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Singularitycrew인터넷 및 애플리케이션 연결을 통해 인간처럼 사고할 수 있는 다인공지능 시스템을 구축하고 배포하기 위한 코드가 없는 플랫폼입니다.

4.8 (4)
Daniel Nikulshyn리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 6월

개요

Singularitycrew는 비코드 플랫폼으로, 상업용 다이-AI 에이전트 시스템의 개발 및 배포를 위한 것이다. 회사 운영을 혁신하기 위해 인간과 같은 사고 및 행동을 모방할 수 있는 협력 AI 에이전트를 가능하게하는 것을 목표로 한다. 비용을 절약하고 수익성을 개선할 수 있는 자가 제어되는 AI 엔티티를 통해 다양한 업무를 처리하기 위해 운영을 최적화하고 생산성을 개선하고자하는 회사를 위한 플랫폼이다. 싱큐리티 크루의 핵심 아이디어는 개인의 AI 에이전트들이 협력적으로 작동하는 "멀티 에이전트 시스템"을 개발하는 것입니다. 단순한 채팅봇과는 달리 이 에이제런트들은 지능적이고 自己決定할 수 있는 자체 주체로 설명됩니다. 이들은 그들 자신이 의사결정을 하거나 합리성을 가지고 생각할 수 있으며, 한마음으로 상호 작용하고, 복잡한 업무를 나누고, 노력을 조율하며 사업 목표를 달성하기 위해 수월하게 작동하도록 설계되었습니다. Singularitycrew 에이전트의 주요 기능 중 하나는 '기능적' 기능으로, 이를 통해 인터넷 및 다른 어플리케이션에 연결할 수 있습니다. 이로 인해 외부 데이터 수집, 기존 시스템과 통합, 다양한 비지니스 전반적인 운영 관리가 가능해지고, 이러한 기능은 시장을 위한 조사, 고객 서비스, 리드 기여, 데이터 통합, 인재 관리, 공급 사슬 로지스틱스, 마케팅 및 판매 운영, 품질 관리 등 광범위한 어플리케이션을 지원합니다. 이 플랫폼은 다중 에이전트 시스템의 이점을 강조하며, 협업 강화, 확장성, 유연성, 탄력성의 장점이 있습니다. 에이전트가 지식을 공유하고 실시간으로 변화하는 환경에 적응할 수 있도록 함으로써 Singularitycrew는 단일 에이전트 시스템보다 복잡한 도전을 더 효과적으로 관리하고 기관에서 자동적으로 재난 복구가 가능함으로써 운영의 성과를 효율적으로 확대하며 업무 중단이 없이 지속적인 서비스를 제공하는 데 기여하는 강력한 솔루션을 제공하려 하는 것입니다. 이러한 접근 방식 덕분에 기관에서는 에이전트가 24시간 연중무휴로 작동함으로써 지속적인 서비스를 제공하고 운영의 확대로 인해 업무 처리에 도움이 됩니다.

주요 기능

  • 다인공지능 시스템 설계와 관련된 코드가 없는 에이전트 개발 인터페이스.
  • 멀티 에이전트 시스템 아키텍처.
  • 인간처럼 사고하는 사고 에이전트.
  • 통합 및 업무 분담을 위한 협력 에이전트.
  • 네트워크 및 애플리케이션 연결을 통해 작동하는 함수 에이전트.
  • 여러 가지 비즈니스 운영에 대한 자동화된 태스크 핸들링.

가격

모델
Contact for pricing
평점
4.8 / 5 (4)

사용 사례

고객 지원 에이전트 빌드

고객 문의 처리와 더 복잡한 문제에 대한 인간 직원의 업무를 보유하기 위해 특정 지원 역할과 행동으로 구성된 에이제нт.

내부 워크플로 자동화

다중 역할 에이전트를 설계하여 반복적인 비즈니스 기능을 수행하고 팀을 더 이상 프로그래머가 필요하지 않게 만들 수 있습니다.

AI 어시스턴트의 빠른 프로토 타입

비 기술적 사용자는 에이전트 설계를 빠르게 반영하고 이중 역할 및 규칙을 테스트할 수 있습니다.

고유한 태스크 에이전트의 배포

다양한 부서에서 사용할 수 있는 각기 다른 기능을 가진 에이전트를 제작할 수 있습니다.

장단점

장점

  • 인터넷 및 애플리케이션 연결을 통해 작동하는 기능 에이전트를 구축하고 배포하는 코드가 없는 플랫폼.
  • 복잡한 태스크 조정을 위한 다인공지능 시스템을 지원합니다.
  • 자연어 처리, 로직 및 의사결정을 포함한 인간처럼 사고할 수 있는 에이전트.
  • 다양한 소스 및 애플리케이션에 대한 에이전트를 구축할 수 있습니다.
  • 제작/배포 비용을 절약하고 일하는 시간을 증가시킵니다.
  • 다양한 비즈니스 환경에서 운영에 대한 자동화된 테스트 및 배포 기능.

단점

  • 코드기반 프레임워크보다 유연성이 상대적으로 낮습니다.
  • 사용자 정의된 명령의 명확성에 따라 에이전트 질이 결정됩니다.
  • 에이전트 행동을 조정하기 위한 시도와 오류가 필요합니다.

대결 기록

Pantheon에서 1회 대결.

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2위
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3위

Last battle

리뷰

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VN

Victor Nguyen

Mar 20, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and accessible to non-technical users. Behavior and rule settings fits neatly into how we already work, and custom function definitions removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

GO

Grace Okafor

Dec 8, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on support for multiple agent types, and faster deployment of AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

MB

Marcus Bell

Dec 6, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Role-based agent configuration is exactly what I needed, and no coding skills required to build agents. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Aug 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Support for multiple agent types is exactly what I needed, and faster deployment of AI workflows. I do wish may require trial and error to tune agent behavior, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Q&A

Singularitycrew 에서 코드 기반 프레임워크와의 차이점에 관하여 알고 싶습니다.

코드 기반 에이전트 프레임워크와 비교하여 Singularitycrew의 주요 한계를 알려주세요.

Asked by Sanjay Gupta · Apr 7, 2025

Singularitycrew 에서 AI 에이전트의 행동을 어떻게 개인화할 수 있는지 알려주세요

각 에이전트는 역할, 수행할 함수, 추구해야 하는 행동 또는 규칙을 정의하여 각 에이전트를 구성할 수 있습니다. 플랫폼은 반복 테스트 및 개선이 가능하여 워크플로우 요구 사항이 발전할 때 에이전트를 점진적으로 최적화할 수 있습니다.

Asked by Kwame Mensah · Mar 29, 2025

coding skills이 필요하세요?

사용자 코딩 스킬은 필요하지 않습니다. 사용자는 Singularitycrew의 시각적 에이전트 빌더에 대한 친숙함을 통해 AI 에이전트를 설계 및 배포 할 수 있습니다.

Asked by Tariq Aziz · Mar 14, 2025

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