
Google Agentspace기업에 대한 생산성 향상을 위한 지능형 에이전트로 통일한 enterprise AI 플랫폼
개요
주요 기능
- 기업 내 데이터 소스의 통합 검색
- 미리 만든 및 커스터마이즈できる AI 에이전트
- 진심을 가진 다중 모드 생성과 Gemini
- 대면적 SaaS 플랫폼의 커넥터
- 역할에 기반한 액세스 및 감사 제어
- 노코드 에이전트 디자이너
- API/SDK
가격
- 모델
- Freemium
- 카테고리
- 아에 프러는조요
- 평점
- 4.8 / 5 (5)
사용 사례
기업 내 시스템 통합 검색
직원이 문서, 메일, 데이터베이스, SaaS 앱에서 자연어 쿼리와 proprietory 회사의 데이터에 근거하여 찾을 수 있습니다.
내부 워크플로우에 맞는 customize 에이전트
팀 프로세스로 맞춤형 AI 에이전트를 만드는 데 노코드로 사용하여, siloed 시스템 내 multi-step 태스크처럼 onboarding, ticket triage, 또는 procurement approval을 자동화합니다.
지식 근무자용 보고 합성
지식 근무자용 합성, 요약, 기획서 및 보고서를 만들어 internal source로부터의 정보를 pulls 하고 조합하고, hallucination risk를 줄입니다.
통일한 enterprise AI 배포
역할 기반 액세스, 감사 제어 및 보안을 위해 규제된 enterprise 환경을 위해 AI 기능을 기업 내 배포합니다.
장단점
장점
- 기업 내 데이터 소스 통합 검색
- 만들기 위한 노코드 에이전트 빌더
- 강력한 지지(grounding)로 인한hallucinations 감소
- 기업급의 보안 및 주의
- 구글의 Gemini 모델에 근거
- API/SDK
단점
- 구글 클라우드 생태계에 대한 전념으로 인한 제한
- 기업급 가격으로 인해 작은 팀을 배제
- 구축 및 데이터 통합이 복잡하게 될 수 있습니다.
- API/SDK
리뷰
5개 평가의 평균.
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Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. No-code agent designer fits neatly into how we already work, and prebuilt and custom AI agents removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multimodal generation with Gemini — handled better than most — and backed by Google's Gemini models. Setup and data integration can be complex is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and enterprise-grade security and governance. Multimodal generation with Gemini fits neatly into how we already work, and connectors for major SaaS platforms removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and no-code agent builder for custom workflows. Enterprise search across siloed systems fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and strong grounding reduces hallucinations. Role-based access and audit controls fits neatly into how we already work, and role-based access and audit controls removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Q&A
어떤 가격 모델이 사용되며, 체험판이 제공됩니까?
Google Agentspace는 기업 라이선스를 통해 판매되며, Standard 또는 Plus 에디션에 따라 사용량 기반 가격이 적용됩니다. 30일 무료 체험판이 제공되며, 이후 조직은 영업팀에 연락해 맞춤 견적을 받습니다.
Asked by Grace Okafor · Nov 22, 2025
비기술 사용자가 맞춤형 AI 에이전트를 만들 수 있나요? 제공되는 도구는 무엇인가요?
네, 노코드 에이전트 디자이너를 통해 지식 근로자는 프로그래밍 없이도 사전 제작된 템플릿을 사용하거나 처음부터 직접 구축하여 회사 데이터에 기반한 다단계 워크플로우를 만들 수 있습니다.
Asked by Paloma Ruiz · Nov 16, 2025
플랫폼은 규제 산업을 위한 보안 및 규정 준수를 어떻게 처리합니까?
Google Cloud의 보안 제어를 활용하며, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그, 비정상 상호작용 스크리닝을 위한 Model Armor를 제공하고, Standard/Plus 에디션에서는 VPC Service Controls, Customer‑Managed Encryption Keys, Access Transparency, 데이터 거주지, HIPAA 및 FedRAMP High와 같은 규정 준수 인증을 추가합니다.
Asked by Marcus Bell · Nov 3, 2025
Google Agentspace가 AI 에이전트를 위한 기반 데이터로 연결할 수 있는 데이터 소스는 무엇인가요?
Agentspace는 내부 문서, 이메일, 데이터베이스, Microsoft 365(OneDrive, SharePoint), Google Workspace, HubSpot, Jira, 그리고 기타 Google Cloud 서비스와 같은 주요 SaaS 앱과 안전하게 연결할 수 있습니다. 이를 통해 AI 출력을 해당 전용 데이터에 기반하도록 할 수 있습니다.
Asked by Yelena Popova · Sep 19, 2025
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