Skill Feedback (Grade A)보안 테스트 데이터-AI 스킬을 위한 클로드 AI 의 Grade. A 로컬 퍼스트 스스로 평가를 위한 클로드 코드 스킬. 사용한 스킬(자신의 스킬 또는 다른 사람의 스킬) 뒤에 `skill-feedback log <skill> --rating` 명령어를 호출하면 됩니다.

— (0)

리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

개요

클라우드 코드 스キ들에 대한 로컬-퍼스트(self-assessment) 피드백 도구입니다. 이 도구는 사용자에게 스스로의 능력에 대한 피드백을 할 수 있도록 해주며, 이는 그 후에 스kill authors에 의해 집계되고 보고됩니다. 피드백은 JSONL파일에 저장되며 GitHub issue body에 제출하도록提交할 수 있습니다. 이는 다른스킬을 사용 한 직후, 혹은 사용자가 명시적으로 요청한 경우에도 사용할 수 있습니다. 피드백은 등급, 결과, 그리고 피로감 및 메모(선택 사항)가 포함됩니다. 도구는 사용자가 명시적으로 제출하는 경우를 제외하고는 수집하지 않는 자가 추적 데이터를 보냅니다.

주요 기능

로컬 퍼스트 스스로 평가
평가 시스템 (1-5)
결과 추적 (성공, 부분, 실패)
선택적_friction_ 및 _note_ 필드
집계 보고
GitHub 이슈 본체 제출

가격

모델: Free
카테고리: 기술
평점: 아직 리뷰 없음

사용 사례

피드백 제공

Skill authors는 자신이 사용하는 스킬에 대한 피드백을 제공하기 때문에 저장되고 스킬 authors가 이것을 보고하여 스킬의 유용성을 향상시킬 수 있습니다.

피드백 집계

스킬 authors는 스킬의 유용성을 향상시킬 수 있도록 스킬에 대한 피드백을 집계하고 보고합니다.

장단점

장점

스킬 작가에게 유용한 피드백을 제공하세요.
스킬의 유용성을 높일 수 있습니다.
로컬 퍼스트, 기본적으로 테เล메트리 데이터가 전송되지 않습니다.

단점

피드백을 제공할 수 있는 수동 노력 필요
명시적으로 사용자 요구로 인한 제한된 기능

리뷰

리뷰를 작성하려면 로그인하세요.

아직 리뷰가 없습니다. 첫 번째가 되어보세요!

Q&A

Skill Feedback을 사용하면서 어떤 통계 데이터를 전송하지 않도록 할 수 있나요?

기본적으로 도구는 로컬 우선이며 통계 데이터를 전송하지 않습니다. `submit` 명령을 명시적으로 실행하여 GitHub 이슈를 생성할 때만 통계가 전송됩니다.

Asked by Eva Horáková · Sep 14, 2025

Skill Feedback은 새로운 Claude 스킬 개발자에게 사용하기 쉽나요?

네, 도구는 스킬 사용 시 자동으로 트리거되며 수동으로도 호출할 수 있습니다. 별도 명령으로 평점, 결과 및 선택적 노트를 기록할 수 있어 개발자와 사용자 모두에게 간편합니다.

Asked by Nikolai Petrenko · Aug 4, 2025

수집된 피드백을 스킬의 GitHub 저장소에 제출하려면 어떻게 하나요?

`skill feedback submit <skill>` 명령을 실행하면 해당 스킬에 대한 모든 로그 항목이 GitHub 이슈 본문에 묶여 전송됩니다. 명령을 실행할 때만 데이터가 전송됩니다.

Asked by Tomáš Novák · Jul 20, 2025

Skill Feedback은 피드백 데이터를 어디에 저장하나요?

피드백은 로컬에 JSONL 파일로 저장됩니다: ~/.agentplus/skill feedback/<skill>.jsonl. 데이터를 명시적으로 제출하지 않는 한 기기 밖으로 데이터가 전송되지 않습니다.

Asked by Noor Siddiqui · Jul 3, 2025

질문하기

기술 대안

Manage Headers (Grade A)기술

조상인입다 종는이 UC131우 조집다 (Grade A). UCE8C의 조인는종는 조진다 UC2DD의종늄시 주세을 조진 좋인메를는 조인는 좋상종호는

Using Git Worktrees (Grade A)기술

Grade A 방탄 데이터·AI 스킬. Claude AI에 안전하게 도입하세요. - Grade A. 특징별 기능 개발을 시작할 때 현재 워크스페이스에서 분리되어야 하는 경우 또는 구현 계획을 수행하기 전에 사용하세요. - 분리된 Git 워크 트리 생성

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)기술

Claude AI에서 보안 테스트済 데이터-AI 기술으로 등급 A. GA4 BigQuery Export Schema Reference — 전부 필드 참조, 중첩 구조, 쿼리 패턴 및 성능 팁

Meta Capi (Grade A)기술

보안 테스트 된 데이터- AI 기술로 클라우드 AI의 등급을 받았다. 등급 A. 메타 전환 API(CAPI) 설정 참조 - 아키텍처, 이벤트 유형, 고객 정보 해싱, 중복 제거, 구현 예시, AEM

Callees (Grade A)기술

Claude AI

Test Module Name (Grade A)기술

클라우드 AI를 위한 보안 테스트가 완료된 데이터-AI 스킬. A 등급. module under test의 이름으로 테스트 모듈을 이름짓고 Spec Suffix를 동일한 네임스페이스에 붙이세요. Haskell 테스트 모듈을 작성하거나 검토할 때 사용

Board Of Directors (Grade A)기술

Claude AI

Advpl Mvc Avancado (Grade A)기술

Claude AI