Scaled Cognition인공지능 workflows에 특화된 기초 모델을 위한 연구소의 기틀을 닦는 목적.

스크래LED 코깅션은 AGENTTIC 인공지능의 혁신을 위해 집중력있는 AI 연구 회사다. 이는 목표를 accomplishing하기 위해 계획, 논리, 그리고 자율적으로 행동을 가능하게 하는 AI 시스템—COMPLEX GOAL을 accomplish하기 위해 행동하는 multi-step agent의 infra와 foundation model이다. 이들은 SCALED COGNATION의 개발은 일반 용도의 CHAT에는 집중치지 않은 MULTI-STEP AGENT behavior를 설계하고 있다. 현재 AI 에이전트를 제한하는 신뢰도 간극(요인)에 대한 해결책을 추구하는 것입니다. 일관된 도구 사용, 장기 계획, 그리고 확장된 작업 시퀀스 간에 강건한 의사 결정을 포함합니다. 회사 자신은 대화 지원자(CDI, Conversational Dialouge Interface)에서 종속적이고 지지 가능한 자율 워커로 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 향한 선연한 위치에 있습니다. Scaled Cognition은 주로 엔터프라이즈, 개발자, 연구원이 구현된 에이전트 기반 제품을 개발하는 사람들에게 적합하다. 이러한 사람들이 실제 작업 실행을 위한 모델을 최적화해야 할 필요가 있을 때 사용된다. 기준점 평가 대신.