가속 차량 검사 기술을 제공합니다. 컴퓨터 비전 기술을 통해 플랫폼은 손상 감지, 시각 검사 데이터 기록 및 차량 보유 업무, 자동차 딜러십, 임대经营 등 다양한 워크플로에 걸쳐 표준화 보고서 작성이 가능합니다. FocalX는 수동검사를 자동이미지 분석으로 대체함으로써人間오류를 줄이고, 처리시간을 단축하고, 차량의 상태를 오랜 시간에 걸쳐 일관된 기록을 유지하자는 목표를 갖고있다. 이러한 결과로 인해 수리, 평가, 주장, 전달과 같은 모든 과정에서 빠른 결정을 할 수 있다.
평가 기준 분해
- 손상 감지에 기초한 AI기반 손상 탐지
- 차량 상태 추적
- 무인 점검 보고서
- 이미지 기반 분석
- 대리점 및 사업자 사용 사례
- 디지털 점검 기록
Retouch4me은 사진 편집 및 비디오 편집 도구에서 반복적인 리토크 작업을 처리하는 AI 기술을 기반으로 한 플러그인 세트입니다. 이는 피부 청소, dodge 및 burn, 색상 교정, 포트레이트 향상과 같은 특정 작업을 처리하는 각 툴이 있기 때문에 사용자는 피사진, Lightroom, Capture One, 비디오 편집 소프트웨어 등의 내부에서 사용자 지정 워크플로우를 조합할 수 있습니다. 플러그인들은 전문적인 리툭쳐의 선택을 흉내 내기 위해 교육되었으며 주름, 머리카락 및 기타 미세한 세부 사항을 유지하는 대신過度하게 부드러운 외관을 생성하는 것을 목표로 한다. 이로 인해 포트레이트, 미인, 패션 및 웨딩 사진가, 뿐만 아니라 여러 프레임을 획득하는데 필요한 일관된 결과를 필요로하는 비디오 제작자에게 유용하다. Retouch4me는 각 플러그인 당 한번의 라이선스 및 버전 내 자유로운 업데이트로 모듈 또는 버블을 통해 판매했다. 이는 프리랜서 및 스튜디오 모두가 포스트 프로덕션을 가속화할 수 있도록 적합하다.
평가 기준 분해
- AI 스킨 리터치 기능으로 Texture를 보존합니다
- 자동 Dodging과 Burning을 지원합니다
- 포트레이트, 눈, 이글 이빨 향상 도구를 지원합니다.
- 색도 조절 및 화이트 배런스 도구를 제공합니다
- Photoshop, Lightroom, Capture One와 호환되는 플러그인 지원
- 대용량 촬영물에 대해 배치 처리가 가능합니다
Motonal은 현대자동차 그룹과 Aptiv의 합작법인으로서 지능형 차량을 안전하고 신뢰할 수 있는 운송으로 제공함을 목표로 하고 있습니다. 그들의 차량은 안전한 이동에 초점을 맞췄으며 자율 주행 택시 및 배송 서비스에 대한 이동 네트워크에 통합될 것을 설계하였습니다. 이 기술은 안전성, 지능성 그리고 승객 경험을 우선순위로 하며 새로운 운송 및 배송 솔루션의 시대를 선다. 모션의 주요 포인트는 자율주행 기술을 혁신하기 위해서는 산업 선도자와의 협업을 통해 수행하고 있습니다. 대표적으로, 로보택시 서비스를 로스앤젤레스 Las Vegas 지역에 제공하기 위해 우버와의 공동 작업을 통해 성공적으로 협력하였습니다. 또한, 기계 학습, 소프트웨어 개발에서 플랫폼 개발로 넓은 영역을 커버하여 다채로운 전문가 팀을 보유하고 있습니다. 세계를 새롭게 움직일 수 있는 도전적인 비전을 가진 Motional의使命은 안전하고 신뢰도 높은 자율 운전을 제공하며, 모두가 쉽게 경험할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. Motional은 자율 주행 분야의 장타 코드를 풀고 안전을 즐겁게 하며 승객 경험에만 초점을 맞추는 전통적인 접근법과는 차원을 달리하는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 또한 Motional은 자율 운전에 대한 현실화를 위해 안전과 승객 경험의 조화를 이끌어내고 있습니다.
평가 기준 분해
- 운전이 없는 차량 기술로 드라이버리스 전송을 안전하게
- 리드 해일 서비스와 통합(예: 우버)
- 완전히 운전하지 않는 차량의 개발
- 사고 방지를 위한 안전 기능 개선
- A점에서 B점까지의 안전한 여행을 위해 독자적인 초점을 맞췄습니다.
- 운전이 없는 기술은 물리 네트워크 및 배송 서비스를위한 모빌리티
NVIDIA Isaac은 인공지능(AI) 보조적인 기계를 개발하는 데 도움이 되는 하드웨어, 소프트웨어, 시뮬레이션 도구를 결합하는 로봇 소프트웨어 개발 플랫폼입니다. 트레이닝, 인식과 조작 모델부터 Jetson 에지 디바이스에서 테스트, 시뮬레이션된 현실 환경까지 풀 스택 워크플로우를 제공합니다. 이 플랫폼에는 물리 기반 시뮬레이션인 Isaac Sim, ROS 생태계와 호환되는 accelerate로봇 팩키지인 Isaac ROS가 포함되어 있습니다. 더불어, 학습을 통한 예측모델, 그리고 로봇이 사람이랑 상호작용할 수 있도록 하는 인공지능 모델 및 참고 흐름이 포함됩니다. 주요한 업무 중에는 항만 수출입을 포함한 로봇 자율주행, 물리 기반 로봇의 물체 접근, 사람과 로봇의 상호작용을 위한 모델, 서비스가 있습니다. 이 플랫폼은 제조업, 마케팅, 의료, 연구, 로보틱스 업종 등의 분야에서 널리 사용되고 있습니다. NVIDIA NVIDIA Isaac은 GPU에 시뮬레이션, 트레이닝 및 런타임을 통합하여 소프트웨어로 로봇을 prototyping하기 위해와 실제 세계에서 신뢰할 수있게 작동하기 위해 prototyping한 로봇 사이 거리를 줄이기 원합니다.
평가 기준 분해
- 실용적인 물리 기반 로봇 시뮬레이션을 위한 Isaac Sim
- NVIDIA GPU 가속 모듈로 ROS 패키지를 제공하는 Isaac ROS
- 기본적으로 트레이닝 된인 인식 및 손가락 모듈
- 훈련을 위한 합성 데이터 생성
- 제천 엣지 장치 상의 배포
- 네비게이션 및 손가락 모듈을위한 참조 워크플로
로보코 AI (Roboco AI) 는 로봇 관련 컨텍스트 내에서 자율 요원 (autonomous agents)을 생성하기 위한 개발자 초점 프레임워크이다. 해당 프레임워크는 하드웨어 및 시뮬레이션 환경의 실제-world 작업을 계획하고 수행할 수 있는 요원을 설계, 조정, 배포하기 위한 scaffold 를 제공한다. 이 프레임 워크는 모듈러성을 강조하여, 팀은 조화된 자율 Workflow 를 구성하기 위해 감각, 추론, 및 제어 구성 요소를 구성할 수 있습니다. 대형 언어 모델 추론 을 로봇 작업 수행과 연결함으로써, Roboco AI 는 연구 및 산업용 사용 사례 모두에 적용되는 지혜적인 자동화 시스템의 프로토타이핑을 가속하기 위해 노력합니다.
평가 기준 분해
- 자율 에이전트 오케스트레이션
- 미션 계획 및 실행
- 로봇에 관한 통합
- 모듈식 구성 요소 설계
- 다기능 에이전트 협력 지원
- 확장 가능 개발 API
Rytsense 지능적인 문서 처리는 invoices, contracts, forms 및 reports와 같은 문서에서 정보 추출을 자동화하는 플랫폼입니다. AI 및 기계学习을 사용하여, 불특정한 콘텐츠를 깨끗하고 구조화된 데이터로 변환하는데, 이 데이터는 직장 시스템 및 워크플로우에 직접 전달될 수 있습니다. 이 도구는 금융, 규제 및 고객 onboard 등 다양한 업계에서 문서 중심 프로세스를 가속화하고 정확성을 높이는 것을 목표로 합니다. 이는 문서 지능을 기존 파이프라인에 통합하고 백오피스 업무를 원활히 처리할 수 있도록 하는 대규모 조직에 적합한 도구입니다.
평가 기준 분해
- AI 기반 비구조된 문서에서 데이터를 추출합니다
- 구조화된 비즈니스 데이터로 변환합니다
- 다양한 문서 형식에 대한 지원합니다
- 워크플로우 및 시스템 통합을 제공합니다
- 자동화 된 처리 파이프라인
- 문서 처리 작업에서 수동 노력을 감소시킵니다