
Conductor Orchestrator (Grade A)Security-test된 데이터-ai 기술, 클루드 AI와 함께. 그レ이트 에이. Evaluate-Loop 워크플로우 v3 마스터 조율자. GOAL-DRIVEN 진입, 병렬 실행(worker 에이전트를 통한) 및BOARD OF DIRECTORS 의견
개요
주요 기능
- GOAL-DRIVEN 진입 지점
- 병렬 실행(worker 에이전트를 통한)
- BOARD OF DIRECTORS 의견 조정
- 메시지 버스 조정
- Metadata.json v3(병렬 상태 추적을 위한)
- 자율 및 인간이 Participation 모드
가격
- 모델
- Free
- 카테고리
- 기술
- 평점
- 아직 리뷰 없음
사용 사례
소프트웨어 버그 자동화
Conductor Orchestrator를 사용하여 소프트웨어 코드베이스에서 자동으로 버그를 식별하고 고치십시오. 툴은 목표를 분석하고 트랙을 만들고, Evaluate-Loop 워크플로우를 실행하여 이 문제를 해결합니다.
신규기능 구현
Conductor Orchestrator를 사용하여 신규 기능 구현을 streamline 하십시오. 툴의 GOAL-DRIVEN 진입 및 병렬 실행 capability를 통해 효율적인 개발 및 배포합니다.
장단점
장점
- GOAL-DRIVEN 진입을 지원, Task를 쉽게 시작하기
- 병렬 실행(worker 에이전트를 통한)을 통해 Task를 효율적으로 처리
- Board of Directors 의견 조정 통해 복잡한 의사 결정하기
- 자율 및 인간이 Participation 모드에서 flexibility
단점
- 설정 및 구성의 복잡성
- 효율적인 동작을 위한 적절한 모드 구성에 대한 의존성
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Q&A
Conductor Orchestrator(Grade A)에 대한 이게 과다 사용일까요?
작업이 단 하나만 있으면, Claude Code를 직접 사용하는 것이 최상입니다. 만약 3개 이상의 파일에 작업이 관용되거나, 코딩 전에 작업을 정량화하고 싶거나, 자동화 검사를 원하거나, 최초에 작업이 성공하는지 원한다면 SupaConductor를 사용하세요. 반복적인 명령을 포함해 개별 명령을 사용하고 싶다면 SupaConductor를 선택하십시오.
Asked by Mohammed Al-Amin · Sep 18, 2025
이 도구는 Cursor, Windsurf, 다른 AI 도구와 호환성이 있나요?
아니요 — SupaConductor는 Claude Code 플러그인으로, Claude Code 플러그인 시스템 (이벤트, 기술, 슬래시 명령, 띠)를 필요로 합니다. 그러나 SupaConductor가 생성하는 컨덕터/ 디렉토리는 Markdown 파일들입니다. 어떤 AI 도구도 이러한 것을 읽을 수 있습니다. SupaConductor를 시작한 후 다음에는 다른 도구로 전환하더라도 specifications, plans, documentation 는 여전히 유용합니다.
Asked by Kalinda Reddy · Sep 2, 2025
Grade A 툴 Conductor Orchestrator에서 사용하는 컨텍스트 창이 얼마나 많이 사용되는가요?
스킬에 의해 점진적 공개 — 매트릭스 ~ 100 토큰만 메타데이터입니다. 풀 인스트럭션은 활성화 (일반적으로 5,000 토큰 당 각각) 때 로드됩니다. 39 개의 스킬은 한 번에 로드되지 않으며 에이전트는 자신의 컨텍스트 창과 함께 별도의 대화를 실행하므로 그들이 메인 대화 채널을 차지하는 것을 막아줍니다. 약용량: Orchestrator ~4,000 토큰 ( /go 시(active)); 플래너 ~3,000 토큰 (계획 시만);평가자 2,500 토큰 (활성화한) 각; 보드 회의 ~ 5,000 토큰 (만족 시); IDLE ~500 토큰 (단계 사이)
Asked by Ludovic Girard · Aug 15, 2025
이는 API 카운팅 비용보다 3-5배 더 쌓인다. 하지만 SupaConductor는 자동으로 비용을 최적화한다. 플랜, 평가를 위해 Opus (가장 훌륭한 모델)를, 실행 태스크는 Sonnet (빠른 비용 저렴한 모델)을 사용한다. 비용을 절약하는 방법: specifications을 직접 작성하면 ānorchestrator-supaconductor:implement을 사용하거나 옵션인 작은 기능을 피하거나, human-in-the-loop mode를 사용하여 범위의 제어권을 유지하여 소모된 카운팅 비용을 최소화한다.
ānorchestrator는 같은 Claude API를 normal Claude Code와 공유한다. SupaConductor는 그들의 작업을 더 신중하게 구조화하기 때문이다. 그들은 단일 대화 내에서 모든 것을 수동으로 수행하는 것과 비교하여 3-5배 더 많은 API 호출을 사용한다. SupaConductor는 자동으로 비용을 최적화한다: 그들은 실행 태스크에 대해 비용이 저렴한 Sonnet (faster, cheaper 모델)을, 실행 계획으로는 Opus (가장 훌륭한 모델)를 사용한다. 비용을 절약하는 방법: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself; skip board meetings for small features (they're opt-in); use human-in-the-loop mode to stay in control of scope.
Asked by Damian Wysocki · Aug 11, 2025
코딩을 할 수 있어야 하나?
Claude Code가 설치되어 동작 중이어야 하며, 이를 위해 터미널의 기초적인 지식이 필요했다. 그러나 SupaConductor를 설정한 뒤, 영어로만 설명한다면 그 구현까지도 해준다.
Asked by Wesley Adekunle · Aug 8, 2025
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기술 대안

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