mcp-baostock-servermcp-baostock-server MCP 서버

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리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

개요

모든 클라우드 플랫폼 (MCP) BaoStock 서버는 BaoStock을 기반으로하는 주식 데이터 서버입니다. 이들은 다양한 인터페이스를 제공하여 주식 시장 데이터를 검색하는 데 사용할 수 있습니다. 사용자는 기본 주식 정보를 검색할 수 있으며, 유가열선 데이터, 산업 분류, 배당금 분배 및 분기 간 재무 지표 데이터를 얻을 수 있습니다. 서버는 또한 인덱스 데이터 및 평가 지표 데이터를 검색하는 기능을 지원합니다. 이 도구는 주식 시장 데이터에 대한 프로그래밍형 액세스가 필요한 사용자들을 위해設計되었습니다. 특히 중국 시장에서 이 도구는 주식 시장 데이터에 액세스를 제공하는 데 도움이 됩니다. 이 도구의 기능은 Python을 사용하여 개발하였고, 데이터 처리를 위해 pandas, Pandas 같은 라이브러리들을 이용합니다. 도구의 기능은 API 인터페이스를 통해 사용할 수 있으며, 제공된 예제를 통해 테스트할 수 있습니다. MCP BaoStock 서버는 BaoStock의 데이터와 구조화된 액세스를 필요로하는 주식 시장 정보를 제공하는 어플리케이션들 사이의 브릿지 역할을 수행합니다.

주요 기능

주요 종목 정보 조회
K라인 Historical 데이터 조회
업종 분류 데이터 조회
배당금 분산 데이터 조회
분기 금융 지표 데이터
지수 데이터 조회

가격

모델: Free
카테고리: MCP 서버
평점: 아직 리뷰 없음

사용 사례

주식 시장 분석

MCP BaoStock Server를 사용하여 Historical 데이터를 조회하고 기술 분석(예: 전환 매개 변수 계산 또는 추세 파악)을 수행하세요.

포트폴리오 관리

MCP BaoStock Server를 포트폴리오 관리 시스템에 결합하여 종목 데이터를 자동으로 획득하고 포트폴리오 계산치를 업데이트하세요.

금융 연구

MCP BaoStock Server를 사용하여 금융 데이터를 수집하고 분석하세요. 예를 들어, 다수의 금융 지표 사이의 상관관계 및 종목 성과 사이의 관계를 연구하세요.

장단점

장점

다양한 종목 데이터 조회 인터페이스를 제공합니다.
다양한 종목 데이터 타입을 지원합니다.
Python으로 구현되어 편리한 통합을 지원합니다.
established 라이브러리를 사용합니다. (pandas)
상세 금융 지표 데이터를 제공합니다.

단점

Python 3.10 이상이 필요합니다.
BaoStock에서 제공하는 데이터만 지원합니다.
README 및 인터페이스 예제로 제한된 문서만 제공합니다.
데이터 업데이트빈도 또는 실시간 가능성에 대한 정보는 제공되지 않습니다.

리뷰

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Q&A

README와 예시 호출 이외에 다른 문서가 있나요?

추가 문서는 제공되지 않습니다. 유일한 가이드는 README 파일과 소스 저장소에 포함된 샘플 인터페이스 테스트 케이스입니다.

Asked by Abebe Girma · Apr 22, 2026

기본 주식 정보나 K‑라인 이력을 가져오는 API 엔드포인트를 어떻게 테스트할 수 있나요?

레포지토리에는 README에 예시 테스트 케이스가 포함돼 있습니다. 예를 들어 sh.600519의 기본 정보를 가져오거나 sz.000001의 특정 기간 동안 일일 K‑라인 데이터를 가져오는 호출이 포함되어 있습니다. 패키지를 설치한 후 uv run mcp baostock server 명령을 실행하면 테스트를 진행할 수 있습니다.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 17, 2026

서버가 실시간 주식 시세를 제공하나요, 아니면 과거 데이터만 제공하나요?

문서에서는 과거 K‑라인 데이터, 산업 분류, 배당, 분기 재무 지표, 지수 데이터, 그리고 평가 지표에 대한 접근만 언급되어 있습니다. 실시간 시세 기능은 명시되어 있지 않습니다.

Asked by Hannah Goldberg · Feb 27, 2026

Python 버전 및 종속성은 무엇이 필요한가요?

mcp-baostock-server는 Python 3.10 이상이 필요하며, baostock 및 pandas 라이브러리에 의존합니다. 이 라이브러리들은 pyproject.toml에 명시되어 있습니다.

Asked by Ethan Brooks · Jan 15, 2026