지난 배틀 · 2024-01-22 UTC
AI Agents 대결 — 2024년 1월 22일
AI Agents 카테고리에서. 6개의 참가자에 걸쳐 26 표시가 배치되었습니다. Bizzit AI이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.

Bizzit AI AI , , , . , , , , . , , , , .
평가 기준 분해
- AI

VoAgents는 인바운드 및 아웃바운드 전화를 처리하는 AI가 부여된 음성_ASSISTANT를 빌드하는 플랫폼입니다. 이 도구는 규칙적인 대화를 자동화하는 것을 목표로 설계되었습니다. 예약 등 약속 설정, 리드 정의, 고객 지원, Follow-ups와 같은 업무를 수행합니다. 이 덕분에 비즈니스가 콜 센터 직군을 확장하지 않고도 Voice 인터랙션을 scale 할 수 있습니다. 사용자는 기존 CRM 또는 비즈니스 시스템과 간단한 인트егра션을 통해 사용자 정의 스크립트, 음성, 보조기를 구성할 수 있습니다. 보조기는自然하게 들리며 공통 질문에 대해 대화를 나누고 더 복잡한 사례는 사람에게 넘겨줄 수 있습니다.
평가 기준 분해
- 사용자 맞춤형 AI 전화 보좌관
- 인바운드 및 아웃바운드 콜 처리
- CRM 및 도구 통합
- 콜 스크립트 및 흐름 디자인
- 대화 분석
- 인간 전송 지원

다키(기존 명칭)는 기계 학습 기반 고객 지원 플랫폼으로, 팀이 티켓을 신속하게 해결할 수 있도록 문제를 조사하고 동작할 수 있는 에이전트를 배포하도록 설계되었습니다. 이것은 슬랙, 젠틀덕, 라인을 포함한 도구 및 내부 시스템에 연결하여 자동으로 지원 워크플로우를 수행하고 위출한 콘텍스트를 보여줍니다. 기술 지원 및 개발자와 밀접한 상호 작용하는 팀의 대상인 이 플랫폼은 일반적으로 로그 조회, 코드 참조 또는 크로스 시스템 조사와 같은 TICKET에 대한 자주 발생하는 요구 사항을 해결한다. 티켓 예비 심사, 대본작성 및 반복적인 문제 해결을 통해 Duckie aims to 제한 시간을 감소하고 인간 에이전트가 복잡한 문제로 집중하도록 하는 것을 목표로 한다.
평가 기준 분해
- 이체험 및 문제 해결을 위한 AI 에이전트
- 슬랙, 젠틑스, LINEAR와의 통합
- 자동 티켓 분류 및 답변草案 작성
- 로그 및 내부 문서에서 컨텍스트 수집
- 반복적인 지원 작업에 대한 워크플로 자동화
- 복잡한 문제에 대한 인간의 전달

Linear은 모던 소프트웨어 팀을위한 AI 워크플로우를 가지는 용도별 개발 시스템이다. 그것은 세계 최고의 제품 팀의 관행과 원칙에 의해 만들어졌으며 조직의 제품 개발을 간단하고 집중적으로 진행할 수 있도록 지원한다. Linear에서는 고객 피드백을받아 분류, 라벨링, 그리고 여러 팀과 에이전트에게 할당할 수 있고, 우선 순위별로 이슈를 관리하고 문제를 해결할 수 있다. 이는 제품 운영을 수동화하여 제품에 대한 조정을 유지하고 제품 이니셔티브, 전략적 로드맵 및 명확한 제품 요구 사항과 일치시킬 수 있다. 또한 Linear은 팀이 이에 동의하여 동시에 복잡한 작업을 완성하거나 전체 이슈를 할당할 수 있도록 AI 에이전트를 빌드하여 배치할 수 있다.
평가 기준 분해
- 사이클 및 프로젝트로 이슈 추적하기
- 로드맵 및 마일스톤 계획하기
- GitHub, GitLab, Slack 연동
- AI-assisted 요약 및 업데이트
- 내장 문서 및 프로젝트仕
- 트ライ어지 뷰 및 자동화 규칙


Multi-Agent Orchestrator는 공개 소스 프레임 워크로, 사용자 입력을 여러 가지 전문 AI 에이전트에게 라우팅 하며, 시간에 따라 대화의 일관성을 유지하기 위해 설계되었습니다. 개발자는 에이전트 논리를 만들기 보다는 에이전트 로직을 빌드하는 데 집중할 수 있도록, 의도 분류, 에이전트 선택, 그리고 콘택츠 전달을 처리합니다. 이 프레임워크는 양쪽에 Python과 TypeScript 구현을 지원하고, 전 세계적인 LLM 제공 업체와 통합될 수 있으며, 서버리스 또는 컨테이너 환경에서 배포될 수 있습니다. 서버리스나 컨테이너 환경에서 쉽게 구축할 수 있는 이 프레임워크에는 내장 메모리 관리, 스트리밍 반응, 플러그인 분류기 및 생산급 Multi-Agent 시스템에 적합합니다. 고객 서비스, 내부 보조 프로그램, 복잡한 작업 자동화와 같은 내부 지원에 적합합니다.
평가 기준 분해
- intent 기반 요원 routing
- 멀티 터URN 대화 기록 기능
- Python 및 TypeScript SDK
- 스트리밍 응답 지원
- 교체 가능한 LLM 및 클래스 서브스크롤 백엔드
- AWS Lambda 및 컨테이너로 배포 가능


PrivConvert은 무료 파일 형식 변환 도구로서 단순원칙을 기본으로합니다: 파일은 제어 하에서 항상 남아있어야 합니다. 변환된 파일을 서버에 업로드하여 처리하는 대신, PrivConvert은 변환을 메모리 내에서 다루어, 파일은 변환 후 즉시 지움으로서 저장하지도 않고, 보존하지도 않을 수 있습니다. 이 서비스는 법적 문헌, 의료 기록, 수치자료, 또는 내부 비즈니스 파일과 같은 敏感한 자료를 자주 처리하는 사용자를 표적으로 두고 있습니다. 표준 클라우드 변환기라면 의무 수행 및 비밀유지의 문제로 우려가 있습니다. 작업흐름을 일시적이게 하는 PrivConvert는 공격 표면적을 감소시키고 데이터를 장기적으로 저장할 필요가 없도록 Vendor에게 신뢰하는 것을 제거합니다. 개인 혹은 소규모 팀이 빠르고 브라우저에 내장된 방식으로 파일을 변환해도 개인정보를 노출하지 않도록 보호하는-cost로의 유용한 도구로 제공됩니다.
평가 기준 분해
- In-RAM 파일 처리
- upload 파일이 서버 측 저장소에 저장되지 않습니다.
- 무료 접근이 가능함(등록이 필요하지 않습니다.)
- 브라우저 기반의 변환 인터페이스
- 민감한 파일의 보호를 위한 설계
- 일반적인 문서 및 미디어 형식에 대한 지원







