Together Open Data Scientist오픈 소스 ReAct 에이전트가 Python을 통해 데이터를 탐색, 모델을 만들고 분석 보고서를 생성할 수 있는 도구

Together Open Data Scientist는 GitHub에 공개되어 있는 Open-Source의 AI-powered 데이터 분석 소프트웨어입니다. 그것은 ReAct framework(Reasoning + Acting)에서 파생된 것입니다. 그들은 언어 모델 이론적 단계와 구체적인 Python 코드의 실행 단계를 번갈아가면서 종이-마지막 데이터 과학 작업, 데이터 세트 탐색, 요약 통계 계산, 모델 구축 및 세부적 글 작성을 위한 분석 보고서 생성과 같은 종단-끝 데이터 과학 작업을 완수하기 위해 사용됩니다. 이 도구는 Python을 두 가지 방법으로 실행할 수 있습니다. '내부' 모드는 Docker CONTAINER 내에서 코드를 лок에서 실행하며, 'TCI' 모드는 Together Code Interpreter(TCI)의 클라우드 샌드박스에서 코드를 실행합니다. Together AI API를 통해 접근할 수 있습니다. 사용자는 데이터 디렉토리를 자동으로 처리하는 업로드 폴더를 설정하고, 합리적 계산 횟수를 지정하고, 기계 학습 모델을 선택할 수 있습니다. Default 옵션은 DeepSeek-V3이며, Llama 모델과 Together 플랫폼을 통해 사용할 수 있는 다른 모델들도 가집니다. 그는 pip를 사용하여 패키지로 배포되며 (open-data-scientist) 명령줄 인터페이스와 Python API를 공개합니다. CLI는 --write-report 옵션과 같은 것 (Markdown 분석 보고서를 생성) --save-trace 옵션 (작업에 대한 전체 수집 및 실행 추적 로그) 및 세션 재사용을 통해 세션 ID와 함께 구현되었습니다. Python API는 자연어 업무에 대한 ReActDataScienceAgent 클래스를 취하고 결과를 반환하는 것을중심으로 합니다. 이 프로젝트는 명시적으로 실험 소프트웨어로 라벨링되어 있습니다. 모든 코드와 분석이 AI로 생성되기 때문에 출력 결과는 오류나 최적의 방법에 대한 최적의 접근 방식이 포함되어 있을 수 있으며, 특히 생산적인 결정으로 사용하기보다는 탐색 및 학습의 출발점으로 다루어져야 합니다. 유지관리자들은 중요한 비즈니스 또는 연구 용도에 특히-human의 검사와 유효성이 필요하다고 강조합니다. 상업용 AI 데이터 분석 도우미인 ChatGPT의 Advanced Data Analysis나 노트북 코파일럿에 비해 Together Open Data Scientist는 다음과 같은 특징으로 구별된다. Together의 생태계 내에서 모델에 독립적으로(가정된 모델에 상관없이) 운영할 수 있으며, 완전 개방형 오픈 소스이며, 사용자가 호스트하기도 하지만, 클라우드에 호스트하기도 하는(self-hostable) SaaS가 아니다. 그 결과로 Together Open Data Scientist를 이용하면 노트북 내의 여러 코드 집행 단계를 자동으로 이어 붙일 수 있어, 완전한 보고서를 작성하는 데 필요한 하나의 일회성 답변으로만 답변되지 않는다.