
Cto Advisor (Grade A)보안 검증된 데이터-AI 전문가로 Claude AI의 전문가-level 기술 리더십을 제공할 수 있는 Grade A. 엔지니어링 팀의 기술 리더십을 지원하고 설계 결정 및 기술 전략의 구축을 포함합니다. 기술 부채 분석기, 팀 대규모화 계산기
개요
주요 기능
- 기술 부채 분석기
- 팀 대규모화 계산기
- 엔지니어링 매트릭스 프레임워크
- 기술 평가 도구
- ADR 템플릿
가격
- 모델
- Free
- 카테고리
- 기술
- 평점
- 아직 리뷰 없음
사용 사례
기술 부채 정점 평가
기술 부채 분석기를 사용하여 현재 부채를 평가하고 감소를 위한 우선순위를 정합니다.
팀 대규모화 계획
팀 대규모화 계산기를 사용하여 성장에 따른 최소한의 인원 배치를 계산하고 팀 구조를 최적화합니다.
장단점
장점
- comprehensive한 기술 리더십을 제공합니다.
- 실제 도구로 기술 부채 분석, 팀 대규모화, 엔지니어링 매트릭스를 지원합니다.
- 설계 결정 및 기술 전략 개발을 지원합니다.
단점
- 대규모 구축 및 구성이 요구될 수 있습니다.
- 사용자 지원 및 커뮤니티 참여에 대한 정보가 매우 제한된다.
리뷰
리뷰를 작성하려면 로그인하세요.
아직 리뷰가 없습니다. 첫 번째가 되어보세요!
Q&A
다른 Claude Code 플러그인과 함께 사용할 수 있나요?
예. SupaConductor는 /orchestrator-supaconductor 네임스페이스를 사용하므로 다른 플러그인, 내장 명령, 혹은 MCP 서버와 충돌하지 않습니다.
Asked by Zara Ahmed · Aug 19, 2025
작은 작업에 이걸 쓰는 게 과한가요?
한 파일만 빠르게 수정한다면 — 네, Claude Code를 바로 사용하세요. 작업이 세 개 이상의 파일에 걸치거나, 코딩 전에 계획을 세워야 하거나, 자동 품질 검사가 필요하거나, 처음부터 제대로 작업을 끝내고 싶을 때, 혹은 전체 루프 없이 개별 명령만 쓰고 싶을 때 SupaConductor를 사용하면 됩니다.
Asked by Kwame Mensah · Aug 17, 2025
클로우드 코드 플러그인인 슈파 콘덕터(SupaConductor)는 커서(Cursor), 윈즈프(Windsurf), 또는 다른 AI툴들과 함께 작동하는지 궁금합니다.
아니요 - 슈파 콘덕터는 Claude Code 플러그인 시스템(에이เจ언트, 스킬, 슬래시 명령,_HOOK_호크)을 필요로하는 클로우드 코드(Claude Code)의 플러그인 시스템입니다. 그러나 콘덕터(/) 디렉터리를 생성하는 것은 단순하게 마크다운 파일인 만큼, 그 내용을 읽는 데 다른 AItool이 모두 이용할 수 있습니다. 만약 슈파 콘덕터부터 시작하고 나중에 툴을 바꾸게되면, 스펙, 플랜, 그리고 문서들이 유용하게 남아 있습니다.
Asked by Celia Ramirez · Aug 1, 2025
내 컨텍스트 윈도우를 얼마나 사용하나요?
스킬은 프로그레시브 디스클로저 방식을 사용합니다 — 메타데이터는 각각 약 100 토큰 정도만 사용합니다. 전체 명령어는 활성화될 때만 로드되며(보통 각각 5,000 토큰 이하) 39개의 스킬이 한 번에 모두 로드되지 않습니다. 에이전트는 별도의 대화로 자체 컨텍스트 윈도우를 갖고 실행되므로 메인 대화를 채우지 않습니다. 대략적인 사용량은 다음과 같습니다: Orchestrator 약 4,000 토큰 (/go 중 활성), Planner 약 3,000 토큰(플래닝 시에만), Evaluator 각각 약 2,500 토큰(활성 시에만), Board meeting 약 5,000 토큰(요청 시), Idle 상태 약 500 토큰(단계 사이).
Asked by Qiu Yan · Jul 29, 2025
API 크레딧으로 비용은 얼마나 드나요?
SupaConductor는 일반 Claude Code와 동일한 Claude API를 사용하지만 작업을 더 신중하게 구조화합니다. 여러 에이전트(계획, 실행, 평가)를 실행하므로 수동으로 한 번에 수행할 때보다 대략 3‑5배 정도 더 많은 API 호출이 필요합니다. SupaConductor는 비용을 자동으로 최적화합니다: 계획 및 평가에는 가장 성능이 좋은 Opus 모델을, 실행 작업에는 빠르고 저렴한 Sonnet 모델을 사용합니다. 비용을 절감하려면 스스로 스펙을 작성하는 경우 /orchestrator-supaconductor:implement 를 사용하거나, 작은 기능에 대해 보드 미팅을 생략하거나, 인간‑인‑루프 모드로 범위를 직접 제어하는 방법이 있습니다.
Asked by Ethan Brooks · Jul 12, 2025
질문하기
기술 대안

Grade A 방탄 데이터·AI 스킬. Claude AI에 안전하게 도입하세요. - Grade A. 특징별 기능 개발을 시작할 때 현재 워크스페이스에서 분리되어야 하는 경우 또는 구현 계획을 수행하기 전에 사용하세요. - 분리된 Git 워크 트리 생성

Claude AI에서 보안 테스트済 데이터-AI 기술으로 등급 A. GA4 BigQuery Export Schema Reference — 전부 필드 참조, 중첩 구조, 쿼리 패턴 및 성능 팁

보안 테스트 된 데이터- AI 기술로 클라우드 AI의 등급을 받았다. 등급 A. 메타 전환 API(CAPI) 설정 참조 - 아키텍처, 이벤트 유형, 고객 정보 해싱, 중복 제거, 구현 예시, AEM

Claude AI

클라우드 AI를 위한 보안 테스트가 완료된 데이터-AI 스킬. A 등급. module under test의 이름으로 테스트 모듈을 이름짓고 Spec Suffix를 동일한 네임스페이스에 붙이세요. Haskell 테스트 모듈을 작성하거나 검토할 때 사용

Claude AI

Claude AI
보안 테스트가 된 개발자의 스킬을 위한 클라우드 AI. 등급 A. **워크플로 스킬** — 레포지토리 문서의 정확성과 최신성 유지 및 업데이트를 위해(docs site, 에이전트 파일, changelog) 수행합니다. WHEN: "update docs"
Trending now

정확한 과제 도움말과 전체 설명

복잡한 PDF, 슬라이드 및 스프레드시트에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있는 문서 지능 API입니다. 이들은 텍스트, 이미지, 탭 및 레이아웃 정보까지 모든 요소를 파싱 및 추출합니다.

여러 모드의 오픈 12B 모델은 128K 컨텍스트 윈도우가 있는 이미지를 처리하고 텍스트를 함께 사용합니다.

광고 주도 답변, 클릭당 지불
