Graphlit무정적 RAG-aaS로 AI 애플리케이션 및 에이전트를 구축하고 불구문 데이터에 의한 서비스를 제공합니다.

4.7 (6)

리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 5월

RAG API Serverless Knowledge Graph Developer Tools Vector Search Backend-as-a-Service

개요

Graphlit은 retrieval-augmented generation의 가중lifting을 처리하는 관리형 백엔드 플랫폼으로, 개발자가 자신의 파이프라인을 조립하지 않고도 무제한 내용을 인식, 처리 및 쿼리할 수 있도록 해줍니다. 이를 위해 document, 음성, 비디오 및 웹 데이터와 같은 소스와 연결되어 text 자동 추출, 임베딩 생성 및 S/W LLM 쿼리할 수 있는 지식 그래프에 모든 것을 저장합니다 플랫폼은 API와 SDK를 통해 자신의 능력을 공개하고, AI 에이전트, 채팅 봇, 검색 경험 또는 콘텐츠 워크플로우를 구축하는 팀에게 적합합니다. 벡터 스토리지, 텍스트 분석, 트랜스크립션, 오케스트레이션을 하나의 서비스로 추상화하여(Graphlit) raw 데이터에서 프로덕션 준비 완료 AI 특성을 얻을 수 있도록하는 것이 목표입니다.

주요 기능

문서·미디어 및 웹 nguồn의 자동 인식
내장된 임베딩 및 벡터 검색
불구문 데이터에서 지식 그래프의 구성
전記錄 및 내용 추출
에이전트 및 워크플로 연계 도구
REST API 및 소프트웨어 개발자 도구
uses

가격

모델: Freemium
카테고리: 아에 프러는조요
평점: 4.7 / 5 (6)

사용 사례

내부 문서를 토대로 AI 채팅봇을 구축하십시오.

회사 내의 문서를 인식하고, 인수, 임베딩, 및 검색을 Graphlit에 맡겨서 개발자가 속내없는 특유의 내용과 관련된 오답을 대답 하는 채팅 봇을 빠르게 구축할 수 있습니다.

멀티 모달 컨텍스트로 AI 에이전트를 연동하십시오.

APIs 및 SDKs를 통해 Graphlit의 제약을 통해 에이전트에 음성, 비디오 및 웹을 한곳으로 통합된 지식 그래프에 접근 하여, 직접 빌드하지 않고, 커스텀 인게스팅 파이프 LINE 빌드를 생략할 수 있습니다.

Semantic Search 애플리케이션에 더하기

내장된 임베딩 및 벡터 검색 API를 통해 이진 콘텐츠 타입에 Semanting Search 경험을 제공하고, 직접 관리하던 벡터 데이터 베이스의 관리를 생략함으로써 구축하기 위해, 벡터 DB를 직접 관리 하지 않고

미디어 음성 및 동영상 분석 워크 흐름을 자동화하십시오.

'Graphlit'으로 음성 및 비디오를 주입하는 것만으로 자동 전기록, 내용 추출 및 다운스트림 LLM 워크 흐름을 구현할 수 있습니다.

장단점

장점

서버리스 모델이 인프라 오버헤드를 감소시킨다.
SDKs 및 APIs가 통합을 단순화한다.
다양한 콘텐츠 유형을 포함하여 음성 및 비디오도 처리할 수 있다.
스택을 빌드하지 않고 RAG의 필요성을 생략한다.

단점

리스크 있는 데이터를 제 3 자 PARTY에 신뢰하므로.
확장 시 사용 기반 가격이 예측이 어려울 수있다.
자가 호스트 파이프 라인 대비 제어가 덜하다.

리뷰

4.7

6개 평가의 평균.

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Omar Haddad

May 4, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: knowledge graph construction from unstructured data and eliminates the need to build a custom RAG stack. Where it lags: usage-based pricing can be unpredictable at scale. On balance the feature set — especially built-in embeddings and vector search — justifies the 4 stars for our use case.

Aisha Khan

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on transcription and content extraction, and sDKs and APIs simplify integration caught me off guard. Usage-based pricing can be unpredictable at scale is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Camille Laurent

Sep 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: automated ingestion of documents, media, and web sources and serverless model reduces infrastructure overhead. On balance the feature set — especially built-in embeddings and vector search — justifies the 5 stars for our use case.

Robert Ainsworth

Aug 16, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. REST API and developer SDKs is exactly what I needed, and sDKs and APIs simplify integration. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Priya Nair

Jun 20, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. REST API and developer SDKs is exactly what I needed, and eliminates the need to build a custom RAG stack. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Frank Müller

Jun 12, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. REST API and developer SDKs is exactly what I needed, and sDKs and APIs simplify integration. I do wish less control than a self-hosted pipeline, but I reach for it almost every day now and it just clicks.