지난 배틀 · 2024-03-15 UTC
AI Agent Development Frameworks 대결 — 2024년 3월 15일
AI Agent Development Frameworks 카테고리에서. 3개의 참가자에 걸쳐 10 표시가 배치되었습니다. Agent Network Protocol이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
'Agent Network Protocol'은 보안 및 분산화를 위한 AI 에이전트들 간의 안전한 통신을 가능하게 하는 오픈 소스 프로토콜입니다. 이는 오픈 인터넷의 베이스를 재사용하는 계층 프로토콜 스택으로, 개방된, 크로스 도메인 에이전트 네트워크를 위한 설계가 돋보입니다. 이 프로토콜은 세 계층으로 구성되는데, 바닥 계층은 HTTP, CA, DNS, CDN, Search, TLS 및 기존 웹 운영 모델을 재사용합니다. 중간 계층에는 분산 식별 (DID:WBA), 인증, 인증서 소유권, 보안 메시지, 및 도메인 획득 교류의 기초가 있습니다. 위 계층에는 에이전트 설명, 에이전트 발견, 및 도메인에 특정된 프로토콜 (결제, 권한, 인증, 상업, 기타 에이전트 워크 플로우) 등이 포함됩니다. 에이전트 네트워크 프로토콜은 에이전트들이 기능을 발행, 상호 작용하는 서비스들을 찾을 수 있도록, 그리고 직접 대화를하고 그룹을 구별하는 보안 채팅, 암호화, 첨부, 그리고 연대 관계를 지원하는 데 사용합니다. 프로토콜은 identity 및 통신, description 및 발견, 메시지 프로파일, 도메인 프로토콜과 같은 모듈 조각으로 구성되며 DID:WBA 식별, WNS 핸들, 인증, 인증서분배, 및 메시지 보안을 특징으로 하나로 뭉쳐 있습니다. 이러한 조건에서는 에이전트 식별과 읽을 수 있는 핸들을 가능하게 하며, 도메인 간의 신뢰 루트를 사용할 수 있게 합니다. ANP는 구현의 애플리케이션 특정한 요구를 위해 기저를 제공하고 메시지 전송, 검색, 결제에 대한 기능을 필요에 따라 추가하여 개발할 수 있습니다. ANP의 목적은 인공지능(AI) 에이전트를 위한 분산형 인프라 구축을 목표로 합니다. 프로토콜은 새로운 스펙과 업데이트를 위한 새로운 규정과 기능을 계속 추가하고 있습니다. 최근에 새로운 WBA 이름空间, 일회성(end-to-end) 인스턴트 메시징 및 에이전트 결제 프로토콜이 새로 추가되었습니다. ANP는 오픈한 인터넷 인프라를 바탕으로 하는 3層 아키텍처에 따라 구성되어 있습니다. 하위층에는 인터넷 인프라, 중간층에는 식별성과 커뮤니케이션 인프라, 상위층에는 어플리케이션 프로토콜이 있습니다. 모듈형 설계 덕분에 ANP는 다수의 기관에서 채택하고 확장할 수 있으며, 개방된 cross-domain 에이전트 네트워크를 지원합니다.
평가 기준 분해
- DID:WBA
- WNS
mcp-use은 공개 소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Large Language Models(LLMs)과 MCP 서버를 연결하는 것을 편안하게 하며, 사용자가 이러한 LLMs와 상호 작용할 수 있는 맞춤형 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 ChatGPT 앱, Claude 연결자 및 MCP 서버를 만들기 위한 풀 스택 MCP 프레임워크(mcp-use SDK)를 제공합니다. mcp-use를 이용하면 개발자들은 이미 사용자의 위치와 에이전트가 존재하는 다양한 표면에서 적용 프로그램을 배포할 수 있는 하나의 코드베이스를 사용할 수 있습니다. 이러한 표면에는 ChatGPT, Claude, Gemini가 포함됩니다. 이 플랫폼은 MCP 애플리케이션을 하나의 명렁어로 scaffold하는 기능, Manufact Cloud로 자동 배포, 그리고 내장 분석 및 관찰성 기능과 같은 다양한 도구와 특징을 제공합니다. 개발자들은 MCP-Serve를 생성하기 위해 MCP-UseSDK를 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 Visual Inspector 및 Sandbox 테스트 기능을 제공하여 개발자가 온라인 LLM없이 애플리케이션을 테스트할 수 있도록 도와줍니다. mcp-use는 MCP 기반 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화하며, 사용자 정의 AI 에이전트 및 애플리케이션을 구축 및 배포하려는 개발자들을 위한 유망한 옵션입니다.
평가 기준 분해
- MCP 서버 관리
- LLM 연결 및 통합
- 사용자 지정 AI 에이전트 개발
- 자동 배포 및 확장성
- 비주얼 인스펙터와 샌드박스 테스트
- 내장 분석 및 observability
Cerebrum AIOS (AI ) LLM-based AI AIOS . AIOS LLM-based , , , . Cerebrum SDK AIOS , Web UI Terminal UI. SDK LLM, , , , . Cerebrum , , LLM-based AI .
평가 기준 분해
- AI
- LLM-based AI
- Web UI Terminal UI
- AI
- LLM, ,
- AI ,