How is Claw Code different from Claude Code?

While Claude Code is Anthropic's official proprietary CLI agent written in TypeScript, Claw Code is an independent, open-source re-implementation written from scratch in Python and Rust. Claw Code does not contain any proprietary source code — it is a clean-room rewrite based on publicly observed architectural patterns.

What programming languages does Claw Code use?

Claw Code is implemented in Python (27.1%) and Rust (72.9%). The Python layer handles agent orchestration, command parsing, and LLM integration, while the Rust core provides high-performance runtime execution and memory safety.

Is Claw Code free and open source?

Yes. Claw Code is fully open source and free to use. The source code is available on GitHub at github.com/instructkr/claw-code with over 48,000 stars and 56,000 forks.

Claw Code클로우 코드의 클린룸 리쓰리트로 개발되는 오픈 소스 AI 코딩 에이전트 프레임워크 및 CLI

4.2 (6)

리뷰어 Daniel Nikulshyn·업데이트됨 2026년 7월

Open Source Developer Tools CLI Coding Agent Local-First Framework Clean-Room

개요

클라우 코드(Claw Code)는 오픈 소스 AI 코딩 에이전트 프레임워크로, 클로드 코드(Claude Code) 에이전트 하네스 арх티렉처의 클린룸 다시 쓰기가 된다. 그것은 완전히 스캐치로 파이썬(Python)과 라스트(Rust)로 만든 것인데, 높은 성능 실행 시간을 위해 72.9%의 코딩베이스가 라스트(Rust)에 있고 27.1%만 파이썬(Python)으로 되어 있어서 에이전트를 제어하는 데 쓰이며, LLM 통합에도 좋다. "클러우 코드는 19개의 퍼미션 게이트드 툴이 포함된 강력한 도구 시스템과 함께 제공됩니다. 이에는 파일 읽기, Bash 명령어 실행, 웹스크래핑, 그리고 Git 연산이 포함됩니다. 프레임워크에는 LLM API 호출을 관리하는 쿼리 엔진, 응답 스트리밍, 캐싱 전략, 다단계 구성을 포함하는데, 이는 클라우드 코즈의 강력성을 나타냅니다. " 프레임워크의 구조적 디자인으로, 스완스(swarms)로 불리는 서브 에이전트(sub-agents)를 생성하여 복잡한 작업을 병렬화할 수 있습니다. 이는 시스템을 인식할 수 있는 독립적인 컴포넌트로 거대한 전공 과제를 분해하고싶은 경우 이를 가능하게 해줍니다. 클라우 코드는 개발자 커뮤니티에서 큰 주목을 받았으며, GitHub에서 48,000개 이상의 별표를 받았으며 56,000개의 fork가 존재합니다. 이 프로젝트는 활발하게 유지되어지고 있으며 335개의 활발한 감시자와 2,100개 이상의 OPEN 커뮤니티 이슈를 가지고 있습니다. 전반적으로 Claw Code는 특정사별 인공지능 프로그래밍 에이전트 프레임워크에 대한 신뢰 가능한 커스터마이즈 가능한 대안을 제공한다. 개발자들은 프로세스에 대한 완전한 제어권을 가지고 있으며, 구조가 투명한 아키텍처를 제공한다.

주요 기능

플러그인 기반 도구 시스템
LLM 제공자 추상화 계층
코어 쿼리 엔진
권한별 도구 시스템
멀티 에이전트 조율
고성능 러스트 런타임

가격

모델: Free
카테고리: 코딩 에이전트
평점: 4.2 / 5 (6)

사용 사례

로컬 개발자 워크플로우에서 AI 코딩 에이전트를 실행한다

CLI를 사용해서 로컬 개발자 워크플로우에서 AI 코딩 에이전트를 호출할 수 있다. 구독형 클라우드 기반 도구에 의존하지 말아야 한다.

Claude Code의 클린룸 리쓰리트를 오픈 소스로 채택한다

개방형 소스 코딩 에이전트의 요구를 충족시키기 위해 팀 또는 개인이 클린룸 리쓰리트를 채택할 수 있다

사용자 지정 코딩 에이전트 워크플로우를 만든다

프레임워크를 사용하여 사용자 지정 개발자 워크플로와 도구 및 파이프라인에 AI 코딩 에이전트 기능을 통합할 수 있다.

에이전트 내부를 실험한다

오픈 소스 코드베이스를 연구하는 동안, AI 코딩 에이전트의 구조를 학습할 수 있으며 새로운 에이전트 동작을 프로토타입 할 수 있다.

장단점

장점

전적으로 개방형 소스 코드
모듈형 아키텍처로 러스트와 파이썬을 지원
강력한 도구 시스템과 권한별 도구
복잡한 작업을 병렬화하는 멀티 에이전트 조율
제공자 중립적인 디자인으로 구성 가능한 쿼리 엔진

단점

신규로 출시된 프로젝트이므로 상대적으로 완전한 버전이 아니므로 여전히 신뢰할 수 없는 부분이 남아 있습니다.
초기 릴리즈 버전에서는 한계가 존재할 수 있습니다.
기숙된 아키텍처 덕분에 더 기울어져 있는 학습 곡선

리뷰

4.2

6개 평가의 평균.

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Leila Hassan

Mar 31, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the core workflow — handled better than most — and it saves real time. The docs could be deeper is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Joanna Kowalski

Mar 12, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The API is exactly what I needed, and the value for money is strong. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Camille Laurent

Oct 18, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The integrations fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Hiroshi Tanaka

Oct 9, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The dashboard fits neatly into how we already work, and the API removed a step we used to do by hand. The docs could be deeper, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Grace Okafor

Oct 4, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and it saves real time. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Jamal Carter

Aug 9, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The core workflow just works and the value for money is strong. A few rough edges remain can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Q&A

Is Claw Code safe to use?

Claw Code itself is open source and auditable. However, users should exercise caution with the broader ecosystem: a supply-chain attack on March 31, 2026 affected npm-based Claude Code installations. Always install from official sources, verify dependency integrity, and review lockfiles for unauthorized packages.

Asked by Elif Yildiz · Mar 13, 2026

Who created Claw Code?

Claw Code was created by Sigrid Jin (@sigridjineth), a developer profiled by the Wall Street Journal as one of the world's most active Claude Code users, having processed over 25 billion tokens. The project is maintained under the instructkr organization on GitHub and welcomes community contributions.

Asked by Dalia Haddad · Feb 28, 2026

What languages and technologies does Claw Code use?

The codebase is composed of Rust (72.9%) and Python (27.1%). Python handles the agent orchestration layer, command parsing, and LLM integration. Rust implements performance-critical runtime paths, with an active migration branch targeting a fully native runtime for maximum performance and memory safety.

Asked by Adaeze Uche · Feb 23, 2026

Does Claw Code contain Anthropic's proprietary code or model weights?

No. Claw Code is a clean-room implementation written entirely from scratch. Independent code audits confirm that the project contains no Anthropic proprietary source code, no model weights, no API keys, and no user data. The implementation is architecturally informed but legally independent.

Asked by Nikolai Petrenko · Jan 28, 2026

What is Claw Code?

Claw Code is an open-source AI coding agent framework built in Python and Rust. It is a clean-room rewrite of the Claude Code agent harness architecture, featuring multi-agent orchestration, a plugin-based tool system, memory management, and terminal-native AI development workflows.

Asked by Aaliyah Johnson · Jan 22, 2026