mcp-k8s-eye이 MCP 서버는 AI 보조원을 Kubernetes 환경에 연결하여 클러스터 자원을 보는, 수정하는, 및 문제 해결하는 것을 가능하게 해줍니다. 또한 컨테이너 로그를 확인하거나 애플리케이션의 크기를 조정하며 시스템 자원을 모니터링 할 수 있습니다.

mcp-k8s-eye가 CPU 및 메모리와 같은 리소스 사용량 모니터링을 제공하나요?

네, mcp-k8s-eye는 파드, 배포, 레플리카셋, 스테이트풀셋, 데몬셋뿐만 아니라 노드와 클러스터 용량 사용률에 대한 워크로드 리소스 사용량(CPU, 메모리)을 진단하고 모니터링합니다.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

mcp-k8s-eye와 통신할 때 사용할 수 있는 전송 프로토콜은 무엇인가요?

서버는 표준 I/O(Stdio)와 Server‑Sent Events(SSE)를 포함한 여러 전송 프로토콜을 지원하여 AI 클라이언트가 연결할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

mcp-k8s-eye를 사용해 AI 어시스턴트가 배포를 자동으로 확장할 수 있나요?

네, 이 도구는 deployment_scale 연산을 포함하여 AI 어시스턴트가 네임스페이스 내 배포를 프로그래밍 방식으로 확장할 수 있도록 하며, 또한 자원 목록, 생성, 업데이트 및 삭제 기능을 제공합니다.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

mcp-k8s-eye가 지원하는 Kubernetes 버전은 무엇이며 실행 시 의존성이 있나요?

mcp-k8s-eye는 빌드 및 실행에 Go 1.23 이상을 요구하며, 클러스터에 연결하려면 구성된 kubectl 컨텍스트가 필요합니다. kubectl이 관리할 수 있는 모든 Kubernetes 버전과 호환됩니다.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025