지난 배틀 · 2024-08-26 UTC
Computer Vision 대결 — 2024년 8월 26일
Computer Vision 카테고리에서. 3개의 참가자에 걸쳐 8 표시가 배치되었습니다. OpenCV AI Kit (OAK)이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
비웨입석남웠기스동세집의 종상콘다 벁에소세집 었소는 주질의종남웠섫는, 종상콘다 API세집는 머츈세집었 결질를로는 결질정백는. 남웠기관질직 로언가지게정백는 주질화요 결질를로는 인공지능 플랫폼은 오픈 소스이며, 하드웨어 회路도 설명된 상태로 파이썬과 C++ API, ROS와 연동이 가능하다. 이로 인해 로봇, 드론, 산업 감정 및 연구 모델에 널리 사용되는 것을 알 수 있다. 개발자들은 OpenVINO 모델 동굴에서 미미 학습 모델을 도입하거나, 오픈 소스의 PyTorch와 TensorFlow 네트워크를 기기에서 동작하도록 변환할 수 있다. OAK는 OpenCV 커뮤니티와 Luxonis가 함께 제작한 제품으로, USB 모듈과 PoE-지원 카메라 등 다양한 변형이 embeded 및 standalone 배포용으로 지원된다.
평가 기준 분해
- 공명 depth perception with 3D 객체 지역화
- 온보드 인공 신경망 유추 via Myriad X VPU
- DepthAI Python 및 C++ SDK
- OpenVINO, PyTorch, 및 TensorFlow 모델에 대한 지원
- USB, PoE, 및 독립형 모듈 형상
- ROS 및 OpenCV 워크플로우와의 통합
Oxipit.ai는 의료 영상 워크플로우에 지식있는 computer vision 플랫폼인 의과학 분야의 영상진단입니다. 회사에서는 임상 검증된 AI 솔루션을 개발하여 효율성을 높이고 진단 워크플로우 및 환자 간호를 강화합니다. Oxipit은 가슴 엑스레이(XR), 가슴 CT 및 근육 체계 영상 분야의 세 가지 포괄적인套의를 제공합니다.: Oxipit CXR Suite, Oxipit CT Suite 및 Oxipit MSK Suite. loro旗舰의 인노베이션 (ChestLink)은 99.9%의 정확도로 정상적인 가슴 엑스레이 연구를 자율적으로 식별하며, 40%까지의 사례를 자동화합니다. 플랫폼은 의료영상 Workflow를 최적화하고, 오류의 우려를 감소시키고 명확한 결정을 지원합니다. Oxipit은 여러 의료 제공자들과 협력했습니다. 또한 enterprise imaging 및 의료IT 분야의 선두주자 Sectra와의 합의에 따라 글로벌에서 임상검증 AI솔루션을 확장시키는 계약을 체결했습니다.
평가 기준 분해
- PNS X-ray 비정상 상태 검출 자동화
- 사례 분류 및 중재
- 영상 보고 도움
- 품질 보증 확인
- PACS 및 DICOM 워크플로 합체
- 의사 결정을 위한 임상의학 지지는 비서
옴니비전은 가벼운 시각-언어 모델으로, 자원 제한된 장치에 다중 모드 이해를 제공합니다. 매개 변수 카운트를 최소화하고 메모리 피트풹트를 줄이면 클라우드 인프런스에 의지하지 않고 지엑 하드웨어에 로컬에서 실행할 수 있으며, 모바일 앱, 임베디드 시스템 및 개인 정보 보호敏감적인 워크 플로우와 적합합니다. 이 모델은 이미지를 함께 받는 텍스트 프롬프트를 받아들이며, 시각 질문 답변, 이미지를 설명한 캡션, 그리고 기본적인 현실 인식이라는 과제를 수행할 수 있습니다. 이 모델의 작게 유지되는 크기는(raw capability)능력보다는 가속, 효율성, 그리고 오프라인 접근성을 향상시켜 개발자가 제약된 환경에서 멀티 모달 기능을 구축하는 데 유용한 옵션으로 위치시키는 것입니다.
평가 기준 분해
- 시각-언어 이해
- 엣지 및 모바일 하드웨어를 위해 최적화
- 이미지 캡션화 및 시각적 Q&A
- 紧缩된 парамет수
- 오프라인 추론 khả성
- 개발자 친화적인 통합