Orange Slice마케팅 입찰 팀을 위한 AI 에이전트 - 이들을 사용하여 리드 소싱, 데이터 개선, 판매 프로세스 자동화에 도움이 됩니다.
개요
주요 기능
- 리드 발견을 위한 AI 에이전트
- 자동 연락처 및 회사의 데이터 조성
- 맞춤형 GTM 워크플로우 빌더
- 판매 업무 자동화
- 기존 판매 도구와의 통합
- 단계별 에이전트 조정
가격
- 모델
- Freemium
- 카테고리
- 판매 제안가
- 평점
- 4.3 / 5 (4)
사용 사례
새로운 인원 부족에도 불구하고 매출 확장을 위한 매력 진출
ICP 기준에 부합하는 새로운 리드를 계속해서 소싱하도록 AI 에이전트를 구성하여소규모 판매 팀이 매출 확장에 도움이 됩니다.
자동 연락처 및 회사 데이터 조성
리드 기록을 enrichment 하는 에이전트를 실행하여 판매 대비 프로파일을 판매원에게 제공하고, 수동적으로 연구하거나 데이터 입력을 수행하지 않고 연락처 및 회사 정보가 있는 프로파일을 판매원을 위해 준비합니다.
전체 GTM 워크플로우 조정
신호 감지부터 enrich ed, qualified 리드까지의 과정에서 단계별 에이전트들을 워크플로우를 빌더로 연결하여 기존 판매 스택에서 추후 작업을 트리거하는 작업을 실행합니다.
반복되는 판매 업무를 자동화
에이전트를 사용하여 매출 확대에 도움이 됩니다.
장단점
장점
- 시간이 많이 걸리는 매력 진출과 데이터 입력을 자동화합니다.
- 소싱과 데이터 조성이 하나의 프로세스에서 조정됩니다.
- 구성 가능한 AI 에이전트는 다양한 GTM 동작에 맞춰져 있습니다.
- 소규모 판매 팀의 매출 확장에 도움이 됩니다.
- 내결함을 위해 정단위 과정을 갖고 있어야 에이전트 출력이 신뢰할 수 있게 됩니다.
- 데이터의 품질은 원천에 따라 차이가 있습니다.
- 효과적인 단계별 워크플로우를 설계하기 위한 러닝 커브
단점
- 정확한 에이전트 출력을 얻기 위해서는 정단위 과정을 갖고 있어야 합니다.
- 데이터의 품질은 원천에 따라 차이가 있습니다.
- 효과적인 단계별 워크플로우를 설계하기 위한 러닝 커브
리뷰
4개 평가의 평균.
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Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is customizable GTM workflow builder — handled better than most — and automates time-consuming prospecting and data entry. Data quality depends on underlying sources is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: multi-step agent orchestration and configurable AI agents fit different GTM motions. On balance the feature set — especially aI agents for lead discovery — justifies the 5 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and configurable AI agents fit different GTM motions. Multi-step agent orchestration fits neatly into how we already work, and aI agents for lead discovery removed a step we used to do by hand. Learning curve to design effective multi-step workflows, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and combines lead sourcing and enrichment in one workflow. Sales task automation fits neatly into how we already work, and automated contact and company enrichment removed a step we used to do by hand. Requires clean processes to get reliable agent output, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Q&A
How does automatic lead enrichment work?
Orange Slice automatically enriches leads by aggregating data from multiple premium B2B providers. Just describe your ideal customer in plain English, and we return leads with firmographics, technographics, verified emails, phone numbers, and buying signals — no manual research required.
Asked by Zelda Brandt · Feb 27, 2026
What makes Orange Slice's B2B data the highest quality?
We aggregate data from 8+ premium providers including PredictLeads, BuiltWith, BetterContact, and FullEnrich. This multi-source approach ensures higher match rates, fresher data, and more complete profiles than any single provider alone.
Asked by Chioma Nwosu · Feb 24, 2026
Can I generate leads just by chatting with AI?
Yes. Orange Slice turns natural language into qualified lead lists. Describe who you're looking for — like 'Series A fintech companies in NYC that just hired a Head of Sales' — and get an enriched, ready-to-use list in seconds.
Asked by Otto Berg · Feb 22, 2026
What data points does Orange Slice enrich leads with?
Orange Slice enriches leads with firmographic data (company size, revenue, funding), technographic data (tech stack), hiring signals, funding announcements, social intent, website changes, verified work emails, and direct phone numbers.
Asked by Aaliyah Johnson · Dec 6, 2025
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