Research AI Agents შერკინება — 16 დეკემბერი, 2023

1

Atelier Ruixen

AI ცოდნის მეგობარი, რომელიც დახვეწავს კითხვებს და აგროვებს კითხვა-სიებს, რათა განკარგული ინფორმაცია გარდაიქმნას მოქმედებად შანსებად.

4.8 (6)

უფასო

სრული მიმოხილვა

Atelier Ruixen არის პლატფორმა, რომელიც მომხმარებლებს ეხმარება მათი კითხვების დახვეწაში და კითხვა-დანიშნულებების მორგებაში, რათა გაფანტული ინფორმაცია ქმედებად შეხედულებებად გადაყვანათ. ის გთავაზობთ ფართომდებარე ცოდნის არქივს, რომელიც 11 897 ლაინისგანაა შედგენილი 1 063 განსხვავებული კოგნიტიული თხედებში. ეს თხედები 'Masters'-ის ნაყოფია, რომლებიც იყენებენ ნიმუშის გაგრძელებას კომპლექსური ინფორმაციის კრისტალიზირებისთვის გასაგებად ფორმატებში. პლატფორმა არ წარმოადგენს დოკუმენტაციის ფორმას, მსგავსად ვიკიპედიას, არამედ ის არის შერჩეული ცოდნის კოლექცია, რომელიც წარმოდგენილია უნიკალურ და შაბლონებზე დაფუძნებულ ფორმატში. ის აერთიანებს წარსული ცოდნის სიბრძენი და მომავლის ინტელიგენციის ძალას. მომხმარებლებს შეუძლიათ პლატფორმასთან საუბრის ინტერფეისის მეშვეობით ურთიერთობა, სადაც მათ შეუძლიათ შეკითხვები დასვება და პასუხად მიიღონ შერჩეული წაკითხვის სიები. საერთოდ Atelier Ruixen‑ის მიზანია მომხმარებლებს მძლავრი ინსტრუმენტი უზრუნველყოს, რომელიც საშუალებას აძლევს მათ მიიღონ მოქმედებადი შეხედულებები კომპლექსური ინფორმაციისგან.

• შეკითხვების დახვეწილი ფორმირება
• აკურირებული კითხვა-სიები
• შაბლონზე დაფუძნებული ფორმატი კომპლექსური ინფორმაციის წარმოდგენისთვის
• საუბრის ინტერფეისი
• ცოდნის ეკოსისტემა

2

Cell2Sentence

ღია წყაროს მქონე ჩარჩო, რომელიც ერთი უჯრის გენური ექსპრესიის "cell sentences"-ად გარდაქმნის, რათა LLM-ები შეძლონ მისი ანალიზი და ბიოლოგიური ხედვების გენერირება.

4.3 (4)

უფასო

სრული მიმოხილვა

Cell2Sentence არის ღია წყაროს ჩარჩო, რომელიც ერთეული-კელების გენთა ექსპრესიის მონაცემებს გარდაქმნის 'კელის წინადადებებში' Large Language Models (LLMs) –ის ანალიზისა და ხედვის წარმოქმნის მიზნით. ის წინაპირობს ექსპრესიის ვექტორების კლასიფიცირების ტრანსფორმაციას კელის წინადადებებად, რომლებიც არიან სივრცით გამოყოფილი გენების სახელები, დებაშვებად დალაგებული. ეს საშუალებას აძლევს LLM-ებს ნატიულად მოდელირება ერთეული-კელ RNA‑სეკვენცინგ (scRNA‑seq) მონაცემებს. ჩარჩოში შედის C2S-Scale მოდელები, რომლებიც შეაერთებენ ტრანსკრიპტომური და ტექსტური მონაცემებს და გაძლევთ მოწინავე ერთეული‑კელზე ამოცანებს, როგორიცაა პერტურცაციის პროგნოზირება, მონაცემთა ნაკრების შეჯამება, კლასტერული თავსართების შექმნა და ბიოლოგიური კითხვებზე პასუხის გაცემა. C2S-Scale მოდელები ხელმისაწვდომია Hugging Face-ზე და მათი საფუძველზე აშენებულია არქიტექტურები, როგორიცაა Pythia და Gemma-2. Cell2Sentence განკუთვნილია მეცნიერებისა და კვლევით მომუშავე პირებისთვის, რომლებიც მუშაობენ ერთეული-კელ ტრანსკრიპტომის მონაცემებზე. ფრემვორკი განახლდა ახალი მოდელებით და ფუნქციებით, მათ შორის მხარდაჭერა მორგებული prompt‑შაბლონებზე fine‑tuning‑ისათვის და მრავალუჯრედიანი prompt‑ფორმატირებისათვის. ის ასევე შეიცავს Pythia‑მოდელების კომპლექტს უჯრედის ტიპის პროგნოზირებისთვის, უჯრედის ტიპზე დაფუძნებულ გენერაციისთვის და მრავალ‑უჯრედიანი, მრავალ‑ამოცანიანი მოდელი, რომელიც ტრენინგებულია 57 მილიონზე მეტი ადამიანის და თვინიის უჯრედებზე. Cell2Sentence ჩარჩო დოკუმენტირებულია და აქვს გამოყენების ტუტორიალები, მათ შორის fine-tuning და multi-cell prompt formatting‑ის მაგალითებიც. Cell2Sentence-ის განვითარება ჩართულია van Dijk ლაბში და გამოაქვეყნებულია preprint-ით bioRxiv-ზე. Cell2Sentence საშუალებას აძლევს მომავალ თაობის ერთ-ცელულური აღმოჩენას LLM-ების მეშვეობით.

• ექსპრესიის ვექტორების გადაყვანა cell sentences-ად
• C2S-Scale მოდელები მოწინავე ერთეული-კუჭის დავალებებისთვის
• მორგებული მოთხოვნა შაბლონებზე ფაინ-ტუნინგის მხარდაჭერა
• მრავალ-კუჭის მოთხოვნის ფორმატირება
• Pythia და Gemma-2 არქიტექტურებზე დაფუძნებული წინასწარ-შिक्षული მოდელები

3

Company Status Agent

მყისიერად შეამოწმეთ კომპანიის რეგისტრაციის და აქტიური სტატუსის გადაცემა მსოფლიო ოფიციალური რეესტრებში.

4.6 (5)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Company Status Agent არის AI‑ს მეშვეობით გაძლიერებული შემოწმების ინსტრუმენტი, რომელიც ამოწმებს, არის თუ არა კომპანია ოფიციალურად დარეგისტრირებული და ამჟამად აქტიური. ის სანდო მთავრობებისა და კორპორატიული რეგისტრების გლობალურად შეკითხვის საშუალებას იძლევა, წამებში მოგაწოდებთ მკაფიო სტატუსის ანგარიშს, ნაცვლად ხელით ძიებების შესრულებისა მრავალ იურიდიულ ტერიტორიაზე. ეს ინსტრუმენტი შექმნილია due diligence, compliance, onboarding და risk assessment სამუშაოებისთვის. გუნდებს შეუძლია გამოიყენოს იგი მომწოდებლების, პარტნიორების ან მომხმარებლების გადამოწმებისთვის კონტრაქტების ხელმოწერის, ანგარიშის გახსნის ან კრედიტის extension-ის წინ, რაც შეამცირებს თაღლითობისა და shell entities-თან დაკავშირებულ რისკებს. რეგისტრის შემოწმებების ავტომატიზაციით ის გააუმჯობესებს KYB (Know Your Business) პროცესებს და პროფესიონალებს უწყვეტი გზა იძლევა სამართლებრივი სტატუსის გადაზღვერული დამტკიცებისთვის.

• AI‑ის მხარდაჭერით რეესტრის ძიება
• გლობალური სამართალდამწერლობის დაფარვა
• აქტიური და არააქტიური სტატუსის შემოწმება
• კომპანიის იდენტობის დამოწმება
• შესაბამისობის და გაერთიანების მხარდაჭერა
• სწრაფი მოთხოვნის მიხედვით ანგარიშები

4

Table Agent

ტექსტურული კვლევის აიტი-სახელოსნოსთვის

4.5 (6)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Table Agent – ინტელექტუალური მეთოდები ნავიგაციის საშუალებაა, რომელიც კლიენტებს საშუალებას მისცემს ტეიბლ-რისერჩის პროცესში საჭირო ინფორმაციას წამლავზე, ავტომატიზირებული API სერვისების გამოყენებით, ორგანიზებული რთული ინფორმაციის შეგროვებაში. ტაიბლ ეჯენტი, კლიენტებს საშუალებას მისცემს, მათთვის სავალდვივო ტოპიკების სათავეში ინფორმაციის კოლექციების შეგროვების ეფსეთ ეფექტურად ავტომატიზებულ და გათვალისწამებულ სისტემებში. სისტემა რთულად შეიძლება სკემების ფორმირება, რაც საშუალებას იძლევა მომხმარებლებს მონაცემების სინთეზს საბოლოო მოთხოვნების მიხედვით დაფერხდებმა. ეს მარტივი სამთავროვნება მთელ რიგი აკადემიურიდან მცენტრებამდე ინდუსტრიებს დიდ მენეჯაბილი აქსად ეს არის, რადე დიდი მცველმა ერთო ორო ფერხთობს შეიძლებმ შეავრთა. ლიდერი ინტელექტუალური აგენტებით აღჭურვილი ბაზის ტეიბლ ეგენტის სურსათში ფუნქციის საუკუთსო ადგილი არის აი ძიების მოხერხებული საშუალება, რომლის საშუალებით ინტელექტუალური ნებისმიერი მონაცემების ეჭარბება აავტომატური ძიება, კერძოდ წაკითხვის დროს და მნიშვნელობაში სავსებით დარღვევით, ახლა ეფექტურს ზრდება წაკითხვის საშუალება სხვადასხვა საბაზო შემოწმეთ, საბრძოლო ძიების პროცესები. მონაცემთა აგენტის ფუნქციონირებისთვის და ინტეგრაციებისთვის დეტალები არ არის ნახსენები, მაგრამ რობოტული მენტორთა მეთოდების კონცეფცია პროგნოზის მიხედვით შეიძლება ამოუვლით სხვადასხვა API-ებთან და LLM-ებთან გარეთ, აიზოლაციის შემცირება მეხსიერება და საბოლოოდ თვითავტონომია. ზოგიერთ სერვისზე ბაზირებულ SaaS-ას რომ ჩავთვლათ, ალბათ უკან გადადგმული მონაცემთა ათვესთან ერთად უფრო ნათელი ხდება. Table Agent-ს გარკვეულ სტრენგებს აქვს, მათ შორის ტედიოზური მონაცემების კოლექციის ავტომატური ცვლა და ეფრენა განსხვავებული მონაცემების სტრუქტურების გამოყენება. მიუხედავად იმისა, რომ უბრალო ინფორმაციის ნაკლებობის გამო, ამან ფრაგმენტულო აქვს საკითხი, რითი ის სუსტება მოიცავს, ან ის როგორ გვიუთხავენ სხვა ალტერნატიული დატკების საშუალებას.

• ავტომატური მონაცემთა ეკრანების შეგროვება
• კუსტომორული მონაცემთა შემადგენლობა
• AI-აგენტ მითიშებული მონაცემთა სინჯები
• სწრაფი და სწორი მონაცემთა მოპოვება

5

Bright Data Web MCP

MCP სერვერი, რომელიც AI აგენტებისთვის უზრუნველყოფს საიმედო ვებ-ძებნას, სკრეპტინგს და ბრაუზერის ავტომატიზაციას 5 000 უფასო თვეში მოთხოვნით

4.4 (5)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Bright Data Web MCP არის სერვერი, რომელიც AI აგენტებს საშუალებას იძლევა საიმედოდ ძებნის, სკრაპინგის და ბრაუზერების ავტომატიზაციის გაკეთება. იგი ყოველ თვეში 5,000 უფასო მოთხოვნის შესაძლებლობას აძლევს. ხელსაწყო AI აგენტებს ეფექტურად ძებნის, მონაცემთა გაშვების და საიტებზე ნავიგაციის შესაძლებლობას გაძლევთ, დაბლოკვის გარეშე. ის მოიცავს ფუნქციებს, როგორიცაა რეალურ დროში ძებნის შედეგები, მონაცემთა გაშვება, საიტის კროლი და ბრაუზერის ავტომატიზაცია. Web MCP შექმნილია ბლოკებისა და შეზღუდვების გადალახვისთვის და აღიარებულია 20,000-ზე მეტი მომხმარებლის მიერ მთელ მსოფლიოში.

• რეალურ დროში ვებ-ძებნა
• ვებსაიტის კროლინგი და მონაცემთა გატანა
• ბრაუზერის ავტომატიზაცია
• გეო-შეზღუდვების და CAPTCHAs გადაჭარბება
• დინამიური შიგთავსისთვის JavaScript‑ის რენდერი
• რეალური მომხმარებლის ქცევის სიმულაცია

6

Google AI Co-Scientist

მრავალ-აგენტის AI სისტემა, რომელიც მეცნიერებთან თანამშრომლობს ჰიპოთეზის შექმნისა და ბიომედიცინური კვლევის აჩქარებისთვის.

4.5 (4)

უფასო

სრული მიმოხილვა

Google AI Co-Scientist არის მრავალ-აგენტის AI სისტემა, რომელიც შექმნილია მეცნიერებთან თანამშრომლობისთვის და ბიომედიცინის კვლევის აჩქარებისთვის. იგი შექმნილია Gemini 2.0‑ით და მოქმედებს როგორც ვირტუალური სამეცნიერო კოლაბორატორი, რომელიც ხელს უწყობს ახალ ჰიპოთეზებისა და კვლევის წინადადებების გენერირებას. სისტემის მიზანია ასახოს იმ გონების პროცესი, რომელიც უწყობს სამეცნიერო მეთოდის საფუძველს, და გამოვიყენოთ ახალი, ორიგინალური ცოდნა. მეცნეობის მიზნის, რომელიც მითითებულია ბუნებრივი ენის სახით, მიხედვით, Google AI Co-Scientist ქმნის ახალ კვლევითი ჰიპოთეზებს, დეტალურ კვლევის მიმოხილვას და ექსპერიმენტალურ პროტოკოლებს. ის იყენებს სპეციალიზებული აგენტების კოლაკციას, მათ შორის Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity და Meta-review, რომლებიც ავტომატური ფედბეკის საშუალებით იტერატიულად ქმნიან, შეფასებენ და აუმჯობესენ ჰიპოთეზები. სისტემა აძლევს მეცნიერებს სხვადასხვა გზით ურთიერთობა მასთან, მათ შორის სიდის იდეების მიწოდება აღმოჩენისთვის ან ფედბეკის მიწოდება გენერირებულ შედეგებზე ბუნებრივი ენის საშუალებით. Google AI Co-Scientist ასევე იყენებს ინსტრუმენტებს, როგორიცაა web-search და სპეციალიზებული AI მოდელები, რათა გაუმჯობესოს ჰიპოთეზების საფუძველი და ხარისხი. სისტემა შექმნილია ისეთი, რომ მოქნად იზრდეს compute‑ის შესაძლებლობა და იტერატიულად გაუმჯობესოს თავისი სამეცნიერო გონება მითითებული კვლევის მიზნისკენ. Google AI Co-Scientist განსაკუთრებით გამოსადეგია იმ მეცნიერებისთვის, რომლებიც სირთულეებს ერკვევა სამეცნიერო პუბლიკაციების სწრაფად ზრდის ნავიგაციასა და უცნობი დარგებიდან შეხედულებების ინტეგრაციაში. უახლესი AI‑ტექნოლოგიების, მათ შორის კომპლექსურ თემებზე სინთეზის და გრძელმავლიანი დაგეგმვისა და დასკვნებთან მუშაობის შესაძლებლობის გამოყენებით, Google AI Co-Scientist მიზნად ისახავს სამეცნიერო და ბიომედიცინის აღმოჩენების პროცედურების სიჩქარის გადაჩქარებას. სისტემა ტესტირებულია სხვადასხვა აპლიკაციებში, მათ შორის გენური ტრანსფერების აღმოჩენა და ტრანსფერების თავიდან აღმოჩენა. AI Co-Scientist რამდენიმე უპირატესობას სთავაზობს, თუმცა მისი ეფექტურობა დამოკიდებულია შეყვანილი კვლევის მიზნის ხარისხზე და მეცნეთა შესაძლებლობაზე მნიშვნელოვანი უკუკავშირის მიწოდებაში. AI Co-Scientist ახალი ინსტრუმენტია, რომელიც შეიძლება მნიშვნელოვანი გავლენა ჰქონდეს მეცნიერთა საზოგადოებაზე, თუმცა მისი შეზღუდვები და სავარაუდო დამახინჯებები ფრთხილად უნდა შეფასდეს. Google AI Co-Scientist-ის განვითარება მიმდინარე შრომაა, ხოლო მისი მომავალში გამოყენება და გაუმჯობესება დამოკიდებულია მუდმივი კვლევასა და ტესტირებაზე.

• ჰიპოთეზის შექმნა
• კვლევის მიმოხილვის შექმნა
• ექსპერიმენტის პროტოკოლის შემუშავება
• მეცნიერებრივი აზროვნებისათვის სპეციალიზებული აგენტები
• ავტომატური უკუკავშირის ციკლი
• ვებ-ძებნის ინტეგრაცია

7

Kosmos

ავტონომიური AI მკვლევარი გრძელ კვლევების კამპანიებისთვის, რომელიც ანალიზს აკეთებს მონაცემებსა და ლიტერატურას, რათა შექმნას სრულად ციტირებული სამეცნიერო ანგარიშები.

4.8 (6)

Freemium

სრული მიმოხილვა

Kosmos არის ავტონომიური AI სამეცნიერო მეცნიერი, რომელიც შექმნილია ბიოფარმას R&D გუნდებისა და მკვლევარებისთვის. ის მონაცემებსა და ლიტერატურას ანალიზს აკეთებს, რათა შექმნას სრულად ციტირებული სამეცნიერო ანგარიში, რაც აჩქარებს მედქის განვითარებას ჰიპოთეზიდან რეგისტრაციამდე დღეში, არ თვეში. Kosmos თვითონვე მუშაობს, ლიტერატურას წაიკითხავს, ჰიპოთეზებს ქმნის, კვლევებს მართავს და სამეცნიერო სამუშაოთა ნაკრებს ასრულებს. ის მხარს უჭერს მედქის განვითარების სრული ციკლს, მიზნის იდენტიფიკაციისა და კლინიკური განვითარებებიდან დაწყებული და დოკუმენტაციის მომზადებამდე. AI ინსტრუმენტი თანამშრომლობს ადამიანურ მეცნიერებთან Slack, Teams და ელფოსტით, და ისწავლება ორგანიზაციის ცოდნიდან, აგებულია ექსპერიმენტული ისტორიიდან და საკუთრივ სამეცნიერო მონაცემებიდან.

• ავტონომიური ჰიპოთეზების გენერაცია
• ლიტერატურული ანალიზი
• მონაცემთა ანალიზი
• სამეცნიერო სამუშაო პროცესების შესრულება
• შეერთება Slack, Teams და ელ‑ფოსტით
• Model-agnostic მომავალი უახლესი მოდელებისთვის

8

ResearchClaw

OpenClaw შესაბამისი აგენტი, რომელი პუბლიკირებული სტატიებიდან ათავისუფლებს და დარჩებიანთა სიაში გამოსამოქმედად გამოგონ სპეციალისტური ან მეცნიერული თანამდებობის კანდიდატები, გამოიძახოთ უმოვედ, ათავისუფლებს რეკრუტორებს და მოვალე კაცობრიობასთან მასპინძლობ, დრაფტულად წერებს ზუსტი, მსახურად გამიხარგვების თეიზისის

4.8 (6)

უფასო

სრული მიმოხილვა

ResearchClaw არის ინტელექტუალური პერსონალა პაპიკაციაში,, რომლის მიზანია ოფისათვე გამოძიება და კონტაქტი ოფისათვეე. ის ახყოფლობს OpenClaw ტექნოლოგიით, რომლის მიერ გამოძიებული მეცნიერები ოდკაც რეიკინგი პროცესის გავლით მნიშვნელობას მინდორით მზად, დაწეკვით ეს, რის მცვლელით იყო სამ. პლეინ-ინგლისური საკვანცცები თვითნეგ. პლეინ-ინგლის. სუმარი

• სამეცნიერო საძიებოების იდენტიფიკაცია და დათვლა
• ეზოცენტრული საწელაძოს მოთხოვნების გენერაცია
• სიცილანცლების სათაურების ტალღები
• ღილაკი ტექნოლოგიის გათვლა
• ავტომატიზირებული აუთრეტის უნარები
• სამეცნიერო საძიებოების მუშაობის დაჯგუფება

9

THEUS (Aigora)

ბიზნესის აი-რის კვლევითი სისტემა, რომელიც მეწარმეობრივ სწავლებებს მგრძნობელი შედეგებით იხსნის დასახელებულ სახდელებთან ერთად, მაგალითებით, ვიდეო სახდელებზე

4.6 (5)

Freemium

სრული მიმოხილვა

აიგორას მიერ წარმოქმნილი კორპორატიული AI გამოკვლევების შემდეგ, THEUS ცნობიერების საშემოსაგები შესაბამის შეფასებას თითოეული ფაქტის ID, ციტირებით და სპეციალისტების ონის ობიექტებით. მის მშენებლობა Google-ის ADK ბირთვზე მიმდევრობით მოდელირების ნაწილებით დაფუძნებულია დაარსება ცნობიერების მინი-მოდელებზე. მონაცემბამსროლეელები შეგუება სინტეზს ცნობიერებაში წაკითხვისთვის და წინასწარ ანალიზის მოქნილებისთვის. თითოეულ ცვლად არგუმენტზე დაფა-დონეზე მაჩვენებელი- მუპი აუდიტორით. აიგორას მიერ წარმოქმნილი კორპორატიული ინჟინერიზმის საშემოსაგებაში, THEUS პოლიცეამ ათი, ექსპერტების დოკტორების მეშვეობით, ანალიზში მონაწილეობის/ საურთრეოს/ LLM-ებში / ცვლავამცემლობით იერარქია: ახალი გარვე, სინთეზი SaaS სერვისი "ახალი დოკტო რიდ" - და ძველი დოკტორ სანკლინი" ამ პლატფორმას ინსაიტს ასპექტების ვიცე-პრეზიდენტებისთვის, მსოფლიო სენსორული ლიდერებისთვის და ინოვაციაზე ლიდერებისთვის, ვისაც სჭირდება სტრატეგიული უნარის კონსტრუქცია გაყვანება საფუძვლოდ ეწერება. ის გენერიკულ ანტერპრაიზ აი-ჯით გაწყვეტილი კვლევითი მეთოდოლოგია იყენებს და ეგიუნტერბაჟდო-დარაჯულ მენეჯვი კლინტება მეტ- წერებს ხელობილ სარწ-დენ ექ- ა ის ამ უარეულო ფ- ლა ც ფ- ა - თა თ ვ დ მ ე ხელო ს ს ფ კ დ- ა მ ე ხ - უ ს დ- ა ს დ - ს შ კ ე ს- ხ რ რ ს მ ა ლი ს ი ნ ფ მ- მ- ნი კ ს ი (85%) პ- პი (Nielsen) ამ დ ი უ, გ - რთუ. აა ა კ- ა ფ- უ მ - კ- ა დ ა. შ. აიგორა საშუალებას იძლევა, რომ ერთეულ სასწრაფოში სასავალო ფუნქციებითა, რომ ერთ თვეში მუდმივ ინფორმაციად 30 დოკუმენტის ინჟექცია, 1500 გვერდის ანალიზი და 500 საკითხი თანამშრომელთა საძიებოსთვის, ერთ თვეში. ერთ-ერთი მონაცემების საწახდელიან თვისება აიგორასისა, მის შესაძლებლობა წლების საკუთარი მონაცემების გადახვევაა გამთვალიერებელ, გადაწვდომად ცნობებად, SaaS AI პოვერთი ცოდნის აგენტებით.

• რესურსთა ხახვების ცათხელა გაფანტვა და სინთეზი, ასაკობრივი სწაწულით რომ განაზავებული შეფასება მივიღოთ
• რესურსთა ხახვების განსაზღვრით ნოველტა შესანიშნავი შეტყობინება, ათ.სო. სინელ ოფისერ ოდეს იდადოა რომ დემონსტრატორი დაუკავეთით, ან ანაქ, ა.სო. ვიზი-სინთეზ
• მიმიდრებული მოდელიტე ნიჭს-ნათესო ცხოველინ, ინტერნეტ-კვლევებიდან მხოლოდ სხულმ, რდებო სულ წამ
• ელამაცდოები მატიარდებიდან დეფაქტორებით მხოლოდ ცხოველინ (ფუნდექტორებით თ.თ. ნოვთორ ოფისერდასა დემონსტრუ)
• მოწურილსოც ქობით თ.თ. 100 არგ. ს. რე-სე. ს. ნიჭ-ფეისო, ნომ. 4

10

OpenAI Deep Research

ავტონომიური AI აგენტი, რომელიც ახორციელებს მრავალეტაპოვან ვებ‑კვლევას და გაცემს სტრუქტურირებული ანგარიშები

4.8 (5)

Freemium

სრული მიმოხილვა

OpenAI Deep Research არის აგენტური ფუნქცია ChatGPT‑ში, რომელიც თქვენს სახელით ეწია ინტერნეტი, მრავალი წყაროდან ინფორმაციის წაკითხვა და სინთეზირება, რათა შექმნას გრძელი, ციტატული ანგარიში. ერთი სწრაფი პასუხის მაგიერ, ის ა� plans კვლევითი გზას, მიყევია ლინკებს, შედარებს აღმოჩენებს და რამდენიმე წუთის განმავლობაში იტერირებს, რათა განიხილოს კითხვები, რომლებიც ჩვეულებრივად ადამიანისთვის საათებს მოითხოვს ძიებას. ეს ხელსაწყო განკუთვნილია კონკურენტული ანალიზის, ბაზრისა და აკადემიური კვლევის, due diligence, და პროდუქტის ან პოლიტიკის დეტალურ შედარებისათვის. მომხმარებლები აგზავნიან პრომპტს, სურვილისამებრ პასუხობენ განმარტების კითხვებს და იღებენ წერილობით ანგარიშს, რომელიც შეიცავს ციტატებს, რომლებიც შეუძლიათ შემოწმება. ინსტრუმენტი ხელმისაწვდომია გადახდილი ChatGPT მომხმარებლებისთვის, გამოყენების შეზღუდვების მიხედვით, რომლებიც განსხვავდებიან თითოეული გეგმის დონეზე.

• ავტონომიური მრავალეტაპოვანი ვებ‑სათვალიერება
• გრძელი ფორმის ანგარიშები inline ციტატებით
• კვლევის დაწყებამდე განისაზღვრული კითხვები
• ტექსტის, სურათებისა და PDF‑ების ლოგიკური ანალიზი
• მიმდინარეობის განახლებები კვლევის პროცესში
• ChatGPT‑ში ექსპორტირებადი შედეგები