Is Zep SOC 2 Type II certified?

Yes. Zep is SOC 2 Type II certified. Review controls and live compliance status on the Trust Center (https://trust.getzep.com).

Can Zep sign a HIPAA BAA?

Yes. HIPAA BAAs are available with the Enterprise plan.

We're an EU company. Will you sign a DPA?

Yes. Zep signs Data Processing Agreements with EU customers and customers with EU presence.

Zep기업 규모의 인공지능(AI) 빌드에 적합한 에이전트 메모리 플랫폼(context graphs에서 구축)

4.5 (6)

리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

AI Agents Memory Personalization Developer Tools LLM Context Management Knowledge Graph

개요

Zep은 기업 규모의 메모리 플랫폼으로 AI 에이전트를 위한 것이며, 수많은 사용자, 비즈니스 데이터 및 과거의 상호작용에 걸쳐 에이전트 메모리를 유지하고 관리하는 과제를 해결하는 것입니다. 이 plataforma는 에이전트가 지속적으로 학습하고 진화하는 운영 환경의 이해를 제공함으로써 에이전트 상호 작용의 개인화 및 정확성을 향상시키기 위해 설계되었습니다. Zep의 기반 구조는 자체 Context Graph Engine라고 하는 고유 엔진으로 이 엔진이 수 백만 개의 개별 문맥 그래프를 포함하는 'Context Lake'을 구성하고 관리합니다. 이 그래프는 다각도의 원천, 대화 기록, 비즈니스 데이터 및 사용자 상호 작용을 포함한 다양한 소스에서 생성됩니다. Zep은 이 정보를 자동으로 문맥 구축으로 통해 에이전트에게 효율적인 토큰, 관련 문맥을 생성하는 처리 과정입니다. Zep의 주요 기능 중 하나는 시간적 문맥 그래프입니다. 이 그래프는 새로운 정보가 도출될 때 이전 사실을 자동으로 무효화하여 제스천이 항상 가장最新한 데이터와 논리를 수행하도록 합니다. 이전 상태는 일상史로 저장되므로, 제스천이 과거 어느 특정 날짜에 어떤 것이 사실이었는지 조회할 수 있습니다. 이 시스템은 또한 '관찰자'를 포함하고 있으며, Zep은 메모리에서 패턴, 재귀, 동시 발생을 드러내는 그래프 구조를 분석합니다. 이로서 제스천이 격리된 사실보다 전 세계의 시각을 제공합니다. Zep은 기업급 관리를 강조하며 attribute-based access control, policy-driven data retention 및 full provenance tracking과 같은 기능을 제공합니다. 그래프 내의 모든 사실은 원래 소스를 추적할 수 있기 때문에 감사성을 제공합니다. 플랫폼은 성능을위한 엔지니어링이되어 100만 개 이하의 엔티티로 확장된 그래프에서도 sub-200ms의 검색 지연 시간을 보여드립니다. Zep은 완벽한 통합을 위해 설계되어 기존 에이전트 프레임워크에 추가되거나 독립적으로 사용할 수 있으며, Python, TypeScript, Go와 같은 프로그래밍 언어에 SDK를 제공합니다. Zep은 기업의 에이전트 스택의 기초 계층으로 작동하고 있으며, 복잡하고 변하는 에이전트 메모리를 관리하는 대화형 및 규제된 솔루션을 제공합니다.

주요 기능

컨텍스트 그래프 엔진
백만 개의 그래프를 가진 컨텍스트 레이크
자동화된 컨텍스트 조립
시차적 컨텍스트推론
사실의 증명성 추적
추억 패턴으로부터의 관찰

가격

모델: Free
카테고리: 인공지능 에이전트 메모리
평점: 4.5 / 5 (6)

사용 사례

통과 가능 메모리 - 채팅봇

사용자와의 대화를 통해 사용자의 과거 상호작용을 기록해 두어, 나중에 개인화된 채팅응답을 제공하고

사용자 맞춤형 인공지능 보조제

사용자의 행동과 선호도를 지속적이로 학습하여 각 사용자에게 추천, 응답 및 워크플로우를 제공해

기업 데이터 결합

비즈니스 데이터를 에이전트 메모리로 통합하여 정확성을 개선하고, 조직의 최신 지식과 일치하는 응답을 제공하는

세션과 채널 사이의 컨텍스트 보존

사용자들이 인공지능 에이전트에게 반복적으로 자신의 생각을 말하지 않도록 다중 세션 및 채널 간의 고유한 컨텍스트를 유지

장단점

장점

기업 규모의 메모리 관리
대규모 그래프에 대한 수십毫초(context retrieval latency)
시차적(contextual) 무효화 및 기록보존
메모리 패턴들로부터 높은 수준의 '관찰' 추출
정확한 관리와 접근제어(retention), 및 기술표시(provenance)

단점

대규모 엔지니어링 리소스를 소모하여 구현하고 관리할 수 있습니다.
소수กรรม제 제약사항이 있는 Context Graph Engine 의 의존성이 유연성을 제한할 수 있습니다.
구성된 시스템 및 데이터 소스와 통합하기 어렵다는 점이 있습니다.
매우 큰 그래프 크기 또는 높은 쿼리 볼륨에서 높은 레이턴시가 발생할 수 있습니다.

리뷰

4.5

6개 평가의 평균.

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Victor Nguyen

Mar 16, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Olga Ivanova

Jan 9, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the dashboard and the value for money is strong. Where it lags: a few rough edges remain. On balance the feature set — especially the API — justifies the 4 stars for our use case.

Hannah Goldberg

Dec 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The automation is exactly what I needed, and support is responsive. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ahmed Saleh

Dec 2, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The integrations just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aisha Khan

Nov 17, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Fatima Zahra

Nov 1, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The onboarding is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Q&A

How credits work

Credits are consumed based on the size of each Episode you send to Zep. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. Where available, webhook invocations consume 1/8 of a credit each. Flex and Flex Plus automatically top up your credits when your balance drops below 20%. Flex adds 10,000 credits ($25); Flex Plus adds 40,000 credits ($75). Flex credits roll over for 30 days; Flex Plus credits roll over for 60 days. Free plan credits do not roll over.

Asked by Kwesi Boateng · Dec 19, 2025

What is an Episode?

An Episode is any single data object you send to Zep — a chat message, JSON payload, or block of text. Credit cost scales with Episode size. Episodes up to 350 bytes use 1 credit; each additional 350 bytes (or part thereof) uses another credit. A 640-byte Episode uses 2 credits; a 1,200-byte Episode uses 4 credits.

Asked by Amina Diallo · Dec 17, 2025

Are we charged for ingestion or storage?

You are charged for ingestion and processing of Episodes. You are not charged for storage of messages or data.

Asked by Kalinda Reddy · Nov 18, 2025

How are rate limits calculated?

Each plan tier has a base rate limit, with Free being the lowest. Free and Flex Plan customers may see rate limits lowered depending on service usage. Enterprise plans have committed, guaranteed rate limits.

Asked by Jasper Vermeer · Nov 16, 2025

What are the Free plan limits?

10,000 credits per month. No rollover or auto-topup. 2 projects, 5 custom entity & edge types. Variable rate limits, depending on service-wide load. Lower priority Episode processing. Feature availability and service levels may change over time.

Asked by Yelena Popova · Oct 28, 2025