mcp-server-apache-airflowAI 도구를 직접 Apache Airflow와 연결하여 워크플로우와 태스크를 대화로 관리할 수 있어요. 파이프라인 상태를 확인하고 실행을 트리거하며 로그를 확인하고 설정을 업데이트할 수 있어요.

이 프로젝트는 Apache Airflow를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버 구현을 제공합니다. 이는 MCP 클라이언트와의 완전한 통합을 가능하게하고 공식 Apache Airflow 클라이언트 라이브러리를 사용하여 일관성을 유지하고 유지 보수를容易하게합니다. 아파치 에어플로우 클라이언트 라이브러리를 통해 MCP 클라이언트는 MCP 클라이언트와 표준화 된 방식으로 에어플로와 상호 작용 할 수 있습니다. 이 프로젝트에는 디그리드(DAG) 관리를 위한 API 경로가 제공됩니다. 예를 들어, 디그리드 목록, 디그리드 상세 정보, 디그리드 일시 정지, 디그리드 재시작, 디그리드 업데이트, 디그리드 삭제 기능이 있습니다. 이를 통해 디그리드 실행도 관리가 가능하며, 디그리드 실행 목록, 디그리드 실행 생성, 디그리드 실행 상세 정보, 디그리드 실행 updage, 디그리드 실행 삭제가 포함됩니다. 이 프로젝트는 MCP 클라이언트의 파이프라인 상태를 검토하거나, 실행을 트리거하거나, 로그를 확인하거나, 설정을 업데이트할 수 있도록 하는 과제, 변수, 연결, 풀, XCom 및 데이터 세트에 대한 API 경로를 포함합니다. 이러한 경로들은 대화 중에 파이프라인 상태를 보고, 실행을 트리거하며, 로그를 확인하고, 설정을 업데이트하는 것을 가능하게합니다. 이 프로젝트는 Apache Airflow와의 표준ized한 방식으로 상호 작용을 할 수 있게 해주며, 작업, 변수, 연결, 데이터 세트를 통해 대화로 관리하는 것을 쉬운 편에 두기 위해서 만들어 졌습니다.