MakeAI가 güç 부여 받은 자동화 및 워크플로, 에이전트를 빌드하기 위한.visual no-code 플랫폼
개요
주요 기능
- Visual 스토리 보드
- 천개의 정의된 앱 통합러
- AI 및 LLM 통합
- 스마트 에이전트 및 워크플로 조정
- 예약, webhook 및 오류 처리
- 샘플 테플리브러리 및 팀 협력
가격
- 모델
- Free
- 카테고리
- 인공지능 에이전트 플랫폼
- 평점
- 4.2 / 5 (6)
사용 사례
마케팅 workflow 자동화
마케팅 tool들을 연결하여 code없이 lead routing, LLM로 content generation, visual canvas상의 multi-step campaign task를 automate하는 방법.
AI-powered document processing
scenarios를 빌드하여 documents를 ingest 하여 AI model을 사용하여 data extraction하고 downstream app(크리ีเอ엠, spread-sheet)로 결과를 route 하여 자동화한다.
고객 지원 자동화
스마트 에이전트를 crete하여 ticket triage, AI를 이용하여 drafted response, help-desk, chat tool, inter nal tool로 action trigger하여 해결 속도를 향상시킨다.
스케일 판매 operations
sales platform을 sync하여 lead enrich, follow-up automation으로 pipeline를 streamline하여 data를 sync한다.
장단점
장점
- 유의미한 드래그 앤 드롭 뷰 빌더
- 대량의 앱 통합 라이브러리
- AI 모델 및 커스터ム 에이전트 지원
- flexible 가격제 포함 무료 티어
- 재사용 가능 샘플로 시작속도
단점
- 복잡한 시나리오 debug 하기 어렵다
- 스케일이 커질 때 operation-based 가격이 계속 더된다
- 나중_logic에서 배우는 곡선이 존재한다
리뷰
6개 평가의 평균.
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Does the job
Pretty happy overall. Template library and team collaboration just works and flexible pricing including a free tier. Operation-based pricing adds up at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Does the job
Pretty happy overall. Scheduling, webhooks, and error handling just works and flexible pricing including a free tier. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and large library of app integrations. Scheduling, webhooks, and error handling fits neatly into how we already work, and template library and team collaboration removed a step we used to do by hand. Complex scenarios can be hard to debug, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and flexible pricing including a free tier. Thousands of pre-built app connectors fits neatly into how we already work, and scheduling, webhooks, and error handling removed a step we used to do by hand. Learning curve for advanced logic, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. AI and LLM integrations just works and reusable templates speed up setup. Learning curve for advanced logic can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and intuitive drag-and-drop visual builder. Scheduling, webhooks, and error handling fits neatly into how we already work, and template library and team collaboration removed a step we used to do by hand. Complex scenarios can be hard to debug, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Q&A
Make에서 복잡한 자동화를 구축할 때 주요 어려움은 무엇인가요?
드래그 앤 드롭 인터페이스는 직관적이지만, 오류 처리와 단계 추적이 시각적으로만 제공되므로 복잡한 시나리오를 디버깅하기 어려울 수 있습니다. 또한 운영 기반 가격 정책은 워크플로가 자주 실행되거나 대량 데이터를 처리할 때 비용이 급격히 상승할 수 있습니다.
Asked by Henrik Dahl · Jun 4, 2026
작업 흐름에 AI나 대형 언어 모델을 어떻게 통합할 수 있나요?
Make의 시각적 캔버스를 사용하면 LLM 공급자 또는 커스텀 모델에 연결하여 AI 단계를 추가할 수 있습니다. 텍스트 생성, 문서 요약, 의사 결정 에이전트 구축 등을 시나리오 내에서 직접 수행하고, AI 출력을 사용해 이메일 전송이나 데이터베이스 업데이트 같은 후속 동작을 연결할 수 있습니다.
Asked by Salome Beridze · May 29, 2026
Make는 마케팅, 영업, IT, 지원 분야의 인기 SaaS 도구를 위한 수천 개의 사전 구축 연결기를 제공합니다. 나열되지 않은 서비스의 경우 HTTP 모듈, 웹후크 또는 커스텀 API 호출을 사용하여 RESTful 엔드포인트를 통합할 수 있어 플랫폼을 기본 라이브러리 외부로 확장할 수 있습니다.
Make는 수천 개의 사전 구축된 커넥터를 제공하며, 마케팅, 영업, IT 및 지원 분야의 인기 SaaS 도구와 통합됩니다. 목록에 없는 서비스는 HTTP 모듈, 웹후크 또는 커스텀 API 호출을 통해 RESTful 엔드포인트를 연결하여 플랫폼을 확장할 수 있습니다.
Asked by Ola Eriksen · May 18, 2026
Make의 가격 구조는 어떻게 되며, 무료 요금제에는 무엇이 포함되나요?
Make는 월간 제한된 수의 작업으로 시나리오를 구축하고 실행할 수 있는 무료 요금제를 제공합니다. 유료 플랜은 실행하는 작업량에 따라 청구되며, 자동화가 더 자주 실행될수록 비용이 증가합니다. 이 모델은 단독 개발자부터 기업 규모 업무까지 확장됩니다.
Asked by Sanjay Gupta · May 10, 2026
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오픈 소스 플랫폼으로 LLM 애플리케이션을 빌드하고 통합하고 실행하는 데 필요한 RAG 및 에이전트 워크플로우를 내장한다.
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