Microsoft Azure Computer Vision미스เตร드 Azure 클라우드 API에서 이미지 분석, OCR 및 시각적 인식

Azure Vision의 모델 커스터마이징 기능과 Custom Vision은 어떻게 다른가요?

모델 커스터마이징 기능은 Custom Vision의 다음 покол의 제품으로, 더욱 정확하고 한 단계의 학습 능력을 지원합니다. Custom Vision의 훈련 데이터를 이전하여 모델 커스터마이징에 재훈련하는 것을 추천합니다.

Asked by Marisol Pena · Dec 13, 2025

Azure Vision in Foundry Tools에서 필요한 데이터 수는 어떻게 되나요?

이미지 간에 주요 차이를 빠르게 인식하게끔 서비스의 모델 커스터마이징 기능은 이미지당 라벨당 최소한 하나의 이미지를 시작할 수 있습니다. 더 자세한 정보는 Azure의 홈페이지를 참조하시길 바랍니다.

Asked by Oksana Melnyk · Nov 5, 2025

Foundry Tools에서 Azure Vision은 물리적 공간에서 사람을 분석하는 방법은 어떻게 하나요?

Azure Vision의 스페이셜 분석 AI 모델들은 video feed에 따라서 human의-presence-를 detect하고 body bounding box를 identify합니다. camera field of view에서 zone에 detect한 사람과 bounding box 각각의 event data는 bounding box coordinates, event type(including zone entry, exit, 또는 directional line crossing), pseudonymous identifiers, detection confidence score를 포함하고 있습니다. 이 event data는 고객의 Azure IoT Hub에 send됩니다.

Asked by Yelena Popova · Oct 13, 2025

Azure Computer Vision의 스페이셜 분석은 얼굴이나 개인의 신원 detection를 detect할 수 있나요?

네, 스페이셜 분석은 비디오 풋리지에 human presence가 detect되는지를 detection하고 각 개인 detected한 사람을 bounding box로 output합니다. AI 모델들은 얼굴 detector, 개인의 신원 identifier, 또는 demographics detection을 하지 않습니다.

Asked by Uma Krishnan · Oct 12, 2025

파운드리도구의 에이저 비전에서는 내 이미지 veya 비디오를 보관하거나 그 데이터를 향상시킵니까?

아니요. 마이크로소프트는 내 Bilder 및 비디오를 자동으로 처리 후 제거합니다. 또한 내 데이터를 모델을 개선하기위한 교육에 사용하지 않습니다. 비디오 데이터는 Edge에서 컨테이너가 실행되는 장소에 저장되지 않습니다. Learn more about privacy and terms of usage.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Sep 21, 2025