개요
주요 기능
- 클라이언트 지원 업무를 완전한 종단 처리하는 AI 에이전트
- CRM, 비リング, 내부 도구에 대한 연결
- 인간 승인 및 전이 워크플로
- 임의의 자동화 액션에 대한 감사 로그
- 사용 사례별 맞춤형 플레이북
- 자동화 확률과 해결 시간에 대한 분석
가격
- 모델
- Freemium
- 카테고리
- 아에 프러는조요
- 평점
- 4.2 / 5 (6)
사용 사례
환불 처리를 자동화하기
비リング 시스템 내에서 AI 에이전트를 배포하고, 필요한 경우 경계 사례를 인간 에이전트로 전이할 수 있는 취약점을 적용하여 환불 요청을 처리할 수 있는 종단 처리를 수행합니다.
계정 업데이트 티켓을 해결하기
내부 도구 및 CRM 내에서 계정 변경을 직접 실행하는 AI 에이전트로 티켓 볼륨을 줄이기 위해 프로필 및 설정 업데이트와 같은 반복적 업무 티켓을 처리합니다.
주문 변경 요청을 처리하기
연결된 시스템에 자동화하여 주문 변경, 취소, 주소 변경을 처리하여 CX 팀의 높은 볼륨에서 해결 시간을 단축하는 주문 변경을 처리합니다.
지원 자동화의 감사와 최적화
자동화 확률 및 해결 시간에 대한 분석과 감사 로그를 사용하여 에이전트 성과를 측정하고 사용 사례별 플레이북을 개선합니다.
장단점
장점
- 실제 시스템 내에서 업무를 처리 할 수 있습니다. 대신 draft reply 만 작성하는 것입니다.
- 기존 지원 및 백오피스 도구와 통합 할 수 있습니다.
- 도구 가능한 보호대책 및 인간을 포함한 로직 제어
- 대규모에서 반복적 ticket 처리를 줄일 수 있습니다.
단점
- 내부 시스템과 통합에 대한 작업이 필요합니다.
- 적은 티켓 볼륨을 보유한 팀의 경우 유용하지 않습니다.
- 자율 행동에 대한 신뢰는 시간을 들여야 합니다.
- 사용 가격 및 이용 가능성에 대한 투명성은 항상 없습니다.
리뷰
6개 평가의 평균.
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Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: audit logs for every automated action and can reduce repetitive ticket handling at scale. Where it lags: less useful for teams with low ticket volume. On balance the feature set — especially custom playbooks per use case — justifies the 4 stars for our use case.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Custom playbooks per use case is exactly what I needed, and can reduce repetitive ticket handling at scale. I do wish trust in autonomous actions takes time to build, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is human approval and escalation workflows — handled better than most — and integrates with existing support and back-office tools. Trust in autonomous actions takes time to build is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is human approval and escalation workflows — handled better than most — and configurable guardrails and human-in-the-loop controls. Trust in autonomous actions takes time to build is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Does the job
Pretty happy overall. Human approval and escalation workflows just works and configurable guardrails and human-in-the-loop controls. Requires integration work with internal systems can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and can reduce repetitive ticket handling at scale. Analytics on automation rate and resolution time fits neatly into how we already work, and connectors to CRMs, billing, and internal tools removed a step we used to do by hand. Requires integration work with internal systems, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Q&A
작중-sized 팀에 Trace가 적합한가요?
작은 팀의 경우 Ticket 수요가 많지 않을 시, Trace의 사용성에 도움이 적습니다. Trace는 대량의 Ticket 반복처리를 위한 설계되었기 때문입니다.
Asked by Yuki Kobayashi · Jun 3, 2026
Trace의 장점이 무엇인가요?
Trace는 반복적인 작업 자동화를 통해 티켓 양과 소요 시간을 줄일 수 있고 기존의 자사 서비스와 연결되며 사용자 맞춤형 워크플로우 및 분석이 가능합니다.
Asked by Yara Mansour · May 16, 2026
Trace는 독립적으로 작업을 할 수 있나요?
Trace의 AI 에이전트는 인간의 개입이 필요 없이 종단 간 요청을 실행할 수 있지만, 구성 가능한 바다 및 승인 규칙과 함께.
Asked by Paloma Ruiz · May 5, 2026
Trace는 몇 가지 시스템과 통합되나요?
Trace는 CRMs, 청구 시스템 및 내부 도구와 암호화 API를 통해 연결됩니다.
Asked by Yelena Popova · Apr 11, 2026
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