Question 1

어떤 데이터가 제공되나요?

Accepted Answer

트윗, 사용자 프로필, 인스타그램 포스트, 참여 度수, 해시태그, 언급, 미디어 URL 및 전체적인 내역 데이터에 접근할 수 있습니다. 자세한 필드 목록은 docs를 참조 하세요.

Question 2

MCP (Model Context Protocol) 이란 무엇인가요?

Accepted Answer

MCP (Model Context Protocol) 은 Anthropic에 의해 개발된 개방 된 표준입니다. AI 조수가 외부 데이터 소스 및 도구와 보안적으로 연결하는 것을 허용하고 AI 모델이 서비스 별로 커스텀 API 통합이 필요한 대신 실세계 데이터에 접근할 수 있는 유니버설 어댑터처럼 생각하시면 됩니다.

Question 3

Xpoz는 어떤 소셜 미디어를 지원하는가

Accepted Answer

현재 Xpoz는 트위터/X, 인스타그램, 틱톡, 레디트를 지원합니다. 자연어 쿼리를 사용하여 포스트, 프로필, 해쉬태그, 트렌드에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 모든 서비스는 클라우드와 다른 MCP 호환 AI 어시스턴트를 통해서도 접근할 수 있습니다.

Question 4

How does Xpoz compare to Twitter API?

Accepted Answer

"Unlike Twitter's official API which requires developer approval, rate limits, and costs $100‑$5,000/month, Xpoz provides instant access through MCP with no API keys required. You get natural language queries instead of complex API calls, access to 3B+ posts, and pricing that starts free."

Question 5

Xpoz의 타입스크립트나 파이썬 SDK를 제공하는가

Accepted Answer

네, 타입스크립트용 SDK는 npm에, 파이썬용 SDK는 PyPI에 업로드했습니다. SDK는 타입 안전한 API를 제공하며, 트위터, 인스타그램, 틱톡, 레디트에서 포스트, 프로필, 트렌드를 검색하는 데 사용할 수 있습니다. 사용자가 원하는대로 커스텀 파이프 라인, 데이 터보드, 혹은 자동화 시스템을 빌드할 수 있다는 장점이 있습니다.

Question 6

체트GPT와 Xpoz를 사용할 수 있는가

Accepted Answer

네! 클라우드와 체트GPT 모두 사용이 가능합니다. 클라우드의 경우에는 MCP를 사용하고, 체트GPT의 경우에는 체트GPT 설정에 등록한 MCP 서버 주소를 사용하면 됩니다. 모든 소셜 미디어 데이터에 액세스하고자 할 때 자연 어 쿼리를 사용하면 됩니다.

Question 7

트위터 API vs Xpoz의 비용은 얼마인가

Accepted Answer

트위터의 베이직 API는 $100/월이 10,000 트윗에 달합니다. 프로 티어는 $5,000/월입니다. Xpoz도 500 크레딧의 무료 티어를 제공하며, 30K 크레딧의 프로 티어가 $20/월, 600K 크레딧의 맥스 티어가 $200/월에 있습니다. 트위터의 API와 비용보다 100배 더 비싸지 않고도 사용 가능합니다.

Question 8

레딧 데이터에 대해 Xpoz 사용할 수 있는 것들은 어디 까지 인가

Accepted Answer

레딧 포스트와 코멘트를 찾을 수 있습니다. 서브레딧, 키워드, 사용자 이름을 사용하여 검색하는 것이 가능하다. 모든 공공 서브레딧의 포스트 제목, 콘텐츠, 추천, 코멘트, 사용자 정보에 액세스하며, 클로드와 자연어 쿼리를 사용하여 모든 걸 할 수 있다.

Question 9

Xpoz로 브랜드 모니터링 도구를 건축할 수 있나요?

Accepted Answer

예 — Xpoz는 이에 있어 주요한 이용 사례입니다. Xpoz는 개발자로 대면하는 social data API를 제공하는 MCP 서버로 구성되어 있으며, 팀들은 Twitter/X, Instagram, TikTok, Reddit와 같은 플랫폼의 크라이시스 모니터링 대시보드를 건축, 기밀 경보 봇, 명예 파이프 라인에서 사용합니다. /brand-monitoring-api를 참조하세요. 그외 /use-cases/real-time-brand-monitoring-dashboard는 실제사례가 있습니다.

Question 10

Xpoz는 사회적 리스닝 도구인가요?

Accepted Answer

Xpoz는 사회적 리스닝 workflow를 구현하기위한 data layer입니다. 개발자 및 AI 에이전트들은 MCP (Master Control Platform) 또는 SDK를 통해 Xpoz를 사용하여 Custom alerts, share-of-voice tracking, sentiment pipelines, 크라이시스 감별을 구축하며 Xpoz는 pre-built dashboard product가 아닌 tool이 아닌데, non-technical 사용자를위한 pre-built dashboard가 필요하다면, all-in-one 도구가 더 적합합니다. Xpoz는 pipeline를 자신적으로 원한다면 올바른 layer입니다.

Question 11

Xpoz를 사회적 리드 발생에 사용할 수 있나요?

Accepted Answer

예. Xpoz는 사용자가 상품의 해결 문제를 묻는 경우, 경쟁사 대안에 대한 문의를 하는 경우, 또는 제품이 해결하는 문제를 표현하는 시각화된 대화 surface를 제공합니다. Apollo, ZoomInfo, LinkedIn Sales Navigator와 같은 B2B 연락처 데이터베이스와 대체하는 대신, 주의의 신호( Intent signals )를 Xpoz와 연락처 데이터를 그들을 통해 취득하여 쌍으로 짓습니다. /lead-generation-api에서 패턴을 참조하세요.

Question 12

Xpoz와 같은 코딩 에이전트가 Xpoz를 직접 사용할 수 있나요?

Accepted Answer

하세요. Xpoz는 https://mcp.xpoz.ai/mcp에 위치한 OAuth 2.1 인증의 원격 MCP 서버를 노출하고 있습니다. Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor 및 MCP 호환 클라이언트와 같은 모든 클라이언트가 연결할 수 있습니다. 각 클라이언트의 정확한 구성 방법은 /integrations/claude-code, /integrations/codex, 및integrations/gemini-cli에서 확인하실 수 있습니다.

Xpoz플랫폼 언어의 사회적 미디어 검색에 대한 AI 어셉티스트를위한 Twitter, Instagram, TikTok, 및 Reddit

개요

주요 기능

가격

사용 사례

시장 트렌드 추적

브랜드 메인션 모니터링

대중 감정 수집

콘텐츠 리서치

장단점

장점

단점

대결 기록

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