Surf.new인터넷 과제를人間처럼 automate하는 AI 에이전트들의 Open-source play ground.

4.7 (6)

리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 5월

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

개요

Steel에서 개발한 실험 플랫폼인 Surf.new는 사용자들이 웹사이트를 탐색하고 AI 에이전트가 자동으로 양식填입하고 이진 웹 작업을 완료할 수있는 환경에서 테스트하고 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 개발자 및 호기심이 많은 사용자가 모던 브라우징 에이전트가 현실적인 상황에서 어떻게 작동하는지 쉽게 확인할 수 있는 샌드박스環境이 제공됩니다. 이 도구는 언어 모델을 제어 가능한 브라우저 환경에 연결하여 에이전트가 페이지 내용에 대해 클릭, 스크롤, 타이핑, 논리적 판단을 할 수 있는 환경을 제공합니다. 그 проект은 오픈 소스이므로 개발자는 underlying framework를 검증할 수 있게 되며, 에이전트 행동을 조정하고 비슷한 기능을 자사의 제품에 통합할 수 있습니다. 이 도구는 주로 프록티핑, 연구 및 지적 웹 автомати화의 실제 제한을 탐구하기 위해-designed 되었습니다. 사용자 친화적인 끝产品 애니앱 대신

주요 기능

실제 브라우저를 제어하는 AI 에이전트
자연어 텍스트 instruction을 사용하여 web 과제를 수행
다단계 웹 탐색 및 양식填写
Open-source이며 self-hostable
다양한 LLM 제공사와 통합
Steel 브라우저 인프라스트럭쳐 위에 빌드

가격

모델: Free
카테고리: 웹 AI 요원
평점: 4.7 / 5 (6)

사용 사례

Prototype browsing 에이전트

개발자는 AI 에이전트가 웹사이트를 탐색하며 엘레멘트를 클릭하고 양식填写 할 수 있는지 quickly 테스트 할 수 있습니다. 이후 개발자들은 이러한 기능을 자사의 어플리케이션으로 통합 할 수 있습니다.

웹 자동화 동작에 관한 연구

연구자들은 여러 LLMs가 웹 페이지의 내용에 관해 reasoning하며 다단계 웹 과제를 처리하는지 controlled sandbox 환경에서 관찰할 수 있습니다.

Self-host custom 에이전트 스택

팀들은 Open-source 코드 베이스를 fork하며 에이전트 프레임워크를 고유화하고 Steel 브라우저 위에 custom 에이전트 인프라를 Deploy할 수 있습니다.

LLM 제공사 비교

사용자는 play ground 내에서 다양한 LLM 제공사들을 교체하여 각 모델이 πραγμα적인 browse 및 자동화 시나리오에서 어떻게 수행되는지 benchmark 할 수 있습니다.

장단점

장점

무료 및 Open-source 코드 베이스
live play ground를 통해 browse 에이전트를 테스트
여러 에이전트 프레임워크 및 모델을 지원
개발자들이 웹 자동화에 대한 연구에 도움

단점

Experimental한 nature로 복잡한 사이트에서 에러가 발생
thương mại 도구에 비해 limited한 polish
self-hosting에 기술적인 노하우가 필요
성능은 underlying LLM에 의존

대결 기록

Pantheon에서 1회 대결.

1위

2위

3위

Last battle

#6
Web AI Agents Showdown — January 11, 2026
Jan 11, 2026 · #6 of 7

리뷰

4.7

6개 평가의 평균.

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Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.