Jangbu Import (Grade A)보안 테스트된 데이터-AI 능력, 클로드 AI에 대하여. 등급 A. 원본 재무 데이터(엑셀·은행 CSV·카드 내역 CSV·영수증 이미지·세금계산서 PDF·카드명세서 PDF)를 표준 거래내역 13개 필드로 변환하는 스킬. PaddleOCR 로컬 처리로 영수증·세금계산서·카드명세서에서 거래 자동 추출, Level 2 민감정보 마스킹

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리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

개요

jangbu impput은 클라우드 AI에 대한 보안 테스트 데이터-AI 경쟁력 있는 스킬입니다. 이 스킬은 엑셀, 은행 CSV, 카드 거래 CSV, 식권 이미지, 세금 증빙서류 및 카드 계좌서류와 같은 다양한 원천에서 오리지널 재화 데이터를 정규화된 13개 필드 트랜잭션 히스토리로 변환합니다. 이 스킬은 PaddleOCR를 로컬 프로세싱을 활용하여 트랜잭션을 식권, 세금 증빙서류 및 카드 계좌서류의 자동 추출을 통해 레벨 2 敏感 정보 마스킹 기능을 지원합니다.

주요 기능

거래 데이터 변환
PaddleOCR 기반 문서 처리
민감 정보 마스킹
멀티 데이터 소스 지원(엑셀, CSV, 영수증 이미지, 세금 계산서, 카드명세서)
표준화된 13 가지 거래 내역 출력

가격

모델: Free
카테고리: 기술
평점: 아직 리뷰 없음

사용 사례

금융 데이터통합

Jangbu Import는 다양한 소스의 재정 데이터(은행 거래,카드 거래,영수증)를 표준 형식으로 변환하는데 사용될 수 있습니다. 이를 사용하면 데이터 분석 및 처리의 효율성을 향상하고 수동 작업을 줄일 수 있습니다.

자동 거래 추출

스킬은 PaddleOCR의 자동 거래 추출 기능을 사용하여 영수증, 세금 계산서 및 카드 명세서에서 거래를 빠르게 감지하고 추출할 수 있습니다. 이는 수동 데이터 입력 노력을 줄여 가속화된 데이터 처리를 가능하게합니다.

장단점

장점

원본 재무 데이터를 표준 형식으로 변환
PaddleOCR 사용하여 영수증, 세금 계산서, 카드명세서에서 거래 자동 추출
보안에 대한 Level 2 민감 정보 마스킹

단점

CERTAIN 카드명세서 형식에 대한 지원이 제한되어 LLM 대체 사용 필요
OCR 결과의 정확성을 확인한 후 수동 검토 및 정정 필요

리뷰

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Q&A

OCR이 카드 명세서를 정확히 파싱하지 못하면 어떻게 되나요?

PaddleOCR이 모든 행을 추출하지 못하면 응답에 needs_llm_fallback:true가 포함되고 파싱되지 않은 행이 나열됩니다. 사용자는 ocr_analyze 단계를 통해 제안된 수정을 검토하거나, 전용 파서가 없는 포맷(예: 삼성, 롯데, BC 카드)에는 LLM 대체 파서를 활용할 수 있습니다.

Asked by Ivo Novotný · Jul 27, 2025

카드 명세서에서 민감 정보를 어떻게 처리하나요?

처리 전에 문서는 로컬에 저장됩니다 (~/.jangbu/raw/ocr/) 그리고 마스킹된 뷰와 요약만 LLM에 전송됩니다. Level 2 민감정보 마스킹이 적용되어 주민등록번호나 사업자등록번호 같은 데이터를 숨깁니다.

Asked by Vikram Rao · Jul 10, 2025

장부 임포트가 처리할 수 있는 금융 파일 형식은 무엇인가요?

장부 임포트는 Excel (XLSX) 파일, 은행 CSV, 카드 거래 CSV, 영수증 이미지 (JPG/PNG/PDF), 전자세금계산서 PDF, 카드 명세서 PDF를 수용합니다. 각 소스 유형은 해당 source_type 또는 doc_type 매개변수로 지정됩니다.

Asked by Noelia Campos · Jul 7, 2025