Cline오ープ스소스 AI 코딩 에이전트 VS Code 와 Plan/Act 모드와 터미널 제어를 지원

4.8 (5)

리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 5월

Open Source VS Code Coding Agent Developer Tools Multi-Model BYOK Local Models

개요

Cline은 오픈 소스 AI 코딩 어시스턴트로 VS Code 확장 프로그램으로 실행되며 편집기에 내장된 자율적 인 에이전트로 작동합니다. 프로젝트 내의 파일을 읽고 수정할 수 있고 터미널 명령을 실행하고 개발자의 승인이 필요한 단계로 작업을 반복하고 있습니다. 클라인의 이중 모드 워크플로우는 생각과 수행을 분리한다: plan 모드에서는 model과 변경 전 접근 방식과 범위에 대해 논의할 수 있다면, Act 모드에서는 agreed 단계를 수행할 수 있다. 그로는 code, 스크립트를 수행 또는 디버그 출력과 같은 것을 포함한다. 클라인은 Ollama, Anthropic, OpenAI, Google 및 로컬 옵션을 포함하여 광범위한 model provider를 지원하며, 팀은 호스트드 API 또는 셀프 호스트드 셋업으로 선택할 수 있다. Cline는 개발자가 AI 에이전트가 코드베이스와 상호 작용하는 방식에 대한 투명성을 원하는 개발자들을 만족시켜준다. Open 소스 코드가 공개되어 있어 개발자는 자신의 키를 직접 가져오고 각 액션을 감사할 수 있다.

주요 기능

VS Code 확장 통합
Plan 과 Act 듀얼 모드 워크플로
터미널 명령어 실행
다중 파일 읽기 및 편집-across 프로젝트
Anthropic
OpenAI
Gemini
및 로컬 모델에 대한 지원
단계별 동작 승인

가격

모델: Free
카테고리: 프로그래밍 에이전트
평점: 4.8 / 5 (5)

사용 사례

계획을 바꾸기 전에 코드를 TOUCH하지 마세요

Plan 모드를 사용하여 리펙토링 접근 방식을 모델과 논의하고, 범위 및 영향을 받는 파일을 검토하고, Act 모드로 전환하여 단계별 승인을 통해 이러한 변경 사항을 실행합니다.

인-편집 스크립트를 실행하고 디버깅하기

VS Code에서 Cline을 통해 인-편집 스크립트를 직접 실행하고 테스트 또는 스크립트의 출력을 읽을 수 있으며, 여러 파일을 편집할 필요 없이 편집기 안에서 디버깅을 반복할 수 있습니다.

로컬 모델을 사용하여 개인 소스 코드베이스

Cline을 Ollama에 연결하여 로컬 모델을 사용하도록 설정하여 장치에 종속된 독점 코드를 호스팅 API로 보내기보다 로컬 모델을 사용하고 유지할 수 있습니다.

다중 파일 특성 구현

할당된 특성 작업과 Cline을 사용하여 프로젝트 전반에 걸쳐 읽고 편집하도록 하여, 특정 파일에 대한 변화를 제안함으로써 개발자를 제어하는 동안 여러 파일에 대하여 반복적인 수정을 지원하는 것과 같습니다.

장단점

장점

오픈 소스 및 прозрач하다
Plan/Act 분리 시 제어가 향상된다
많은 모델 제공자를 지원
터미널 명령어를 실행하고 파일을 편집한다
API 키를 사용해라

단점

사용자 승인이 필요한 경우 흐름이 느려질 수 있다
대규모 컨텍스트와 관련해 토큰 비용이 누적될 수 있다
선택한 모델에 따라 품질이 달라질 수 있다
닫힌 대안보다 설치 과정이 더 어려울 수 있다

대결 기록

Pantheon에서 1회 대결.

1위

2위

3위

Last battle

#2
Programming Agents Showdown — July 6, 2026
Jul 6, 2026 · #2 of 5

리뷰

4.8

5개 평가의 평균.

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Hiroshi Tanaka

May 17, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: terminal command execution and bring your own API key. Where it lags: quality depends on chosen model. On balance the feature set — especially step-by-step action approval — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Feb 3, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works with many model providers. Multi-file read and edit across projects fits neatly into how we already work, and vS Code extension integration removed a step we used to do by hand. Quality depends on chosen model, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Daniel Schmidt

Feb 1, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Support for Anthropic, OpenAI, Gemini, and local models is exactly what I needed, and works with many model providers. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Liam O’Connor

Nov 9, 2025

Does the job

Pretty happy overall. VS Code extension integration just works and works with many model providers. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Leila Hassan

Jul 3, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is plan and Act dual-mode workflow — handled better than most — and executes terminal commands and edits files. Worth the time if this is your use case.

Q&A

What are the main limitations or drawbacks to be aware of?

Setup is steeper than closed alternatives, and the required step-by-step approvals can slow your workflow. Token costs can add up with large project contexts, and overall output quality depends on the model provider you choose to connect.

Asked by Priya Nair · Jul 24, 2025

How do Plan and Act modes work, and why use both?

Plan mode lets you discuss approach and scope with the model before any code changes occur, while Act mode executes the agreed steps such as editing files, running scripts, or debugging. The split separates thinking from doing, giving developers more control over what the agent actually changes.

Asked by Leila Hassan · May 27, 2025

Which AI models and providers does Cline support?

Cline supports multiple providers including Anthropic, OpenAI, and Google Gemini, as well as local models via Ollama. You bring your own API key, so teams can choose between hosted APIs or self-hosted setups based on cost, privacy, or performance needs.

Asked by Devin Walker · May 17, 2025