ticktick-mcpTickTick MCP를 이용한 To-Do 관리에 AI 기술을 활용하세요

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리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

개요

TickTick MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버로, TickTick 작업 관리 도구와 AI 보조자와 애플리케이션과 통합됩니다. TickTick 작업 관리 기능의 표준화된 상호 작용을 허용하여 프로젝트 및 작업을 가져오기, 새 프로젝트 및 작업 만들기, 작업 세부 사항 업데이트, 작업 완료, 작업 삭제와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 MCP 서버는 Python 및 MCP SDK를 사용하여構成되어 있으며, AI 시스템이 TickTick 내에 있는 todo목록과 작업을 관리할 수 있는 자연어 방식으로 TickTick 작업 관리를 제공합니다.

주요 기능

get_projects
프로젝트 세부 정보 조회
특정 작업 세부 정보 조회
프로젝트 생성
작업 생성
작업 업데이트
create_task

가격

모델: Free
카테고리: MCP 서버
평점: 아직 리뷰 없음

사용 사례

AI를 포함한 작업 관리

AI 시스템은 '모든 프로젝트를 보여 줘'나 '홈 개보수용 프로젝트를 만들 것'과 같은 자연어 명령어로 작업 관리를 도와줍니다.

MCP 클라이언트와의 통합

서버는 Claude 데스크톱 또는 Cursor IDE와 같은 MCP 호환 클라이언트와 함께 사용될 수 있습니다.

장단점

장점

TickTick自然어 기반 작업 관리를 지원합니다
표준화된 방식으로 AI 보조도구가 TickTick와 상호작용할 수 있습니다
다양한 작업 관리 작업을 지원합니다

단점

TickTick API 키를 인증하는 OAuth 필요
Python 3.8+ 및 특정 의존성 필요

리뷰

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Q&A

What OAuth steps are required to get the TickTick API key?

TickTick 개발자 포털에서 앱을 등록해 클라이언트 ID와 시크릿을 받습니다. 리디렉션 URL을 설정(예: http://127.0.0.1:8080)하고, ticktick.oauth2 라이브러리를 사용해 브라우저 흐름을 시작하여 액세스 토큰을 획득합니다. 이 토큰은 .token 파일에 저장되며, .env 파일에 TICKTICK_API_KEY로 지정됩니다.

Asked by Damian Wysocki · Jun 21, 2025

How does TickTick MCP let an AI assistant manage my tasks?

MCP 서버는 get_projects, create_task, update_task, complete_task, delete_task와 같은 표준화된 엔드포인트를 제공합니다. AI 어시스턴트는 자연어 프롬프트를 사용해 이 엔드포인트를 호출하고, 서버는 이를 TickTick API 호출로 변환합니다.

Asked by Ismael Rios · Jun 20, 2025

What do I need to run TickTick MCP locally?

TickTick MCP를 로컬에서 실행하려면 Python 3.8 이상, TickTick 계정, OAuth를 통해 얻은 API 키가 필요합니다. 리포지토리를 클론한 뒤, pip install -r requirements.txt 로 의존성을 설치하고 TICKTICK_API_KEY=your_access_token 를 포함한 .env 파일을 생성합니다.

Asked by Rasheed Osman · May 11, 2025