წარსული ბრძოლა · 2024-08-09 UTC
Task automation შერკინება — 9 აგვისტო, 2024
Task automation კატეგორიიდან. 12 ნიშნები განთავსებული 3 მებრძოლზე. OwlityAI-მა აიღო გვირგვინი.
საბოლოო შედეგები
შემადგენლობა
მებრძოლები
ამ ბრძოლაში მონაწილე ყველა ხელსაწყოს პროფილი, დალაგებული მათი საბოლოო ქულის მიხედვით.
OwlityAI
ავტონომიური AI QA პლატფორმა, რომელიც ავტომატურად ქმნის და ylläдებს ტესტებს მინიმალურ ადამიანის შეყვანით.
OwlityAI არის ავტონომიური ხარისხის უზრუნველყოფის გადაწყვეტა, რომელიც იყენებს AI-ს ავტომატიზირებული ტესტების შექმნას, შესრულებას და შენარჩუნებას ვებაპლიკაციებისთვის. ის მიზნად ისახავს შეამციროს ხელით საჭირო შრომა, რომელიც ტესტების ნაკრების შექმნისა და განახლებისათვის საჭირო იყო, როდესაც პროდუქტები განვითარდება. პლატფორმა ანალიზს აკეთებს აპლიკაციას, რათა იპოვოს ძირითადი მომხმარებლის ნაკადები და შესაბამისი ტესტის შემთხვევები, შემდეგ კი მათ გაშვებს მითითებულ დროს ან CI სამუშაო პროცესის ნაწილად. როდესაც UI‑ს ან ქცევას შეცვლიან, OwlityAI ავტომატურად განაახლებს იმ ტესტებს, რაც QA‑სა და ინჟინერულ გუნდებს საშუალებას იძლევა დაფარვას მუდმივად შენარჩუნებას, ხელოვნების გარეშე. ეს შექმნილია პროდუქტის, QA-ისა და ინჟინერულ გუნდებისთვის, რომლებიც გნებავენ ფართო ტესტირების დაფარვას, მაგრამ არ აპირებენ დიდი შიდა ავტომატიზაციის ფუნქციის განვითარებას.
კრიტერიუმების დაყოფა
- AI‑ით შექმნილი end-to-end ტესტების შემთხვევები
- ავტონომიური ტესტების შენარჩუნება
- დაგეგმილი და მოთხოვნამდე ტესტების გაშვება
- წარუმატებლობის ანგარიშები და ხედვები
- CI/CD ინტეგრაცია
- ძირითადი მომხმარებლის ნაკადიების დაფარვა
Anyrisks
AI‑ით დაფუძნებული რისკების შეფასებები ნებისმიერ სცენარის ან გადაწყვეტილების მომენტისთვის
Anyrisks არის AI‑საპროგნოზირებელი ინსტრუმენტი, რომელიც ქმნის სტრუქტურირებულ რისკის შეფასებებს ფართო სპექტრის სიტუაციებისთვის – ბიზნეს გადაწყვეტილებებიდან, პროექტის გეგმებამდე, მოგზაურობიდან, ღონისძიებამდე და პირადი არჩევანებამდე. მომხმარებლები აღწერს თავის სცენარს მარტივად და იღებს მორგებულ დეტალებს შესაძლო რისკებზე, მათი ალბათობაზე და შემოთავაზებულ შემშველობებზე. ხელსაწყო განკუთვნილია დროის დაზოგვისთვის, შედარებით რისკების მატრიცების ხელით შექმნას, რაც უზრუნველყოფს სტრუქტურირებული ანალიზის ხელმისაწვდომობას მათთვის, ვისაც ფორმალური რისკების მართვის ტრენინგი არ აქვს. ის შეიძლება სასარგებლო იყოს პატარა ბიზნესმამებისთვის, პროექტის მენეჯერებისთვის, სტუდენტებისთვის და ნებისმიერი ადამიანისთვის, რომელიც საჭიროებს სწრაფი მეორე აზრს, გადაწყვეტილების მიღებამდე.
კრიტერიუმების დაყოფა
- ტექსტურ მოთხოვნებიდან შემუშავებული მორგებული რისკის შეფასებები
- კატეგორიზირებული რისკები ალბათობითა და ზეგავლენით
- შემოთავაზებული გადაჭრის სტრატეგიები
- მხρίζει მრავალფეროვანი სცენარები და ინდუსტრია
- გაზიარებადი ან ექსპორტირებადი ანგარიშები
Thunderbit
AI საიტებიდან აღრიცხული მონაცემი რა რიცხვში სრულად ექტრაქტირდეს – კოდი საჭიროა, ვებ სრაპერი რომელი ვებ ვარსკვლავებიდან
Thunderbit არის - განათლებული უდავო საიტებზე სკრეიპინგის საშუალება, რომელიც ხელით საქმე აკმაყოფილებს, რათა ამ საიტებზე სტრუქტურიზებული მონაცემები მოეპოვებინათ. მისი გეგმაა დაზუსტებული პროცესი მონაცემების შემოსატანი, ოთხობითი კაკალზე გასახდომი უზრუნველყოს მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც ტექნიკური ნიჭი არ ჰყავთ. ახალი სულით, თუმცა, ეს, ჩვენ უკანასკნელ პერსონებსა და ბიზნესებს ვთვლით, იმისათვის რომ ვერბალური კოდის გარეშე, საშუალება გვაქვს საიდუმლო საიტებიდან დასაშვებად მონაცემების ექსტრაქტი გვაქვს. საჭირო სცნობადა შესაძლებლობები მონაცემების გაფართოება, პორტფოლიოს სივრცე საზღავო ბარიერების გარეთ იქნება ეშვინება, თუმცა დასაშვებ ზოხ ნებას გვაშალებთ.
კრიტერიუმების დაყოფა
- AI-საბუთი ველების დიაგნოსტიკის სამართავი
- ნიშნობის როლ, ჩარჩოსა და ექსპორტის შესაძლებლობა
- ვებსაიტის ნაწილებისა და ფანტასტიკის სკრეპცია
- პრედანტნენ და ვადე სკრეპცია
- ჩარჩოზე გადასვლის შესაძლებლობა
- სპრედშიეტშ, ეაირთაბ, ნოშიონ და JSON-ში დესკრიპტერ ექსპორტი