Architecture Docs (Grade A)Claude AI

이 도구를 사용하는 이유는 무엇입니까?

대상 | 핵심 이요함 --- | --- 개인 | 토큰 절약 30% 이상, 표준의 반복을 멈추고 보안 보안 장벽, 즉시 사caffold 팀 | 일관된 AI 행동, 첫날 입사율의 codified 패턴, 복수 비용 절약 기관 | 계속되면서의 대응, 1,000개의 프로젝트에 동일한 표준을 준수하고 센터 지배, 측정할 수있는 ROI

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

Architecture Docs (Grade A)의 customizable한 부분은 무엇인가요?

구성 요소 | 제어 범위 | 예시 --- | --- | --- 프로젝트 | 프로젝트 식별 정보 | 이름, 설명, 리포지토리 URL 기술 스택 | 언어, 프레임워크, 도구 | 타스クリ프 플러스익스프레스 또는 파이썬 + 파스트API 경로 | 디렉터리 구조 | 핸들러, 서비스, 공통 코드 위치 도메인 | 비즈니스 엔티티 | 주문, 상품, 고객 + 라이프 사이클 상태 패턴 | 코드 패턴 | 7-단계 핸들러 흐름, 오류 처리 전략 테스트 | 품질 게이트 | 90% 커버리지, 테스트/린트/타입-체크 명령 DB | DB conventin | 소프트 삭제 필드, 타임스탬프 컬럼, 이름 패키지 | 내부 패키지 | @your-오르 스코프, 레지스트리 URL conventin | Git 및 워크플로 | 브랜치 접두어, 커밋 형식, PR 템플릿

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

Layer | 카운드 | 설명 | 트리거 --- | --- | --- | --- 규칙 | 47 | 모든 AI 상호 작용에서 코드 표준을 강제링합니다. | 자동화 — 항상 켜져 있습니다 에이전트 | 62 | 복잡한 작업을 위한 특화된 에이전트 | DEMAND 에이전트 이름(/agent-name) 스킬 | 50 | 스텝 바이 스텝의 안내 workflows에 checklist | 컨텍스트적으로 — 패턴이 일치할 때 명령 | 37 |軽量, 토큰 효율 적으로 빠른 액션 | DEMAND /command hook | 12 | AI loop에 있는 애드온 스크립트 | 이벤트 기반 — 이전/동시 활동 템플릿 | 9 | 핸들러, 컴포넌트, 테스트, etc 의 scaffold | 스킬 및 에이전트에 의해 참조

Layer | Count | What It Does | How It's Triggered --- | --- | --- | --- Rules | 47 | 모든 AI 상호작용에 코딩 표준을 적용 | 자동 — 항상 켜짐 Agents | 62 | 복잡한 작업을 위한 특화된 어시스턴트 | 필요 시 — /agent-name Skills | 50 | 체크리스트가 포함된 단계별 워크플로 | 컨텍스트에 따라 — 패턴이 일치할 때 Commands | 37 | 가볍고 토큰 효율적인 빠른 액션 | 필요 시 — /command Hooks | 12 | AI 루프 내 자동화 스크립트 | 이벤트 기반 — 전후 액션 Templates | 9 | 핸들러, 컴포넌트, 테스트 등을 위한 스캐폴딩 | 스킬과 에이전트에서 참조

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

Architecture Docs (Grade A)는 무슨 category가 탐지가 되는거죠?

카테고리 | 신호 --- | --- 언어 | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, 파일 확장체어 프레임워크 | 패키지.json / requirements.txt 에서 의존성(React, Express, Django, Spring, 등) 데이터베이스 | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql 파일, 마이그레이션 폴더 테스트 | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. 인프라 | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, 클라우드 SDK deps CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

이 도구는 어떻게 작동합니까?

층 1 — 전처리 : 프로젝트 컨텍스트를ject하고 AI까지의 입찰을 방지합니다. 층 2 — 규칙 엔진 : 47 always ‑ on 규칙이 토큰 효율성, 보안, 소프트웨어 구현, 데이터베이스 기대치를 포함한 token 에 이점을 확인합니다. 층 3 — 특수 처리 : 프로미트에 따라 정의된 올바른 구성 요소를 활성화합니다. 층 4 — 후처리 : 출력을 확인하고 기계를 인식하고 검사를 진행합니다.

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025