Gemma 3멀티모달 입력과 140개 이상의 언어를 지원하는 오픈 소스 AI 모델,_single-GPU 성능 최적화

_gemma 3_은 가볍고 cutting edge의 open 모델들의 집합으로 이는 단일-GPU 성능에최적화되어 장치에서 실행되도록 설계되어져 있다. 이는 다중 모드 입력 및 140여개의 언어를 지원한다. 모델은 여러 크기 (1B, 4B, 12B, 및 27B)으로 제공되어 개발자가 가전제품 및 성능 요청에 최적화된 모델을 선택 할 수 있다. _gemma 3_ 또한 고급 텍스트 및 시각적 사고능력, 128k-토큰 컨텍스트 window, 및 함수 호출 capability를 제공한다. 이는 복잡한 작업에 필요한 빠른 성능 및 연산 요구를 줄여주는 최적화 모델이다. 모델은 Google이 유용하고 유용한 AI 기술에 대한 접근성을 높이기위한 노력의 일환으로 설계되었으며 Gemini 2.0 모델에 사용된 동일한 기술과 연구를 기반으로 한다. 이는 장치 (핸드폰, 데스크톱, 워크스테이션 등)에서 직접 실행되는 AI 애플리케이션을 개발하는데에 개발자가 지원을 받는 것을 목표로 한다. Gemma 3는 규모에 대한 최고 수준의 성능을 제공하여 초기 인간 선호도 평가에서 Llama3-405B, DeepSeek-V3, o3-mini와 같은 다른 모델을 초월합니다. 이 모델은 기본 제공 언어가 35개 이상인 전 세계 응용 프로그램을 허용하고 기본 TRAINED 지원 언어가 140개 이상인 LLL(Large Language Model), SaaS(Software as a Service) 모델입니다. 이 모델은 함수 호출과 구조화된 출력을 사용하여 AI에 의해 구동되는 워크플로우의 생성을 허용합니다. Gemma 3의 개발 프로세스에는 엄격한 안전 프로토콜이 포함되어 있었다. 데이터 게이트KEEPING에 대한 광범위한 정책, 안전 정책에 대한 맞춤 튜닝 및 탄탄한 벤치마크 평가와 같은 요소들에 대한 동의이 있었다. Gemma 3 가족 내의 오픈 모델은 100만 이상의 다운로드와 함께 활발한 커뮤니티를 보유하고 있습니다. 이 커뮤니티는 Gemma variant의 60,000 종을 성공적으로 생성해 냈습니다. Gemma 3의 기능은 개발자를 위해 개발되었습니다. 사용자 경험을 구상하기 위한 장치를 1개의 GPU또는 TPU 호스트로 사용하는 개발자에게 적합합니다.