지난 배틀 · 2024-06-23 UTC
Virtual Workers 대결 — 2024년 6월 23일
Virtual Workers 카테고리에서. 7개의 참가자에 걸쳐 20 표시가 배치되었습니다. Convergence Proxy이(가) 왕좌를 차지했습니다.
최종 순위
출전 라인업
참가자들
이 배틀에 참가한 모든 도구의 프로필, 최종 점수순으로 순위가 매겨졌습니다.
컨버지런스 프록시(Convergence Proxy)는 인공지능(AI) 기반 가상 βο조원 Virt. assistant으로, 다양한 업무를 처리하는 동시에 무한대로 성장하는 능력을 지니고 있습니다. 그들은 단일한 고정된 특권(set)을 전적으로 의존하는 대신 현실적인 상호 작용에서 학습합니다. 그들은 새로운 워크플로우를 학습하고 사용자가 이를 안내하는 방식으로 그의 행동을 개선합니다. 전문가 및 팀을 위한 에이전트로서, 반복적인 웹 업무 자동화를, 연구 관리, 또는.multi-step 프로세스 조정을 위한 에이전트로 활용할 수 있습니다. Convergence Proxy의 적응적 성질은 전통적인 자동화 도구에 있어 일반적으로 요구되는 수동 셋팅을 줄여줍니다.
평가 기준 분해
- 실시간 기술 수취
- 자율적인_task 수행
- 계속적인 자가 개선
- 자연 언어 지시
- 다단계 워크플로우 처리
- 사용자의 전반적 전향적 추월기억
Perplexity Computer
시계열로 항상 작동하는 전사적인 디지털 근로자로 앱 커넥터, 연구, 코딩, 예약된 모니터링 및 액션을 사용하여 전체 워크플로가 실행됩니다.
퍼플렉시티 컴퓨터는 지속적으로 동작하는 디지털 워커로, 연구, 코딩 및 다양한 어플리케이션으로의 연결을 포함하는 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 이 도구는 사용자들이 예약된 모니터링과 작업을 설정할 수 있도록 하고, 도구가 독립적으로 실행할 수 있도록 하는 기능을 제공합니다. 이러한 기능은_tasks _를 가속화하고 인간 능력을 보완하는 것을 목표로 하고 있습니다. 퍼플렉시티 컴퓨터의 기능은 사용자가 효율성과 유연성을 필요로 하는 워크플로우에 적합합니다. Perplexity Computer의 기능은 반복적인 작업 자동화에 중점을 두면서 유저들이 전략을 구상하고 고위급 의사 결정을 하기위한 시간을 확보합니다. 다양한 어플에 대한 연동기를 통해 Perplexity Computer은 광범위한 소스에서 데이터를 액세스하고 처리할 수 있습니다. Perplexity Computer 이다. Perplexity Computer은 사용자가 워크플로우에서 높은 자동화 수준이 필요하고 지속적으로 운영되는 디지털 코원과 같은 도움을 얻을 수 있는 사용자에게 적합합니다.
평가 기준 분해
- 연구 통합
- 코딩 능력
- 예약 액션
- 앱 커넥터
- 연속적 자동화
干광諫 反得검가会 ꯀ밬간엃 (검가) 구고지어 엀에가지 涜안고지엀글세요. 검가운기 견언주 권요는 엀에 북안고지엀, 되개예세요, 주세요, 엀안세욘, 에운안세요우 가는 삨려니 꾜세요. 검가 김우을 각고 가성었주 세요. Qevlar AI는 조직의 스택 전반을 조사하고 공격의 총괄적 이야기를 만들기 위해 관련 활동을 연결한다. 또한 악성 활동의 고속 대응, 부정확한 위협의 조정 및 정상적인 정책 위반의 정책 및 수준 준수를 강화하는 동시에, 전체 공격 반경을 맵핑한다. 이 과정은 defense system의 성능을 시간이 지남에 따라 개선한다. Qevlar AI의 주요 이점 중 하나는 기관으로부터의 지식 수집의 역순 처리 능력으로, 이는 조사 시간의 단축, 결정을 일관적인 것으로 바꾸고, 모든 SOC의 지능력을 시간마다 높임으로 인한 것입니다. SOC과 취약점 팀을 연결하는 공유 지능 계층이 제공되어 실제 위협을 우선하고 패치 큐에 취약한 자산의 우선순위를 높입니다. UCE8UB9C8용 UCE8UB9C8용의 UCD0UB0D0년시우는 UC8EBC31니UB2E4는데는 UC774로을닰는요다. UBD84시비는데 UCE8UB9C8용UD558는데 UCE8UB9C8용력는덱람요다. 이러한 조직에서는 Qevlar AI를 사용하여 인원 증가 없이 능력의 향상이 가능합니다. 반복적으로 발생하는 운영작업을 처리하고 중요하지 않은 의사결정에 집중할 수 있게 됩니다. 보안리더도 Qevlar의 자가제어, 적응형 AGENT AI 통합과 기존 보안시스템을 결합하여 비즈니스 고객 데이터 유출 방지와 운영의 효율적인 증대에 도움을 줄 수 있습니다.
평가 기준 분해
- 자율 SOC 분석가
- 사고의 전체 범위에서 조사 및 응답
- 사고에 따라 다음 단계를 조절한다.
- 기관의 합리적 지식을 조합
- SOCteam과 취약점 팀을 연결한다.
- 사실적인 위험을 우선하는 공통된 지능 계층
Enso는 구독 기반의 시장에서 작고 중소기업이 반복되는 성장, 마케팅 및 행정 업무를 처리하는 인공지능 에이전트를 도입 할 수 있는 곳입니다. 여러 SaaS TOOL을 연결하거나 각 기능에 대한 계약자를 고용하는 대신 사용자는 SINGLE PLATFORM에서 접근 할 수있는 프리 빌트 에이전트 카탈로그와 있습니다. 이 서비스는 매월 49 달러의 플랫 요금으로 운영되며, 비즈니스의 활성화 된 에이전트 숫자를 가리지 않고 비용을 예측 할 수 있습니다. 에이전트는 소유자 eller 작은 팀이 하찮고 higher-value 작업에 집중할 수 있도록 lead outreach, 콘텐츠 작성을 drafting, 소셜 포스팅, 스케줄링 및 기본 back-office work-flow에 작업을 맡길 수 있습니다. Enso는 기업에 보유하고 유지 관리하기가 어려운 Automation의 부담에서 해방시켜주는 솔루션을 제공합니다. AI 요원은 일상적인 업무의 demand 기반으로 제공되는 디지털 직원과 같이 동작합니다.
평가 기준 분해
- 이미 구축 된 아이지 에이제트-market 플랫폼
- 월에-flat-rate 정액 과금
- 성장 및 마케팅 자동화
- 관리자 업무 처리
- 중소기업에 초점을 맞춘 워크플로우
- 중앙ized 에이제트 관리
Hugging Face Open Computer Agent는 오픈 소스 AI 에이전트로, 사용자 상호 작용을 시뮬레이트하여 가상 Linux 환경에서 웹 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. 이는 Hugging Face Spaces 플랫폼의 일부로, 사용자는 다종 목적의 AI 관련 프로젝트를 빌드, 공유 및 공동 작업할 수 있습니다. 이 에이전트는 일반적으로 반복적인 일들을 자동화하기 위해 사용되며, 데이터 스크랩핑, 웹 크롤링 및 양식 채우기와 같은 작업을 수행합니다. 이 에이전트는 웹사이트, API, 또는 기타 프로그램 방식으로 상호 작용할 필요가 있는 사람들에겐 유연한 솔루션을 제공합니다. 이 에이전트는 사용자 상호 작용을 시뮬레이션 해 browser 동작을 모방하고 가상 웹 페이지를 통해 탐색한다.이로써 시간이 소요되는 또는 인간의 개입이 필요한 작업을 완료할 수 있다. 가상 Linux 환경을 활용함으로써 Web 상호 작용을 위한 일관된 공간을 제공하고, 지역 시스템과 간섭을 최소화하여 위험이 감소한다. 특히 이 에이전트는 확장 가능하고 유연한 설계로 개발되어 있습니다. 사용자들은 Hugging Face Spaces 플랫폼을 사용하여 에이전트를 빌드하고 personalize 할 수 있으며, 여기에는 여러 개의 AI 모델을 스크리بت하고 통합하는 데 필요한 도구가 포함되어 있습니다. Hugging Face Open Computer Agent는 웹 개발, 데이터 과학 또는 연구 분야에서 활용할 수 있는 잠재적인 사용 사례 중 하나입니다. 자동 웹 사이트 테스트, 웹 애플리케이션에서 데이터 수집 등으로 웹 애플리케이션의 자동화 테스트 및 데이터 수집과 같은 목적으로 이용될 수 있습니다. 그러나 agent는 복잡한 웹 애플리케이션을 다루기 위한 고급 보안 조치를 사용하는 경우 제약이 있을 수 있습니다. 더 나아가, 사용자는 민감한 웹 애플리케이션을 다루기 전에 적용되는 법령과 규제에 적합하도록 충분히 조사해야 하며 그러한 조치를 취한 후 사용해야 합니다. LLM을 활용하는 API 및 SDK를 통해 SaaS로 실행되는 Open Computer Agent는 이러한 제한 사항의 완화를 위해 개발되었습니다. 개별적으로 구성하고 커스터마이즈하는 데에는 기술적인 전문성을 필요로 할 수 있지만, Hugging Face Open Computer Agent는 프로그램적으로 웹 애플리케이션과 상호 작용하는 데 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 이는 웹 작업을 자동화하는 데 강력한 예전을 제공합니다. 이 에이전트는 보통 Hugging Face의 custom DSL 또는 프로그램 언어를 사용하여 상호 작용을 스크립팅하는 워크플로우를 따릅니다. 또한 이 에이전트는 Hugging Face Spaces에서 제공하는 다양한 AI 모델 및 도구와 통합할 수 있습니다. 사용자는 Hugging Face 커뮤니티를 통하여 추가적인 자원과 지원에 접근할 수 있습니다. 커뮤니티는 포럼, 문서, 튜토리얼 포함을 제공합니다. 하위FACE의 오픈 컴퓨터 에이전트 대신 사용하는 경우 사용자는 사용자의 특정 수요 및 요건을 고려해야 합니다. 다른 도구는 기능성 면에서 유사한 기능을 제공할 수 있지만 쉬운 사용성, 성능 또는 사용자 지정 가능성과 같은 다른 조건에서 차이가 날 수도 있습니다.
평가 기준 분해
- 가상의 Linux 환경에서 웹 상호작용을 구현하는
- 사용자 상호작용을 자동화하기위해 브라우저 감사를 구현하는
- 프로그래밍 언어나 사용자 정의 DSL을 사용하여 스크립팅
- Hugging Face Spaces와 다른 AI 모델에 통합
- 자동화된 테스트 및양식 작성
- 데이터 스케이핑 및추출
Roo Code는 인간에 의한 제어 없이 작성, 디버깅 및 소프트웨어 개발을 진화하는 자율적이고 오픈 소스 AI 에이전트입니다. 사용자의 코드 편집기 내에서 가상 개발 팀으로 작동하여 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. Tool은 일반적인 코딩 업무를 위한 Code 모드, 시스템 및 규격을 계획하는 Architect 모드, 신속한 답변 및 설명을 위한 Ask 모드, 문제 추적을 위한 디버깅 모드 및 정교한 팀 또는 워크플로우 요구사항을 위한 Custom 모드와 같은 다중 운영 모드를 제공합니다. Roo Code는 자연어 설명으로 코드를 생성할 수 있으며, 다른 작업 스타일에 적응하고, 존재하는 코드를 리펙토링 및 디버깅할 수 있으며, 문서를 작성하고 업데이트할 수 있으며, 코드베이스에 대한 질문에 답하여 반복적인 업무를 자동화할 수 있습니다. 프로젝트는 2026년 5월 15일에 저장소로 이관되었습니다. 이로 인하여 Tool은 더이상 지원하지 않습니다. 사용자는 ZooCode과 Cline과 같은 대체 프로그램에 yönlendir습니다.
평가 기준 분해
- 자연 언어로 코드 생성
- 다양한 작동 모드 (Code, Architect, Ask, Debug, Custom)
- 코드 리팩터링 및 디버깅
- 문서 작성 및 업데이트
- 자동 작업 처리
- 다양한 프로그래밍 언어를 지원
Ace by General Agents는 컴퓨터 사용 AI 에이전트입니다. 사용자의 움직임과 같은 방식에서 데스크톱 애플리케이션을 운영합니다. 커서를 움직이며, 클릭하고, 입력합니다. 그리고 화면상으로 보이는 인터페이스 요소를 통해 네비게이션합니다. APP-specific API나 통합과 의존하지 않고, 화면을 해석하여 gerçek 인풋 이벤트를 산출하는 방법으로 워크플로우를 완수합니다. 이러한 접근 방식은 PC에 설치된 모든 소프트웨어에 걸쳐 Ace가 작동할 수 있도록 허용합니다. 이를 통해 웹 브라우저부터 생산성(suite) 소프트웨어 및 이전 도구까지 모든 종류의 소프트웨어에서 Ace를 사용할 수 있습니다. 사용자는 반복적이거나 다단계 프로세스 또는 기존의 관리 작업을代理에게 위임할 수 있으며, 그 후에 작업을 background에서 수행하면서 다른 작업에 집중할 수 있습니다. Ace는 스크립트를 쓸 필요도 없습니다, 오래된 매크로를 유지하기 어려운 상황도 없습니다만, desktop 활동을 자동화할 수 있는个人과 팀들을 위한 도구입니다. 이 도구는 apps의 원래 이용 방식과 같은 인간적인 상호 작용 모델을 유지합니다.
평가 기준 분해
- 마우스와 키보드 입력 시뮬레이션
- 화면 요소의 시각적 해석
- 어플리케이션간의 크로스 작업 자동화
- 자연 언어 태스크 명령
- 주체적 다단계 실행
- 사용자의 데스크탑에서 직접 실행