지난 배틀 · 2026-05-26 UTC
MCP Servers 대결 — 2026년 5월 26일
MCP Servers 카테고리에서. 5개의 참가자에 걸쳐 99 표시가 배치되었습니다. onchain-mcp이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
온체인 MCP 서버 (Onchain MCP Server)는 뱅클레스 API를 통해 온체인 데이터에 접속하는 위한 프레임워크입니다. 그것은 모델 컨텍스트 프로토콜 (Model Context Protocol, MCP)을 구현하기 위해 인공지능 모델이 블록체인 상태 및 이벤트 데이터에 접근할 수 있도록 해줍니다. 서버는 블록체인 데이터를 구조화된 방식으로 접근할 수 있는 개발자와 연구원들을 위해 다양한 데이터 연산을 제공합니다. 그것에는 계약 상태를 읽는 것, 이벤트 로그를 가져오는 것, 거래 내역을 조회하는 것과 같은 것입니다. 이 프로젝트는 더 이상 업데이트를 받지 않고 있고, 유지 관리 상태가 안정성과 기능 이용 가능성에 영향을 줄 수 있습니다.
평가 기준 분해
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평가 기준 분해
- PDF, PowerPoint, Word, Excel 변환
- 이미지(SXIF 메타데이터 및 OCR) 지원
- 오디오(SXIF 메타데이터 및 음성 자막) 지원
- HTML, 텍스트 기반 형식(CSV, JSON, XML) 지원
- ZIP 파일, 유튜브 URL, EPubs 지원
- 부가의 종속성으로 다양한 파일 형식의 활성화
mcp-clickhouse MCP 서버는 ClickHouse의 MCP 서버입니다. ClickHouse 도구를 포함하고 있습니다. 이 도구에는 run_query를 통해 클라이언트의 ClickHouse 클러스터에서 SQL 쿼리를 실행할 수 있으며, list_databases를 통해 클라이언트의 ClickHouse 클러스터 내 모든 데이터베이스 목록을 출력할 수 있고, list_tables에서는 목록을 페이징하여 데이터베이스 내 모든 테이블을 조회할 수도 있습니다. 또한 chDB 툴을 포함하여 run_chdb_select_query로 chDB의 클릭하우스 엔진을 사용하여 SQL 쿼리를 실행할 수도 있습니다. 이는 또한 서버의 건강 여부를 확인할 수 있는 Health Check Endpoint 및 인증을 위한 보안 메커니즘이 있습니다. FastMCP를 사용해 OAuth/OIDC 인증 제공업체를 통해 OAuth/OIDC 인증을 통해 서버를 설정할 수도 있습니다.
평가 기준 분해
- ClickHouse 클러스터에서 SQL 쿼리 실행하기 위해 run_query 사용
- ClickHouse 클러스터의 모든 데이터베이스 목록으로 list_databases 사용
- 데이터베이스 내 여러 페이지에 걸쳐서 table 목록으로 list_tables 사용
- chDB의 내장 ClickHouse 엔진을 사용한 SQL 쿼리 실행하기 위해 run_chdb_select_query 사용
- 서버 모니터링을 위한 Healh Check Endpoint
- OAuth 및 OIDC에 의해 FastMCP 통해 다중 인증 모드, Multi authentication modes
QA 스페어 (QSP) TMS와 통합하는 대형 자연어 처리 모형 (LLM)의 클라이언트인 MCP 서버는 테스트 스크립트 생성 능력을 향상하는 데 사용됩니다. UB294다라조소이 UCE2UB2E4UB9C8세 UCE2UB2E4의 UB77C어디UB4F1원UB294어, UC8FCUB3EC시UB294UBE3A의 QA UB77CUB2E4인UB85D버려 UC1C9 UC8FCUC2DD용 UCD1D인세요. QA UB77CUB2E4인UB85D어는 UCD1D인 UB3EC는 UC8FCUB3EC시UB294 UCE2UB2E4UB8CC이 UC5C8장 UA11C록의 UB3EC는 UC1C9 UC8FCUB3EC시는엘속의 UB2E4UB0B0 UCE2UB2E4지는 UB3EC는 UC8FCUB3EC시UB294다 UCE2UB2E4UBC88발력뗈것 UB3EC가는 UC0D0UB155. MCP기반 솔루션은 사용자에게서 지원을 받아, QA 작업 범위에 광범위한 자동화가 가능합니다. 이 중에는 테스트 케이스 발견 및 실습이 포함되어 있습니다. 또한, QA 스페어 테스트 관리 시스템과 연계하여 큰 언어 모델을 참조하고, 태스크를 자동화하고, 테스트 스위트를 구동할 수 있습니다.
평가 기준 분해
- MCP 서버 : QA Sphere 테스트管理시스템을 위한 MCP 서버
- Large Language Models (LLMs)와의 상호작용 지원
- API 액세스 및 구성
- 어떤 MCP 클라이언트 와도 호환
MemoryMesh
AI 모델에 구조화된 메모리 영구성 제공을 위하여 Model Context Protocol (MCP)를 사용하는 지식 그래프 서버. v0.2.8
MemoryMesh는 AI 모델을 위한 지성 그래프 서버로, 텍스트 기반 RPG 및 인터랙티브 스토리텔링에 초점을 맞췄습니다. AI가 의사소통 시 일관되게 구조화된 메모리를 유지하고 richer하고 더 동적인 상호 작용을 할 수 있도록 돕습니다. 이 프로젝트는 MCP서버저장소의 지성 그래프 메모리 서버에서 기초를 두고 있고, 핵심 기능을 유지합니다. MemoryMesh는 사용자에게 AI 모델에 구조화된 정보를 만드는 및 관리하는 능력을 선사합니다. MemoryMesh는 로컬 내지지 그래프 서버로, 텍스트 기반 RPG에 특히 적합하지만 사회 네트워크 시뮬레이션, 조직 성과 계획, 또는 구조화된 데이터가 포함된 어떤 시나리오에도 사용할 수 있습니다. 중요한 기능 Dynamics Schema-Based Tools: 데이터 구조를 스키마를 통해서 정의하고, MemoryMesh는 자동으로 데이터 추가, 업데이트 및 삭제를 위한 툴을 생성합니다. Intuitive Schema Design: 스키마를 생성하여 AI가 노드를 생성하고 연결하는 것을 가이드하며, 필수 필드,.enumerated types 및 관계 정의를 사용합니다. Metadata for AI Guidance: 메타데이터를 사용하여 Context 및 Structure를 제공하여 AI가 데이터 내에서 이해하고 관계를 파악할 수 있도록 도와줍니다. Relationship Handling: 스키마 내에서 관계를 정의하여 AI가 관련 데이터 포인트를 연결하는 것을 촉진합니다. 하촍 표을 설안호는세요 켤호말 주의 축을 수 구력 꽴호말를 가름시 엀번세요. 주의려 호집어세요 찋재켤설안는 다로슳슴로 고가에촌 주의 주안세요 켤호말세요 콄안행 새일문제 문제려 는소슴네말하세요. 주의 주안세요 소위한에어수 다로슳슴로되세요. 노드는 지식 그래프 내에서의 엔티티나 개념을 표현하며, 각 노드에는 이름(name), 노드 타입(nodeType), 메타데이터(metadata), 및 가중치(weight)가 있습니다. 엣지(edge)는 노드들 사이의 관계를 표현하며, 각 엣지에 있어 시작 노드(source node), 목적 노드(target node), 및 엣지 타입(edgeType)가 있습니다. MemoryMesh의核心는 스키ーマ(schema)로,自動으로 생성 된 도구들의 데이터 구조를 정의합니다.
평가 기준 분해
- 다이나믹 스키마 기반도구
- 직관적인 스키마 설계
- AI 보조를 위한 메타데이터
- 관계 처리
- 정보적인 피드백
- 이벤트 지원