
mcp-national-rail국립 철도에 대해 열차 시간표를 가져올 수 있는 Model Context Protocol (MCP) 서버
개요
주요 기능
- 실시간열차 출발 정보 가져오기
- 실시간열차 도착 정보 가져오기
- 날짜 및 역에 따라 열차 출발 정보 가져오기
- 날짜 및 역에 따라 열차 도착 정보 가져오기
- MCP 서버 통합
가격
- 모델
- Free
- 카테고리
- MCP 서버
- 평점
- 아직 리뷰 없음
사용 사례
시간표 조회
에이전트는 MCP 서버를 통해 특정 역에 대한 실시간 출발 정보를 가져올 수 있습니다.
예약 열차 정보
사용자는 MCP 서버에 열차 도착 정보를 날짜 및 역으로 쿼リー할 수 있습니다.
장단점
장점
- AI 에이전트가 국립 철도 열차 시간표에 접근할 수 있도록 함
- 실시간 및 예약 열차 정보를 지원함
- 리얼타임 트레인스 API와 통합됨
단점
- 리얼타임 트레인스 API 계정 및 인증서가 필요함
- 네이티브 자바 스크립트 설정 및 수동 구성 필요함
리뷰
리뷰를 작성하려면 로그인하세요.
아직 리뷰가 없습니다. 첫 번째가 되어보세요!
Q&A
이 도구를 사용하기 위한 주요 제한 사항이나 전제 조건은 무엇인가요?
서버는 Node.js와 인증을 위한 Realtime Trains API 계정을 필요로 합니다. Smithery를 사용하지 않는 경우 수동 구성이 필요하며, 코드는 TypeScript로 작성되어 있기 때문에 문제 해결에 일부 기본 프로그래밍 지식이 도움이 될 수 있습니다.
Asked by Xavier Costa · Oct 4, 2025
이 MCP 서버를 사용해 AI 에이전트가 어떤 열차 일정 데이터를 가져올 수 있나요?
서버는 `get_live_departures`, `get_live_arrivals`, `get_departures_by_date`, `get_arrivals_by_date` 네 가지 도구를 제공하여 에이전트가 국가 철도 서비스의 실시간 및 예정 출발 및 도착 정보를 모두 가져올 수 있게 합니다.
Asked by Dmitri Volkov · Sep 13, 2025
서버를 사용하려면 어떤 자격 증명이 필요한가요?
https://api.rtt.io/에서 Realtime Trains API 계정을 만들고 API 사용자 이름과 비밀번호를 기록하세요. 이 값은 `RTT_API_USERNAME`과 `RTT_API_PASSWORD`로 설정하며, `.env` 파일이나 클로드 설정 환경 블록에 입력할 수 있습니다.
Asked by Daniel Schmidt · Aug 11, 2025
mcp-national-rail을 내 컴퓨터에 설치하고 실행하려면 어떻게 해야 하나요?
Smithery를 사용해 자동으로 설치하려면 `npx y @smithery/cli install @lucygoodchild/mcp-national-rail-client-claude`를 실행하세요. 수동 설정을 선호한다면 저장소를 클론하고 `npm install`을 실행한 뒤 `npm run build`로 빌드하고 `npm run start`로 시작합니다. 마지막으로, 클로드 데스크탑의 설정 JSON에 서버 항목을 추가하고 올바른 경로와 RTT API 자격 증명을 입력합니다.
Asked by Lorenzo Bianchi · Jun 14, 2025
질문하기
MCP 서버 대안

오픈 소스 MCP 서버는_playwright를 통해 LLM이 실제 브라우저를 조정할 수 있는 방법입니다.

Python 에게 대리인 프레임워크로 Pydantic 팀에서 타입 안전한 GenAI 응용 프로그램을 빌드하는 것.

시간에 따른 문맥에 기반한 AI 에이전트의 학습을 지원하는 적응형 메모리 계층

빠른 인박스零에 도달하는 AI 이메일 어시스턴트: 이메일을 조직하고, 답장草稿를 작성하며, 더 빠르게 도달하세요.

24시간 내부 화면 및 오디오 녹화를 위한 오픈 소스 AI 앱 개발

TypeScript , AI , , ,

구경성요 머세요 api세요엘세요 mcp의 다성요

Python을 사용하여 파일 및 사무용 문서를 마크다운으로 변환하는 도구
Trending now

정확한 과제 도움말과 전체 설명

복잡한 PDF, 슬라이드 및 스프레드시트에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있는 문서 지능 API입니다. 이들은 텍스트, 이미지, 탭 및 레이아웃 정보까지 모든 요소를 파싱 및 추출합니다.

여러 모드의 오픈 12B 모델은 128K 컨텍스트 윈도우가 있는 이미지를 처리하고 텍스트를 함께 사용합니다.

광고 주도 답변, 클릭당 지불
