
GLM‑4.5오픈 소스 하이브리드-이유 추론의 MoE 기반이 되는 모델은 에이전트, 코딩, 도구 사용과 같은 작업을 위해 설계되었습니다.
개요
주요 기능
- Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처
- 하이브리드 이론화와 사고/비사고 모드
- 에이전트 내부에있는 도구 호출
- 응답 및 도구 호출의 중간에 사고를 진행
- 128K 컨텍스트 창
- 에이전트 최적화를 위한 코딩 최적화
가격
- 모델
- Free
- 카테고리
- AI 모델 서빙 플랫폼
- 평점
- 4.5 / 5 (6)
사용 사례
자율 AI 에이전트 생성
GLM-4.5의 에이전트 최적화된 DESIGN 및 툴 사용 능력을 기반으로 멀티 스테이지 태스크를 계획하고, 사고하고, 실행할 수 있는 자동 에이전트를 생성함.
장문 분석
128K 컨텍스트 창을 사용하여 단일 패스로 장문, 코딩베이스 또는 트랜스크립트를 처리하고 사고함.
하이브리드 이론화 워크플로우
단순한 응답과 더 깊은 단계별 문제 해결이 모두 필요할 때 하이브리드 이론화 MoE 아키텍처를 적용함.
오픈 소스 LLM 자체 호스팅
자가 호스팅하고자 하는 조직이 유니폼적이고 오픈 소스 기초 모델에 대해 전적인 데이터 제어가 필요할 때 GLM-4.5를 자체 서버에 배치함.
장단점
장점
- 자체 호스팅을 위해 오픈 소스 가중치가 제공됨
- 하이브리드-이유 체계화와 조정할 수 있는 사고 모드
- 에이전트 코딩 및 도구 사용에 강력한 집중
- popular 에이전트 프레임워크 인 Claude Code 및 Cline와 통합
- 128K 토큰 컨텍스트 창
- 호스트 Z.ai API의 최선의 성능
단점
- 자체 호스팅을 위해 대규모 MoE 모델이 충분한 하드웨어가 필요함
- 최신 GLM-4.6과 GLM-4.7 버전이 출시된 이후로 업그레이드 됨
- 최상의 성능을 달성하는 경우 호스트 Z.ai API 사용
대결 기록
Pantheon에서 6회 대결.
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리뷰
6개 평가의 평균.
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Does the job
Pretty happy overall. The core workflow just works and it saves real time. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
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Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The core workflow fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Worth the time if this is your use case.
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We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The core workflow fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. A few rough edges remain, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Q&A
GLM-4.5의 Context Window 크기는 얼마인가요?
GLM-4.5는 128K Token Context Window를 지원하여 Long Documents, Extended Conversations 또는 Complex Multi-Step Agent Tasks를 처리할 수 있습니다.
Asked by Aisha Khan · Jul 5, 2025
GLM-4.5는 Open Source이며 Free로 사용할 수 있나요?
예, GLM-4.5는 Open-Source Foundation Model로, Weight와 Code에는 라이선스 수수료가 없지만, 배포 비용(컴퓨팅 인프라 포함)은 여전히 적용될 수 있습니다.
Asked by Yuki Mori · May 18, 2025
GLM-4.5는 Intelligent Agent Tasks에 적합한 이유는 무엇일까요?
GLM-4.5는 Hybrid-Reasoning Mixture-of-Experts(MoE) 기반 모델로, Agent 워크플로우를 위해 특별히 최적화되어 있으며 Tool Use Capabilities와 128K Context Window가 내장되어 Long, Multi-Step Tasks를 처리할 수 있습니다.
Asked by Carlos Mendoza · Mar 29, 2025
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여러 모드의 오픈 12B 모델은 128K 컨텍스트 윈도우가 있는 이미지를 처리하고 텍스트를 함께 사용합니다.

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