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Go (Grade A)보안 테스트 데이터-AI 기술Claude AI를위한 등급 A. 콘덕터 시스템의 단일 입관점- mục적을 제시하시고 자동적으로 모든 것이 처리됩니다

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Daniel Nikulshyn리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

개요

Go는 수동적인 플랜 및 수행 단계를 생략하여 완전한 자율 워크플로를 가능하게 하는 Conductor 시스템의 단일 인입 장치입니다. 목표를 선언하는 사용자는 수동적으로 플랜하고 실행하는 필요가 없게 됩니다. 시스템 워크플로에는 목표 분석, 트랙 감지 및 트랙 평가를 포함합니다. Conductor 모드는 완전한 자율 워크플로 또는 사용자 참여를 기반으로 하는 워크플로를 구축할 수 있습니다. 목표를 설정하면 시스템은 필요한 사양을 생성하고 superpowers 또는 legacy loop 에이전트에 따라 모드 및 트랙 상태를 고려하여 실행 및 디버깅 계획을 만듭니다. 사용자는 '/go continue' 명령을 사용하여 기존 작업을 재개할 수 있습니다. Go는 Claude AI의 사용을 위해 설계되었으며, 사용자가 수동적인 개입 없이 태스크를 효과적으로 완료할 수 있는 수월한 및 성능이 우수한 방법을 제공하려는 목적으로 사용할 수 있습니다.

주요 기능

  • 목적 분석 및 해석
  • 로드 추적 탐지 및 생성
  • 과제 이행을위한 Evaluate- vòng
  • 슈퍼파워 강화된 트랙을위한 지원
  • 인간-인-클로우 분할 의사결정 모드
  • 자동/인간 이중 모드

가격

모델
Free
카테고리
기술
평점
아직 리뷰 없음

사용 사례

새로운 기능 추가

/go를 사용하여 Stripe 결제 통합과 같은 새로운 기능을 추가하세요. 목적 분석, 트랙 생성 및 이행을 시스템이 처리하십시오.

버그 수정

/go를 호출하여 로그인 버그와 같은 버그를 해결하십시오. 사용자 로그아웃을 포함하여 목적 분석부터 해결까지 시스템이 프로세스를 관리하십시오.

장단점

장점

  • 차분한 목적 주도 프로세스 자동화
  • Evaluate- vòng을 통해 복잡한 과제 처리
  • 자동/인간 이중 모드 지원

단점

  • 자동 조정 모드에서 처리 과정을 제한적인 제어 권한을 제공함
  • 컨덕터 시스템의 설정 및 에이전트에 의한 의존성

리뷰

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Q&A

/orchestrator-supaconductor: 네임스페이스와 충돌하지 않으며, 다른 플러그인, 빌트인 명령어나 MCP 서버와 충돌하지 않는다는 점을 감안하여, 다른 클라우드 코드 플러그인과 함께 사용 할 수 있습니다.

예. SupaConductor는 /orchestrator-supaconductor 네임스페이스를 사용하므로 다른 플러그인, 내장 명령, MCP 서버와 충돌하지 않습니다.

Asked by Quentin Lefevre · Jun 12, 2026

작업의 규모에 따라 이 도구가 과대反应일까요?

작업의 규모에 따라 다를 것입니다. 빠른 작업을 위해 — yes, 그냥 Claude Code를 직접 사용하세요. SupaConductor를 사용하라: 작업 파일 3개 이상을 감싸는 경우 코딩 직전에 계획합니다 quality check를 자동화할 때 work가 정해진 첫 번쨰 시도 때 완료되길 원할 때 individual commands에서만 full loop가 필요합니다.

Asked by Ethan Brooks · Jun 12, 2026

CursorPosition, Windsurf 또는 다른 AI 도구들과는 사용하나요?

아님. SupaConductor는 Claude Code 플러그인입니다. Claude Code 플러그인 시스템(적용프로그램, 기술, 슬래시 커맨드, 훅)을 필요로 합니다. 그러나 생성된 conductor 폴더 내에는 마크다운 파일들만 존재합니다. 어떤 AI도 그들을 읽을 수 있습니다. SupaConductor를 시작하고 나중에 도구를 변경하면 specs, plans, documentation이 여전히 유용합니다.

Asked by Kwabena Asante · Jun 4, 2026

context window의 몇 퍼센트를 사용할까요?

스킬은 progressive disclosure 방식으로, ~100 token의 메타 데이터만 사용합니다. 완전한 인스트럭션은 활성화 될 때만 로드되며 (~5,000 token/인스트럭션). 39개의 스킬은 동시에 로드되지 않습니다. 에제는 각자 자신의 context window로 실행되기 때문에 메인 대화를 차단하지 않습니다. | 구성 요소 | 사용된 컨텍스트 | 언제 | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | Planning시만 | | Evaluator | ~2,500 tokens/인스턴스 | active evaluator만 로드 | | 보드 회의 | ~5,000 tokens | On-demand | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Stella Papadopoulos · May 28, 2026

이 API 크레딧은 얼마나 들까요?

SupaConductor는 정상적인 Claude Code와 동일한 Claude API를 kullan하지만, 작업을 더 조심해서 구조화합니다. 작업을 계획, 수행, 평가하는 여러 대원으로 실행되기 때문에 일반적인 대화를 진행할 때와 달리 약 3-5배의 API 호출이 발생합니다. SupaConductor는 최적화에 자동으로 적응합니다: 계획과 평가를 위해 가능한 가장 강력한 모델 Opus를, 수행 과제를 위해 더 빠르고 저렴한 모델 Sonnet를 사용합니다. 비용을 줄이려면: Specs를 직접 작성하여 /orchestrator-supaconductor:implement사용하세요. SMALL FEATURE의 보드 회의 skipped해요. Human-in-the-loop 모드를 사용하여 제어권을 유지하세요.

Asked by Aisha Khan · Apr 6, 2026

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