mac-monitor-mcpmac-monitor-mcp MCP 서버

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리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

개요

맥OS 리소스 모니터 MCP 서버는 CPU, 메모리 및 네트워크 사용량의 리소스 집약적인 프로세스를 indentify하는 가볍고 가벼운 서버입니다. 시스템 리소스 감시를위한 MCP 엔드포인트를 노출하고 구조화된 JSON 형식으로 데이터를 반환합니다. 이 서버는 Mac에서 시스템 리소스 사용 분석이 필요한 사용자들을 위해 설계되었습니다. CPU, 메모리, 네트워크 사용량 분석 및 최다 리소스 집약적인 프로세스를 indentify합니다. 서버는 get_resource_intensive_processes()를 통해 최고의 리소스 집약적인 프로세스를, get_processes_by_category()를 통해 카테고리별로 필터링 및 정렬할 수 있는 processes 및 get_system_overview()를 통해全面 시스템 오버뷰를 제공합니다. 또한 uv를 사용하여 전역적으로 설치하거나 프로젝트 디렉토리에서 실행할 수 있으며 macOS 운영 체제와 Python 3.10 이상이 필요합니다.

주요 기능

CPU, 메모리, 네트워크 사용량 모니터링
주요 자원 집약 프로세스 식별
MCP 엔드포인트 공개, 데이터 수취
체계적 통계 제공, 시스템 개요 제공

가격

모델: Free
카테고리: MCP 서버
평점: 아직 리뷰 없음

사용 사례

시스템 자원 모니터링

macOS 리소스 모니터 MCP 서버를 사용하여 macOS 시스템에서 자원 모니터링하며, 자원 집약 프로세스를 식별하고 성능 최적화를 진행합니다.

자동화된 자원 분석

LLM 또는 다른 클라이언트와 통합하여 macOS 시스템에서 자원 분석 및 최적화 automate할 수 있습니다.

장단점

장점

가볍고 설치가 쉬움
상세 자원 사용량 데이터 제공
데이터 수취를 위한 다양한 도구 지원

단점

Python 3.10+ 버전과 macOS 운영체제 필요
macOS 시스템만 모니터링 가능

리뷰

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Q&A

mac-monitor-mcp의 주요 제한 사항은 무엇인가요?

macOS와 Python 3.10+가 필요하며, Mac 시스템에서만 실행됩니다. 서버는 가벼우나 macOS 모니터링에만 한정되어 다른 운영체제에서는 동작하지 않습니다.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

프로세스를 카테고리별로 필터링하고 결과를 페이지네이션할 수 있나요?

네, `get_processes_by_category` 도구를 사용하여 `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, `sort_order` 같은 파라미터를 지정하면 페이지네이션 및 정렬된 프로세스 목록을 가져올 수 있습니다.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

서버가 보고하는 시스템 자원은 무엇이며, 데이터는 어떻게 접근할 수 있나요?

서버는 CPU, 메모리, 네트워크 사용량을 모니터링하고, 가장 자원 소모가 큰 프로세스를 식별하며, 시스템 개요를 제공합니다. MCP 엔드포인트를 통해 구조화된 JSON을 반환하며, 이 JSON은 LLM이나 다른 클라이언트에서 쿼리할 수 있습니다.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

mac-monitor-mcp를 내 Mac에 설치하려면 어떻게 해야 하나요?

uv를 사용해 전역으로 설치할 수 있습니다. 먼저 저장소를 복제한 뒤 `uv tool install .`을 실행하고, 그 다음에 `mac monitor`를 실행합니다. 다른 방법으로는 저장소를 복제한 뒤 가상 환경을 설정하고, `pip install mcp`를 실행한 뒤 `python src/mac_monitor/monitor.py` 또는 `uv run mac monitor`로 서버를 시작하면 됩니다.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025