StackAI기업 프로세스를 자동화하는 데 사용되는 코드가 없는 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 플랫폼.

4.6 (5)

리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 5월

No-Code Enterprise AI Agents Workflow Automation RAG Integrations Drag-and-Drop

개요

Stack AI는 기존 업무 단위(운영, 재무, 인사, 고객 서비스 등)와 연계하여 기업業務를 자동화하는 데 사용할 수 있는 AI 소프트웨어를 설계, 테스트 및 배포할 수 있는 no-code 플랫폼입니다. 사용자는 연결된 LLM, 데이터 소스 및 도구를 기반으로 시각적인 환경에서 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 에이전트를 조립할 수 있습니다. 플랫폼은 일반 기업 시스템과 문서 저장소와의 통합을 지원하여 에이전트가 내부지식베이스에서 읽음, API를 호출했으며 구조형 출력을生成할 수 있고, 내장 평가, 로깅 및 액세스 제어가 규제 환경에서 운영을위한 에이전트의 신뢰성을 충분히 보장하여-production이 목적으로 프로덕션에서 사용될 수 있습니다. StackAI는 일련의 프로토타이핑을 넘기고 전용 AI 엔지니어 팀을雇용하지 않으려는 조직을 표적로 삼고 있습니다. hosted 배포, 역할 기반 접근 권한, 그리고 비즈니스 입지에 적절한 준수 옵션을 제공하여業務 확대에 적합하도록 되어 있습니다.

주요 기능

drag-and-drop 에이전트 빌더
데이터베이스, API, 및 문서 소스와의 커넥터
다중 LLM 제공자 지원
지식 베이스 및 RAG 기능
챗봇, FORMS, 또는 API 엔드포인트로의 배포
팀 협업 및 권한 관리

가격

모델: Free
카테고리: AI 인프라 및 MLOps
평점: 4.6 / 5 (5)

사용 사례

내부 지원 챗봇 자동화

employees가 HR, IT, 또는 operations 질문에 답변하기 위해 인터내셔널 지식 베이스와 연결된 AI 에이전트를 배포하기 위해.

금융 문서 처리 플로우를 최적화하여

도큐먼트 스토어 및 APIs에서 데이터 추출, 유효성 검증 및 구조화를 위해 에이전트를 생성.

고객 지원 분류 에이전트

Incoming 요청 사항을 분류하고 데이터베이스에서 상관 관계를 끌어오고, draft 응답을 작성하거나, 인원 대표로 사례를 확산합니다.

부서별 워크플로우 원型 개발

팀 간에 코드 없이 QUICKLY 원형 개발, 평가, 배포를 위해 드래그 & 드랍 빌더를 사용합니다.

장단점

장점

可视화 빌더가 코딩 필요성을 제거
광범위한 LLM 및 툴 통합
SSO 및 액세스 컨트롤과 같은企業 기능
에이전트에 대해 내장된 로깅 및 평가
팀 협업 및 승인 관리

단점

고급 커스터마이징은 아직 기술 수준을 요할 수 있습니다
고사용 가격이 급격하게 상승
복잡한 워크플로는 시각적으로 어려울 수 있습니다

리뷰

4.6

5개 평가의 평균.

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Margaret Whitfield

May 9, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Drag-and-drop agent builder just works and wide range of LLM and tool integrations. Pricing can scale quickly for heavy usage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Frank Müller

Dec 23, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: knowledge base and RAG capabilities and built-in logging and evaluation for agents. Where it lags: complex workflows can become hard to debug visually. On balance the feature set — especially drag-and-drop agent builder — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Nov 28, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is support for multiple LLM providers — handled better than most — and enterprise features like SSO and access controls. Complex workflows can become hard to debug visually is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Mei-Ling Wong

Nov 5, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Deployment as chatbots, forms, or API endpoints is exactly what I needed, and built-in logging and evaluation for agents. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Priya Nair

Nov 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Team collaboration and permission management is exactly what I needed, and enterprise features like SSO and access controls. but I reach for it almost every day now and it just clicks.