Fix Tests (Grade A)클AUDIO AI를 위한 보안 테스트 개발 기술, 등급 A. 실패 테스트 진단 및 수정을 위한 시스템 워크플로입니다. 사용자가 실패 테스트를 보고나서 테스트 실패 정정 요청을 할 때 사용하세요.

왜 이 도구를 사용해야 하나요?

개인은 30%이상 토큰 비용 절감, 표준을 반복하지 않기, 보안 가드레일, 즉시 사파이딩을 받을 수 있습니다. 팀은 일관된 AI 행동, 초일주 오너보딩, 표준화된 스텝, 누적된 비용 절감을 받을 수 있습니다. 조직은 항시 보관성, 1,000 proyecto에 한 표준을 동일하게 사용, 중樞된 관리, 측정 가능한 ROI를 받을 수 있습니다.

Asked by Jana Krejčí · May 28, 2026

Fix Tests (Grade A)에서 customizable한 부분은 무엇인가요?

| 섹션 | 제어하는 부분 | 예시 | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | 프로젝트 | 프로젝트의 정체성 | 이름, 설명, 레포지토리 url | | 기술스택 | 언어, 프레임워크, 도구 | TypeScript + Express 또는 Python + FastAPI | | 경로 | 폴더 구조 | 핸들러, 서비스, 공통코드를 위한 폴더 위치 | | 도메인 | 비즈니스 엔티티 | 주문, 제품, 고객 + 라이프사이클 상태 | | 패턴 | 코드 패턴 | 7 단계 핸들러 흐름, 오류 처리 전략 | | 테스트 | 품질 게이트 | 90% 커버리지, 테스트/리인트/타입체크 명령 | | 데이터베이스 | DB 규격 | 소프트 디렉리드 필드, 타임스탬프 컬럼, 이름 규칙 | | 패키지 | 내부 패키지 | @your-org 스코프, 레지스트리 url | | 규칙 | Git 및 워크플로 | 브랜치_prefix, 커밋 형식, PR 템플릿

Asked by Naomi Suzuki · May 1, 2026

Fix Tests (Grade A)에 detection하는 것으로 무엇인지요?

| 카테고리 | 신호 | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | 언어 | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, 파일 확장자 | | 프레임워크 | package.json / requirements.txt 의 의존성 (React, Express, Django, Spring, 등) | | 데이터베이스 | prisma/, sequelize, typeorm, .sql 파일, 마이그레이션 폴더 | | 테스트 | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | 인프라스트럭처 | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, 클라우드 SDK 의존성 | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Vasyl Kovalenko · Apr 12, 2026

Fix Tests (Grade A)에 있는 것을 간략하게 설명해주세요.

Fix Tests (Grade A)에는 다음과 같은 영역이 있습니다. | Layer | Count | What It Does | How It's Triggered | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | 작성된 코드에 대해 정해진 규격을 유지하기 위해 모든 AI 상호작용 시 강제 적용합니다. | 자동으로 항상 실행합니다. | | Agents | 62 | 복잡한 작업을 위한 특화된 도우미 | 명시적인 요청시 - /agent-name | | Skills | 50 | 일련의 단계를 거치는 일관된 작업 흐름과 checklist | 패턴이 매칭될 때 컨텍스트적으로 실행합니다. | | Commands | 37 | token-efficient 한軽량 작업으로 빠른 액션 | 명시적인 요청시 - /command | | Hooks | 12 | AI loop에 자동으로 삽입되는 스크립트 | 사용자 지정 이벤트에서 전/후 작업을 수행합니다. | | Templates | 9 | 기본 제공되는 템플릿, handlers, components, tests 등 | skills와 agents가 이를 참조합니다.

Asked by Wolfgang Krause · Mar 24, 2026

어떻게 작동하는가요?

레이어 1 - 데이터 전처리: 프로젝트 컨텍스트와 AI에 도달하기 전에 위험한 명령어에 대한 보호를 제공하는 훅입니다. 레이어 2 - 규칙 엔진: 항상 사용되는 47개의 규칙은 토큰 사용効率, 보안, 아키텍처, 코드 표준, 데이터베이스 관행 및 테스트 기준을 강제합니다. 레이어 3 - 전문 처리: 올바른 컴포넌트가 활성화되며, 이는 에이전트, 스킬 또는 명령어에 대한 요청에 따라 다릅니다. 레이어 4 - 후처리: 출력을 검증, 자동 형식화, 비밀 찾기 및 테스트 커버리지 검증 기능을 수행하는 훅입니다.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 15, 2026