What programming languages does GitLab Duo Agent Platform support?

The best results for code generation are expected for languages the Google Vertex AI Codey APIs directly support: C++, C#, Go, Google SQL, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, Swift, and TypeScript.

How does credit consumption work?

Credits are drawn down based on the number of agentic requests made, with different rates depending on which large language model is used. For example, you get two model requests per credit for Claude-sonnet-4 (the default for most features), and 20 requests per credit for models like gpt-5-mini or claude-3-haiku. For more details on GitLab Credits, please see here.

GitLab Duo소프트웨어 개발 생태계를 향상시키는 지능형 어시스턴스를 이용한 AI 전략 도구.

4.3 (4)

리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 6월

AI Assistant DevOps Software Development Automation Enterprise Code Generation CI/CD Productivity

개요

GitLab Duo는 소프트웨어 개발 생명 주기 개발을위한 지능적인 지원이자 자동화를 제공하는 AI 파워드로 구성된 소트트입니다. GitLab Duo는 계획, 코딩, 보안 분석, 분석 등 각종 분야의 특수한_AGENT를 검색하고 활용하여 팀을 지원합니다. 각 특수한_AGENT들은 GitLab의 컨텍스트를 사용하여 현실적인 업무를 지원하는 정밀하고 관련성있는 결과를 제공합니다. GitLab Duo 플랫폼은 또한 사용자 지정 지원, 중앙 집중형 AI 카탈로그 및 에지언트 워크플로우를 통해 복잡한 작업을 자동화하여 개발 과정을 개선합니다. 팀은 본인의 협업 수준 및 품질 기대치를 반영하여 새로운 에이전트를 만들거나 기존 에이전트를 개선할 수 있습니다. 플랫폼에는 GitLab_workflow 내에 외부 에이전트인 Claude Code 및 Codex와 같은 에이전트도 연동할 수 있습니다. 이 플랫폼은 이벤트로 실행되도록 설계되어 안정성과 반복성을 보장합니다. 또한 enterprises grade의 governance 및 control을 제공하며, 명확한 권한, 경계, 투명성을 지원합니다. 팀들은 flow 세션을 모니터링하고 기업 규정에 맞게 자체 호스트 모델을 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 확장 가능하고 유연하도록 설계되어 기존 환경에 맞서 적응할 수 있습니다. 게스트_lab Duo와 함께 한 팀은 시간의 흐름에 따라 자신의 AI 전략을 발전시키는 데 도움을 줄 수 있는 에이전트와 흐름을 업데이트, 확장, 또는 교체할 수 있습니다. 플랫폼은 소프트웨어 개발 에이전트 및 Duo 에이전트 플렛폼이 포함된 라이프 사이클 컨텍스트 그래프인 GitLab Orbit에 의해 지원됩니다. GitLab Duo는 전문가 직무의 소프트웨어 에이전트 및 보안 입장을 인식하는 에이जन트를 제공하는 것부터, 자동화 된 흐름으로 인해 수동적인 이관을 제거하므로 끝이 없는 다양한 사용 사례를 지원합니다. 에이제нт 및 흐름을 탐색, 활성화 및 관리하는 통합 장소에서 운영 환경에서 프로젝트 및 그룹 간에 새로운 자동화의 보편화가 간단해집니다.

주요 기능

지능형 보조를 갖춘 플랫폼에 맞춘 어시스턴스와 중앙 집중식 AI 카탈로그
인공지능을 이용한 워크플로우 자동화
신뢰성을 위해 이벤트 기반 실행
제안서 인지성 관리와 명확한 접근 권한 및 투명성으로 전사급 통제
외부 에이전트와 도구와의 통합
자체 호스팅 모델과 관련된 준거에 맞게
pros
:
복잡한 태스크를 인공지능을 이용한 워크 플로우를 이용한 자동화,신뢰성 있는 반복할 수 있는 이벤트 기반 실행,명확한 접근 권한 및 투명성을 위한 전사급 통제,Claude Code와 Codex와 같은 외부 에이전트를 gitlab 워크 플로우에 통합,cons,:,외부 에이전트를 통합한 워크 플로우의 품질에 종속,고객의 전반적인 설정과 구성이 필요한 경우가 있습니다.,자체 호스팅 모델에 대한 제한적인 문서,useCases,:,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

가격

모델: Freemium
카테고리: AI 보안
평점: 4.3 / 5 (4)

사용 사례

AI-Assisted Code Generation (AI 코드 유도 도움말)

개발자가 코드를 더 빠르게 작성할 수 있도록 개발 공간안에서 지능적인 코드 suggestion 및 completion을 제공합니다.

Automated Code Review (자동 코드 리뷰)

AI-POWERd insight를 통해 코드 merge 전에 잠재적인 문제점을 강조하고 개선점을 제안하는 것을 통해 merge request 리뷰를 간소화 합니다.

CI/CD Pipeline Optimization (CI/CD 파이프 라인 최적화)

AI를 활용하여 컨티nuous Integration / Deployment pipeline설정, 문제 해결 및 최적화 시整个 소프트웨어 생명 주기에 대한 도움을 줄 수 있습니다.

Enhanced DevSecOps Workflows (개선된 DevSecOps 워 흐로우)

계획, 코드 및 배포 단계에 걸쳐 작업의 일조도와 수동 작업을 줄여 팀의 생산성을 향상시키는 데에 지능적인 자동화를 통합할 수 있습니다.

장단점

장점

복잡한 작업을 위한 대가적인 워 흐로우(Agentic Workflow)를 자동화 해줄 수 있습니다.
이벤트 기반의 실행(Everytime Basing Execusion)을 통해 오류가 없는 반복 가능한 자동화(Automation)가 가능합니다.
과도한 권한과 투명성이 보장된 기업급 규제(Governance)와 제어를 제공합니다.
GitLab 워 흐로우(Cicyle)에 Claude Code와 Codex와 같은 외부 요소를 통합할 수 있습니다.
사용자 맞춤형 지원과 중앙 집중식 AI 카탈로그를 구축할 수 있습니다.

단점

워크 플로우에 통합된 외부 요소의 질에 의존합니다.
대규모 초기 셋업 및 configration이 필요할 수 있습니다.
자체 호스트 모델의 제한된 문서화에 의존합니다.
GitLab Orbit 생명 주기 컨텍스트 그래프의 질에 의존합니다.

리뷰

4.3

4개 평가의 평균.

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Wei Chen

May 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The onboarding just works and the value for money is strong. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Apr 29, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and the value for money is strong. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aisha Khan

Dec 17, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and support is responsive. The docs could be deeper can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Devin Walker

Oct 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the automation, and the value for money is strong caught me off guard. The mobile experience lags is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Q&A

What are agents and flows?

Agents are orchestrated by software team members to automate tasks in the software development lifecycle. Flows are configured to automate complex tasks across multiple stages of the SDLC by taking a series of actions with agentic AI.

Asked by Olamide Fashola · Nov 27, 2025

Will my code be used for training AI models?

GitLab does not train generative AI models based on private (non-public) data. The vendors we work with also do not train models based on private data. Learn more here.

Asked by Vincenzo Greco · Nov 10, 2025

Is GitLab Duo Agent Platform open core?

Yes. GitLab has an open core business model that enables us to build with our customers, who can contribute new capabilities to our product.

Asked by Ximena Torres · Nov 7, 2025

How can I use outputs generated by GitLab Duo Agent Platform?

Output generated by GitLab Duo can be used at your discretion and, if a third-party claim arises from your use of the output generated by GitLab Duo, GitLab will step in and defend you.

Asked by Ekaterina Orlova · Oct 8, 2025

How is GitLab Duo protecting customer data?

You can read about GitLab Duo data usage here. You can also learn more about how GitLab is implementing governance and transparency in GitLab Duo via our AI Transparency Center.

Asked by Marcus Bell · Oct 8, 2025