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Proposal Generation (Grade A)보안 테스트 된 데이터-인공지능 기술, Claude AI. A 등급. 창업자에게 매출 제안서, 제안서, 계약, NDA, 또는 마스터 서비스 계약을 만들 때 필요한 경우.

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Daniel Nikulshyn리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

개요

프로퍼럴 제네레이션 (Grade A) 은 Claude AI 에서 보안 테스트된 데이터-아이 기술임입니다. 창업가가 판매 제안서, 업무 설명서, 계약서, 비상비서 계약, 또는 마스터 서비스 계약을 만들필요가 있을 때, 이 기술은 관련 용어인 '제안서', 'SOW', '견적서', '계약서', '비상비서 계약', 'MSA'를 언급하거나 formal deals을 마무리해야 할 때 활성화됩니다. 이 기술은 특정 계약 타입 및 법률 지구를 목표로하여 구조화된 Markdown에서 완전한 문서를 생성하며 기본 조항 및 틀을 포함합니다. 기술의 inputs에는 문서 타입, 법학 지구, 계약 타입, 당사자, 범위, 금융 조항 및 일정이 포함되고, 일반적인 문제점을 확인하기 전에 샘플을 제공합니다. 출력물은 머리말 블록, 세부 사항 제공, 지불 조건, 지적 재산권 소유, 보증, 책임 한도, 계약 해지 조항 및 분쟁 해결을 포함하며, 또한 최선의 관행에 대한 customizable key 조항과 틀을 제공합니다.

주요 기능

  • 문서 유형 선택(계약서, 제안서, SOW, NDA, MSA)
  • Jurisdiction 규칙 적용(미국, 유럽연합, 영국, DACH)
  • 구조화된 MarkDown 출력
  • GDPR 추가문서(유럽연합/DACH 업무)
  • DOCX 출력을위한 전환 지침

가격

모델
Free
카테고리
기술
평점
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사용 사례

스타트업 고객 의견에 대한 협동

스타트업 창업자가 새로 시작하는 클라이언트 협조에 대한 계약서를 만들기 위해, 상세한 업무의 범위, 지급 조건, 지적 재산의 소유권 포함.

소규모 업태 협약

세 şirket이 필요로하는 파트너십 협약을 성립하기 위해, 유죄 책임, 사고 해결의 조속한 해결, 비밀지킴이의 조속한 해결.

GDPR-Compliant 데이터 처리

회사에게 EU / DACH 프로젝트에 대한 데이터 처리 보정을 만들기 위해 필요한 경우, 데이터 범주, 서브 프로세서, 이륜 경계 전달 기관.

장단점

장점

  • 법적 서면의 생성을 간소화한다.
  • 지리 구분을 위한 규칙에 대한 준수
  • 서식 형식으로 도서를 제공한다.
  • 중요한 절과 참조 옵션을 포함한다.

단점

  • 특정 업무 세부 사항의 입력이 руч으로 필요할 수 있다.
  • 특정 문서 유형과 지리구분에 제한된다.
  • 모든 가능한-edge사례 또는 사용자 지정 요구 사항을 커버하지 못할 수 있다.

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Q&A

Skills가 어떻게 함께 작동하는지 설명해주세요.

every skill은 startup-context에서 처음부터 읽습니다. - 자公司의 단계, 제품, 시장, 팀 및 지표. 이것은 공통 된 컨텍스트를 의미하여 skill은 회사에맞는 내pecific의 output를 생산하는 것과 generic 지지책은 다릅니다. See각 skills의 Related Skills영역의 Full Dependency map를 위해.

Asked by Nadia Petrova · Mar 18, 2026

Proposal Generation (Grade A)의 Skills는 무엇인가요?

Skills는 특정 작업에 대한 전문적인 지식과 워크플로우를 제공하는 마크다운 파일입니다. 프로젝트에 추가하면 에이전트는 작업의 유형을 인식하고 해당 프레임워크, 템플릿 및 최고의 관행을 적용하여 founder-grade 출력을 얻을 수 있습니다.

Asked by Rina Desai · Jan 22, 2026

누구에게 보다 일치하지 않는가?

만들어 가는 MVP를 위해서는 일단은 1명 또는 2~3명의 기술자 팀으로서 fundrais, sell, hire. market. marketing이나 law. 에게 작업을 위임할 수 있는 팀이 아닌 경우. 기술자가 모두 하는 경우. 기술자들이 여러 부서들을 모두 맡았을 때. MVP를 만들 때 필요한 기술자팀은 일단 MVP를 완료하고 나서 여러 기술자들에게 분담할 수 있기 때문.

Asked by Lorenzo Bianchi · Jan 13, 2026

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