
Liquid AIC. elegans의 영감을 바탕으로 물질 네트워크를 이끌어 효율적인 AI 시스템을 개발하는 제품입니다.
개요
주요 기능
- 액체 기반 모델 (Liqud Foundation Models, LFM)
- LEAP SDK를 통한 빠른 커스텀과 배포
- AI 모델의 tinh 단계
- 다양한 실행 환경을 지원
- 파트너 기관과의 정적적통합
- useCases
- :
- [object Object],[object Object],[object Object]
- pros
- :
- 효율적인 AI 시스템,LEAP SDK를 통해 다양한 실행 환경에서 배포,빠른 커스텀,Mercedes-Benz와 같은 회사들과의 파트너십,공개된 연구 논고
- cons
- :
- 특정한 사례들에 대한 자세한 정보가 부족,가격 정책에 대한 정보가 없음
가격
- 모델
- Contact for pricing
- 카테고리
- 인공지능 에이전트 개발 플랫폼
- 평점
- 4.5 / 5 (6)
사용 사례
가전기기에서 실행할 수 있는 효율적인 AI 모델
컴퓨트, 메모리, 전력 제약이 있는 에지 기기에서 적은 크기의 유체 신경망 모델을 배포합니다.
적응 가능한 시계열 모델링
C. elegans 뉴런 아키텍처로 영감을 받은 CNTK의 설계로 분석한 지속적이고 동적 데이터 스트림입니다.
생물학적 영감을 위한 AI 연구
통상의 변환자 이외의 새로운 신경 계산법을 추구하는 학문적 및 실용적인 AI 연구를 위한 연구입니다.
장단점
장점
- 효율적인 AI 시스템
- 다양한 실행 런타임에서의 배포 가능
- LEAP SDK를 사용한 빠른 맞춤화
- 메르세데스-벤츠와 같은 조직과 파트너십
- 공개 연구 출판물
단점
- 특정 사용 사례에 관한 제한적인 정보
- 가격 또는 가격 모델에 관한 rõ한 정보 없음
대결 기록
Pantheon에서 1회 대결.
Last battle
리뷰
6개 평가의 평균.
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Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Does the job
Pretty happy overall. The automation just works and it saves real time. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and the value for money is strong. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 5 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the dashboard, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Q&A
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Asked by Kwabena Asante · Sep 22, 2025
리퀴드는 자신의 모델 및 제품에 대한 어떤 종류의 지원을 제공합니까?
우리와의 디스코드를 통해 지속적으로 업데이트된 지원 및 교육을 팔로우하세요. 또는 우리의 문의 폼을 통해 연락하세요. 지원 및 교육机会을 받거나 질문하기 위한 세션들을 통해 지속적으로 지원합니다.
Asked by Ulrik Madsen · Sep 18, 2025
사업적으로 제품을 만들기 위해 리퀴드 오픈 소스 도구를 사용할 수 있나요?
리퀴드 포지드 모델을 사업적으로 사용하려는 조직은 판매 팀과 협의하여 조건을 정의해야 합니다. 연간 수입이 10M 달러 이상인 경우에 비즈니스에 따라 사용 금액에 따라 유사 가격 정책이 제공됩니다. 연간 수입이 10M 달러 미만인 조직은 예외를 가질 수 있습니다.
Asked by Wanjiru Kamau · Sep 11, 2025
라이언 리퀴드 아이는 비 리퀴드 모델을 특화하고 배포해 줄 도구 또는 플랫폼을 제공합니까?
리퀴드는 모델 선택, 추론, 배포 등 AI 응용 프로그램을 개발하는 데 필요한 모든 것을 포함하는 하나의 통합 도구 체인으로 제공합니다. 리퀴드 엣지 AI 플랫폼(LEAP)은 리퀴드 모델을 사용할 때 모델을 태스크에 맞게 커스터마이즈하고 테스트할 수 있는 것을 포함합니다.
Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 5, 2025
리퀴드 아이는 리퀴드 포지드 모델에 대한 추가 정보를 어디서 얻을 수 있는지 알려주세요?
리서치 페이지에서 다양한 리퀴드 포지드 모델에 대한 연구에 대해 읽어보세요. 그리고 X와 리눅스 링크드로 우리의 업데이트를 팔로우하세요.
Asked by Odalys Reyes · Jul 26, 2025
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