개요
주요 기능
- 스ecure isolated cloud sandboxes
- Python과 JavaScript SDK
- 파일 시스템 및 프로세스 제어 API
- long-running session 지원
- 자가 호스팅 할 수 있는 오픈 소스 스택
- 대중적인 LLM 프레임워크와의 통합
가격
- 모델
- Freemium
- 카테고리
- 샌드박스
- 평점
- 4.5 / 5 (6)
사용 사례
파워 LLM 코드 가독성
격리 된 샌드박스에서 AI 생성 된 Python 또는 JavaScript 코드를 안전하게 백업하고 ChatGPT-style 코드 인터프리터 기능을 애플리케이션 내에 구현 할 수 있습니다.
자율 에이전트 동작 실행
AI 에이전트를 위해 보안 런타임을 제공하고 host 환경을 침해하지 않고 패키지를 설치하여 파일을 조작하거나 단계별 스크립트를 실행 할 수 있습니다.
온 디맨드 데이터 분석 워크 플로우
조회 가능 VM를 사용하여 LLM가 데이터 집합을 처리하여 차트를 생성하며 제어 된, reproducible 환경에서 분석적 스크립트를 실행할 수 있습니다.
자체 호스트 샌드박스 인프라
법적 호응성 또는 비용 요구 사항을 충족하기 위해 오픈 소스 스택을 자체 호환하여 부인 된 AI 코드의 안전한 실행을 활성화 할 수 있습니다.
장단점
장점
- 오픈 소스와 자가 호스팅이 가능
- 빠른 샌드박스 시작 시간
- Python과 JavaScript SDK
- 부인 된 코드에 대해 강력한 격리
- AI 에이전트 로드에 특별히設計
단점
- 개발자 설정과 개발 지식이 필요
- 관리형 클라우드 사용으로 규모에 따라 비용이 부과
- 비 전문가 사용자에게 제한 된 GUI 툴링
- 에코 시스템은 유산 된 컴퓨팅 플랫폼과 비교했을 때 아직 성숙하지 않음
리뷰
6개 평가의 평균.
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Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is self-hostable open-source stack — handled better than most — and designed specifically for AI agent workloads. Managed cloud usage incurs costs at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on python and JavaScript SDKs, and sDKs for Python and JavaScript caught me off guard. Requires developer setup and coding knowledge is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on filesystem and process control APIs, and sDKs for Python and JavaScript caught me off guard. Managed cloud usage incurs costs at scale is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Does the job
Pretty happy overall. Filesystem and process control APIs just works and strong isolation for untrusted code. Requires developer setup and coding knowledge can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is long-running session support — handled better than most — and fast sandbox startup times. Worth the time if this is your use case.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: filesystem and process control APIs and sDKs for Python and JavaScript. Where it lags: ecosystem still maturing compared to legacy compute platforms. On balance the feature set — especially integration with popular LLM frameworks — justifies the 5 stars for our use case.
Q&A
중간에 구매는 어떻게 청구되는 거까?
드래샘은 구매를 확인하기 전에 청구될 금액을 정확히 표시하므로, 구매 전 확인합니다.
Asked by Valentina Marino · Sep 29, 2025
추가 요금을 나중에 줄이거나 삭제할 수 있으니까?
YES. 추가 요금은 월간 청구되어 비용이 반환되지 않지만, 추가 요금을 제거하여 미래 청구를 중단할 수 있으므로, 현재 청구 기간을 넘어선 잠금이 없습니다.
Asked by Hasan Demir · Sep 17, 2025
per-unit 가격은 얼마니까?
$500/월에 1개 add-on (500 슬롯), 사용량 청구와 함께 추가 요금입니다.
Asked by Hiroshi Tanaka · Aug 28, 2025
각 add-on은 몇 개의 동시성을 추가하고, 셀프-서브 마스크한 최고 수는 얼마니까?
각 add-on은 500개의 동시 샌드 박스 슬롯을 추가합니다. 프로 티어에서는 수동으로 이것을 scale할 수 있도록 1,100개의 동시 샌드 박스까지 scale할 수 있습니다. 더 높게 scale하려면 이니셔티브 플랜이 필요합니다.
Asked by Sofia Lindqvist · Jun 24, 2025
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