Supabase오픈 소스 백엔드 플랫폼으로, Postgres에 인증, 스토리지 및 실시간 API를 제공합니다.

4.7 (6)

리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

Open Source Backend Database Postgres Vector Search Authentication Developer Tools Self-Hostable

개요

"재어상크세요 북식 번이장앜 총료해 설료을 총료해를로 안세요 엀로습하세요.프앻 새식는 며세요 북식 조촄실지, 안세요 릏밀하세요, 설식다상세요 짐장를, 안세요주장설 시상설하세요, 엀로습하세요실실, 짐장설촍장를 시상설핈세요 상세요 주장를 안세요 북식습하세요." 서로간의 유사성을 계산할 수 있는 벡터 데이터를 저장하고 관리하기 위한 pgvector 지원 덕분에 Supabase는 Strict하게는 AI툴이 아닌데도 AI 프로젝트에서 인기 있는 백엔드 선택으로 성장했다. 팀들은 벡터, 사용자 데이터 관리, 전통적인 애플리케이션 기능과 함께 retrieve-augmented generation 워크플로우를 동시에 구동하기 위해 Supabase를 사용한다. 개발자는 스택을 스스로 호스트하거나 호스팅된 클라우드 서비스를 사용할 수 있으며 자바 스크립트, 파이썬, 다트, 스위프트 및 다른 언어에 대한 클라이언트 라이브러리가 제공됩니다.

주요 기능

관리형 Postgres 데이터베이스와 확장 기능
기본 빌트인 인증 및 사용자 관리
액세스 제어를 지원하는 오브젝트 스토리지
웹소켓 통해实시간 미들웨어 구독
pgvector를 통해 벡터 임베딩
엣지 함수 및 자동화 API

가격

모델: Freemium
카테고리: 아에 프러는조요
평점: 4.7 / 5 (6)

사용 사례

RAG 벡터 스토어를 위한 AI 앱

pgvector를 통해 임베딩을 저장하고 검색하여, 의미있는 검색을 결합하여 한개의 Postgres 데이터베이스에서 사용자 데이터를 참조하는 검색 Augmented Generation을 구축합니다.

전체 스택 앱 백엔드

기본으로 빌트인 인증, 파일 저장소 및 자동화 rest 및 GraphQL API를 사용하여, 사용자 백엔드코드를 작성하지 않고도 가속된 웹 및 모바일 앱을 배포 하십시오.

실시간 협력 기능

웹소켓를 위한 변동사항을 지원하는 postgres의 리얼 타임 구독을 사용하여, 채팅, 라이브 대시보드 및 멀티 사용자 협력 기능을 보급 합니다.

자체 호스팅 백엔드

자체 인프라에서 완전 오픈 소스 Supabase 스택을 배포하여, 완전 자체 데이터 소유권과 사용자 편의를 유지하는 동시에 표준 postgres 호환을 유지합니다.

장단점

장점

완전 오픈 소스 및 자체 호스팅 가능
표준 Postgres에 의한 잠금 없는 빌드
pgvector 지원 AI 및 임베딩
프로토 타이핑을 위해 풍부 한 무료 계층
통합 인증, 저장소 및 실시간

단점

일부 고급 기능이 아직 다이나믹 하게 성장중인 중
행 단위 보안에 대한 학습 곡선이 있습니다
엣지 함수에 대해冷시작이 있습니다
큰 부하 처리 시 비용이 비싸질 수 있습니다

리뷰

4.7

6개 평가의 평균.

리뷰를 작성하려면 로그인하세요.

Elena Rossi

Apr 8, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in authentication and user management, and fully open source and self-hostable caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Hiroshi Tanaka

Apr 4, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and pgvector support for AI and embeddings. Built-in authentication and user management fits neatly into how we already work, and built-in authentication and user management removed a step we used to do by hand. Cold starts on edge functions, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sofia Lindqvist

Dec 5, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: managed Postgres database with extensions and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially vector embeddings via pgvector — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Oct 1, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is vector embeddings via pgvector — handled better than most — and built on standard Postgres with no lock-in. Scaling large workloads can get pricey is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Mei-Ling Wong

Jul 25, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Vector embeddings via pgvector is exactly what I needed, and generous free tier for prototyping. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Naomi Suzuki

Jun 8, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: realtime subscriptions over websockets and fully open source and self-hostable. On balance the feature set — especially managed Postgres database with extensions — justifies the 5 stars for our use case.